【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的迅速发展，视频网站日益盛行，通过在视频内容中插入推荐内容的方式逐渐普及，从而实现在视频中进行信息推送。传统方式中，通常是通过人工识别与视频内容相匹配的推送信息，或者根据视频内容中的视频关键帧，识别适合进行信息推送的视频关键帧，并推送预设的推送信息。然而，人工识别推荐时间和推送信息的方式，人力成本较大且容易错过最佳推荐时机；而根据视频关键帧确定推荐内容的方式，无法有效地推送较为匹配的推送信息，导致在视频内容中推荐信息的效率和推荐精准度较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高在视频内容中推荐信息的效率和推荐精准度的内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。一种内容推荐方法，所述方法包括：获取从视频内容划分出的至少两个视频片段；基于各所述视频片段对应的视频文本内容和待推荐对象的描述信息，确定各视频...
【技术保护点】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取从视频内容划分出的至少两个视频片段；/n基于各所述视频片段对应的视频文本内容和待推荐对象的描述信息，确定各视频片段与所述待推荐对象之间的匹配度；/n根据所述匹配度，筛选符合推荐条件的视频片段以及对应的视频文本内容；/n通过预训练的内容生成模型，基于筛选出的视频文本内容，生成与所述待推荐对象对应的推荐内容；/n根据筛选出的视频片段内容确定推荐时间点，并在所述视频内容播放到所述推荐时间点时播放所述推荐内容。/n
【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取从视频内容划分出的至少两个视频片段；
基于各所述视频片段对应的视频文本内容和待推荐对象的描述信息，确定各视频片段与所述待推荐对象之间的匹配度；
根据所述匹配度，筛选符合推荐条件的视频片段以及对应的视频文本内容；
通过预训练的内容生成模型，基于筛选出的视频文本内容，生成与所述待推荐对象对应的推荐内容；
根据筛选出的视频片段内容确定推荐时间点，并在所述视频内容播放到所述推荐时间点时播放所述推荐内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取从视频内容划分出的至少两个视频片段，包括：
识别所述视频内容中的视频文本内容；
基于所述视频文本内容，从所述视频内容划分出至少两个视频片段，并获得各视频片段对应的视频文本内容。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频文本内容包括字幕文本内容；所述基于所述视频文本内容，从所述视频内容划分出至少两个视频片段，并获得各视频片段对应的视频文本内容，包括：
当所述视频内容中包括字幕文本内容时，根据所述字幕文本内容，从所述视频内容划分出至少两个视频片段；
对所述字幕文本内容进行文本提取，获得各视频片段对应的视频文本内容。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频文本内容包括音频文本内容；所述基于所述视频文本内容，从所述视频内容划分出至少两个视频片段，并获得各视频片段对应的视频文本内容，包括：
对所述视频内容进行音频识别，获得所述视频内容对应的音频文本内容；
根据所述音频文本内容，从所述视频内容划分出至少两个视频片段；
对所述音频文本内容进行文本提取，获得各视频片段对应的视频文本内容。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述视频片段对应的视频文本内容和待推荐对象的描述信息，确定各视频片段与所述待推荐对象之间的匹配度，包括：
提取所述描述信息对应的对象关键词；
根据各所述视频文本内容提取各视频片段对应的视频关键词；
确定各所述视频关键词与所述对象关键词之间的语义相似度；
根据所述语义相似度，确定各视频片段与所述待推荐对象之间的匹配度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述视频文本内容提取各视频片段对应的视频关键词，包括：
获取各所述视频片段对应的弹幕内容；
根据各所述视频片段的视频文本内容和弹幕内容，确定各视频片段对应的视频关键词。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预训练的内容生成模型，基于筛选出的视频文本内容，生成与所述待推荐对象对应的推荐内容，包括：
将筛选出的视频文本内容输入至预训练的内容生成模型；
通过所述内容生成模型，对所述视频文本内容进行语义特征提取，获得视频语义特征；
根据所述视频语义特征，生成目标文本内容；
基于所述目标文本内容，生成与所述待推荐对象对应的推荐内容。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标文本内容，生成与所述待推荐对象对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：余自强，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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