传染病的发展趋势预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种传染病的发展趋势预测方法及系统，包括：获取任意多个已有传染病的完整发病累计感染人数数据，通过拟合方法分别构建各个已有传染病的发展趋势方程；通过多个同类型已有传染病的发展趋势方程和新发传染病的现有感染人数数据，通过拟合方法得到当前新发传染病感染人数与同类型已有传染病累计感染人数的数学关系方程；根据同类型已有传染病的发展趋势方程和新发传染病的现有感染人数数据，构建新发传染病与同类型已有传染病的感染周期数学关系公式；构建新发传染病的发展趋势预测模型，并通过循环计算，预测新发传染病在不同时间节点累计感染人数及变化。本发明专利技术的方法预测较为科学精准，能够为辅助传染病控制提供科学指导。

【技术实现步骤摘要】
传染病的发展趋势预测方法及系统
本专利技术属于疾病预测领域，尤其涉及一种传染病的发展趋势预测方法及系统。
技术介绍
传染病是由各种病原体引起的能在人与人、动物与动物或人与动物之间相互转播的一类疾病。传染病具有流行性、周期性、规律性等特点，可以通过定性与定量相结合的方式，较好地掌握传染病发展变化的规律和趋势。运用科学实用方法，预测某次相似传染病的累计感染人数，传染病发展周期等发展趋势，有助于深入了解传染病的规律，为科学实施传染病防控奠定基础。在现有技术中，对新型传染病的预测一般都是采用对已有数据采样，通过统计学的方法来预测某种新型传染病的发展趋势，这些数据仅仅有借鉴意义，并不能科学的反映出新型传染病的传播规律、传播特点，没有充分考虑多次传染病发展趋势的相关性，预测方法存在一定局限性，同时，现有的预测方法更多的依赖于专家的经验，而不是依赖于科学的方法。因此，现有技术需要改进。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种传染病的发展趋势预测方法及系统。基于本专利技术实施例的一个方面，本专利技术公开了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种传染病的发展趋势预测方法，其特征在于，包括：/n获取任意多个已有传染病的完整发病累计感染人数数据，通过拟合方法分别构建各个已有传染病的发展趋势方程；/n通过多个同类型已有传染病的发展趋势方程和新发传染病的现有感染人数数据，计算同类型已有传染病累计感染人数与当前新发传染病感染人数的数学关系，通过拟合方法得到当前新发传染病感染人数与同类型已有传染病累计感染人数的数学关系方程；/n根据同类型已有传染病的发展趋势方程和新发传染病的现有感染人数数据，通过新增感染率的数据对比，构建新发传染病与同类型已有传染病的感染周期数学关系公式；/n通过所述同类型已有传染病的发展趋势方程、当前新发传染病感染人数...

【技术特征摘要】
1.一种传染病的发展趋势预测方法，其特征在于，包括：
获取任意多个已有传染病的完整发病累计感染人数数据，通过拟合方法分别构建各个已有传染病的发展趋势方程；
通过多个同类型已有传染病的发展趋势方程和新发传染病的现有感染人数数据，计算同类型已有传染病累计感染人数与当前新发传染病感染人数的数学关系，通过拟合方法得到当前新发传染病感染人数与同类型已有传染病累计感染人数的数学关系方程；
根据同类型已有传染病的发展趋势方程和新发传染病的现有感染人数数据，通过新增感染率的数据对比，构建新发传染病与同类型已有传染病的感染周期数学关系公式；
通过所述同类型已有传染病的发展趋势方程、当前新发传染病感染人数与同类型已有传染病累计感染人数的数学关系方程、新发传染病与同类型已有传染病的感染周期数学关系公式和新发传染病的现有感染人数数据，构建新发传染病的发展趋势预测模型，并通过循环计算，预测新发传染病在不同时间节点累计感染人数及变化。


2.根据权利要求1所述的传染病的发展趋势预测方法，其特征在于，所述获取任意多个已有传染病的发病数据，通过拟合方法分别构建各个传染病的发展趋势方程包括：
绘制已有传染病的发病数据曲线；
运用高斯方程，拟合传染病的累计感染人数变化曲线；
根据拟合结果，得到该已有传染病的发展趋势方程。


3.根据权利要求2所述的传染病的发展趋势预测方法，其特征在于，所述根据拟合结果，得到该已有传染病的发展趋势方程为：



式中，t表示天数，fi(t)为第i种已有传染病第t天的累计感染人数，a1，a2，a3，b1，b2，b3，c1，c2，c3为拟合参数，根据拟合结果计算得到。


4.根据权利要求1所述的传染病的发展趋势预测方法，其特征在于，所述通过同类型已有传染病的发展趋势方程和新发传染病的现有感染人数数据，计算同类型已有传染病累计感染人数与当前新发传染病感染人数的数学关系，通过拟合方法得到当前新发传染病感染人数与同类型已有传染病传染病累计感染人数的数学关系方程包括：
统计新发传染病在某一时间段内的感染人数数据，以及同类型某一传染病的相同时间段内感染人数数据；
运用幂指数逼近算法，拟合两种传染病累计感染人数的关系曲线；
根据拟合计算结果，得到两种传染病累计感染人数的关系方程。


5.根据权利要求4所述的传染病的发展趋势预测方法，其特征在于，所述根据拟合计算结果，得到两种传染病累计感染人数的关系方程为：
fj(x)＝a×xb+c；
式中，x为第i种已知传染病累计感染人数，fj(x)为新发传染病j累计感染人数，a，b，c为拟合参数，根据拟合结果计算得到。


6.根据权利要求1所述的传染病的发展趋势预测方法，其特征在于，所述通过同类型已有传染病的发展趋势方程和新发传染病的现有感染人数数据，通过新增感染率的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓松，闫州杰，李增华，程佳军，曾昊，刘天，蒋玉娇，彭欣然，周静，雷帅，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11