基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施方案提供了一种基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法、装置及设备，该方法包括：获取储层岩样的渗透率、孔隙度及核磁共振回波串；对所述核磁共振回波串进行反演，获得所述储层岩样的核磁共振T2分布；确定所述核磁共振T2分布的单分形维数特征、多重分形维数特征；根据所述单分形维数特征、所述多重分形维数特征、所述孔隙度和所述渗透率生成储层渗透率预测模型；根据所述储层渗透率预测模型预测所述储层岩样所对应工区的储层渗透率。本说明书实施方案可以提高复杂孔隙结构储层的渗透率预测精度。

【技术实现步骤摘要】
基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法、装置及设备
本说明书涉及油气勘探
，尤其是涉及一种基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法、装置及设备。
技术介绍
渗透率是反映储层流体在岩石孔隙中渗流能力的重要参数。渗透率评价对于油藏分类、产能预测和储层建模具有重要意义。目前通常利用岩心分析渗透率和孔隙度等参数的统计关系建立计算渗透率的地区经验公式。然而，该方法并不适用于具有复杂孔隙结构储层(例如特低渗透储层等)渗透率的计算。核磁共振测井能得到储层孔隙度、孔径分布等信息，对渗透率评价具有独特的优势。常用的基于核磁共振测井求取储层渗透率的模型为Coates模型和SDR模型，但大量岩心实验数据表明它们并不适用于具有复杂孔隙结构储层。因此，如何获得更为准确的复杂孔隙结构储层渗透率，已成为目前亟待解决的技术难题。
技术实现思路
本说明书实施方案的目的在于提供一种基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法、装置及设备，以提高复杂孔隙结构储层的渗透率预测精度。为达到上述目的，一方面，本说明书实施方案提供了一种基于核磁共振数据确定储层渗本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法，其特征在于，包括：/n获取储层岩样的渗透率、孔隙度及核磁共振回波串；/n对所述核磁共振回波串进行反演，获得所述储层岩样的核磁共振T2分布；/n确定所述核磁共振T2分布的单分形维数特征、多重分形维数特征；/n根据所述单分形维数特征、所述多重分形维数特征、所述孔隙度和所述渗透率生成储层渗透率预测模型；/n根据所述储层渗透率预测模型预测所述储层岩样所对应工区的储层渗透率。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法，其特征在于，包括：
获取储层岩样的渗透率、孔隙度及核磁共振回波串；
对所述核磁共振回波串进行反演，获得所述储层岩样的核磁共振T2分布；
确定所述核磁共振T2分布的单分形维数特征、多重分形维数特征；
根据所述单分形维数特征、所述多重分形维数特征、所述孔隙度和所述渗透率生成储层渗透率预测模型；
根据所述储层渗透率预测模型预测所述储层岩样所对应工区的储层渗透率。


2.如权利要求1所述的基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法，其特征在于，所述确定所述核磁共振T2分布的单分形维数特征，包括：
获取所述核磁共振T2分布的反向累积归一化分布；
确定孔隙累积体积百分比与横向弛豫速率的关系曲线；所述孔隙累积体积百分比为所述反向累积归一化分布中，横向弛豫时间大于弛豫时间阈值的孔隙累积体积占总孔隙体积的百分比；所述横向弛豫速率为所述核磁共振T2分布中横向弛豫时间的倒数；
按照指定分段点对所述关系曲线进行分段，并拟合所述分段中的目标分段的斜率；
根据公式FD＝s+2确定所述核磁共振T2分布的单分形维数特征；其中，FD为核磁共振T2分布的单分形维数特征，s为目标分段的斜率。


3.如权利要求2所述的基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法，其特征在于，所述指定分段点包括以下中的任意一种：
所述关系曲线中，孔隙累积体积百分比与横向弛豫时间的乘积最大值所对应的点；
所述关系曲线中，孔隙累积体积百分比为指定值时对应横向弛豫时间所对应的点；
所述关系曲线中，孔隙累积体积百分比与横向弛豫时间的平方的乘积最大值所对应的点。


4.如权利要求1所述的基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法，其特征在于，所述确定所述核磁共振T2分布的多重分形维数特征，包括：
确定所述核磁共振T2分布在设定尺度集合中的每一个尺度下的盒子集合；
对于每一个尺度下的盒子集合，确定该盒子集合中各盒子所占体积的概率测度分布函数；
基于统计矩的多重分形分析方法处理所述概率测度分布函数，获得所述核磁共振T2分布的广义分形维数特征与统计矩的阶的关系曲线，并将该关系曲线中其统计矩的阶不小于零的部分作为所述核磁共振T2分布的多重分形维数特征。


5.如权利要求1所述的基于核磁共振数据确定储层渗透率的方法，其特征在于，所述根据所述单分形维数特征、所述多重分形维数特征、所述渗透率和所述孔隙度生成储层渗透率预测模型，包括：
建立单分形维数特征、多重分形维数特征、渗透率和孔隙度之间的统计关系式k＝a×exp(b×FD+c×ΔDR)×φd；其中，k为储层岩样的储层渗透率，φ为储层岩样的孔隙度，FD为储层岩样的核磁共振T2分布的单分形维数特征，ΔDR为储层岩样的核磁共振T2分布的多重分形维数特征；
将所述统计关系式k＝a×exp(b×FD+c×ΔDR)×φd两边取对数，转化为线性表达式ln(k)＝ln(a)+b×FD+c×ΔDR+dln(φ)；
用最小二乘法拟合所述线性表达式ln(k)＝ln(a)+b×FD+c×ΔDR+dln(φ)，获得常数参数a、b、c、d的取值，则所述统计关系式形成以FD、ΔDR和φ为自变量，以k为因变量的储层渗透率预测模型。


6.一种基于核磁共振数据确定储层渗透率的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取储层岩样...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢然红，刘秘，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：北京;11