缓解眼疲劳方法及智能终端技术

本申请公开一种缓解眼疲劳方法及智能终端(10)，其中应用于智能终端(10)的缓解眼疲劳方法包括：首先通过在亮屏状态下通过前置摄像头定时或持续采集视频数据，并对所述视频数据进行处理以裁剪出眼部的视频段，进而根据对所述视频段进行眼部图像识别而得到的的识别结果进行统计得到眨眼频率和平均闭眼用时，并应用得到的所述眨眼频率和所述平均闭眼用时计算眼部疲劳度，实现根据所述眼部疲劳度调节显示的亮度和/或色彩，使在用户长时间使用电子设备的过程中，起到缓解眼疲劳的作用。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】缓解眼疲劳方法及智能终端
本申请涉及智能设备
，尤其涉及一种缓解眼疲劳方法及智能终端。
技术介绍
当前智能手机等智能终端的使用非常普及，智能终端已成为人们日常生活中不可或缺的工具，其通话、娱乐、社交、多媒体等功能极大丰富了人们日常生活，也让人们对智能手机产生了非常严重的依赖，给人们身心健康带来了重大的影响。其中,用眼疲劳就是一个非常值得重视的问题，用眼疲劳过度会导致眼干、眼睛发红甚至眼睛发炎，视力模糊等问题发生。目前，智能终端厂商也逐渐意识到了这一严重问题，并不断地寻找有效途径去解决该问题。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种缓解由于长时间使用智能终端而导致眼疲劳的的缓解眼疲劳方法及智能终端。为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：一种缓解眼疲劳的方法，应用于智能终端，其特征在于，所述方法包括：亮屏状态下通过前置摄像头定时或持续采集视频数据；处理所述视频数据以裁剪出眼部的视频段；对所述视频段进行眼部图像识别；对所述眼部图像识别的识别结果进行统计以获得眨眼频率和平均闭眼用时；应用所述眨眼频率和所述平均闭眼用时计算眼部疲劳度；根据所述眼部疲劳度调节显示的亮度和/或色彩。可选地，所述对所述视频段进行眼部图像识别包括：逐帧读取所述视频段中的眼部图像；预处理所述眼部图像；从所述眼部图像中提取特征点；结合眼部在闭合与睁开状态下的图像特征对每一帧所述眼部图像进行判断；r>当一帧所述眼部图像符合闭合状态下的图像特征时，该帧所述眼部图像为闭合帧；当一帧所述眼部图像符合睁开状态下的图像特征时，该帧所述眼部图像为睁开帧。可选地，所述对所述眼部图像识别的识别结果进行统计以获得眨眼频率和平均闭眼用时包括：连续的所述闭合帧构成一个所述闭合状态，连续的所述睁开帧构成一个所述睁开状态；统计一段时间内所述闭合状态发生的次数、所述睁开状态发生的次数，并累加该段时间内所有所述睁开状态的时长；将单位时间内所述闭合状态发生的次数作为所述眨眼频率；将多个所述睁开状态的平均时长作为所述平均闭眼用时。可选地，应用如下算式得到所述眼部疲劳度:Dc＝(Fc/Fi)*w1+(Ci/Cc)*w2；其中，Dc为所述眼部疲劳度，Fc为所述当前眨眼频率，Fi为所述初始眨眼频率，所述Ci为所述初始平均闭眼用时，所述Cc为所述当前平均闭眼用时，w1为眨眼频率权重，w2为平均闭眼时间权重。可选地，将一个预设时间段内的眨眼频率作为所述标准眨眼频率，将一个预设时间段内的平均闭眼用时作为所述标准平均闭眼用时。可选地，所述根据所述眼部疲劳度调节显示的亮度和/或色彩包括：所述眼部疲劳度的变动范围被划分多个疲劳度等级区间，每一个所述疲劳度等级区间对应显示不同的亮度和/或色彩；判断所述眼部疲劳度所属的疲劳度等级区间；将所述智能终端显示的亮度和/或色彩调节至所述疲劳度等级区间对应的亮度和/或色彩。可选地，根据所述眼部疲劳度调节显示的图片的分辨率。可选地，所述眼部疲劳度越大，所述分辨率越小。为解决上述技术问题，本申请实施例还提供以下技术方案：一种智能终端。所述智能终端包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够用于执行如上所述的缓解眼疲劳方法。为解决上述技术问题，本申请实施例还提供以下技术方案：一种非暂态计算机可读存储介质。所述非暂态计算机可读存储介质包括：所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上所述的方法。与现有技术相比较，本申请实施例的提供缓解眼疲劳方法可以通过首先在亮屏状态下通过前置摄像头定时或持续采集视频数据，并对所述视频数据进行处理以裁剪出眼部的视频段，进而根据对所述视频段进行眼部图像识别而得到的的识别结果进行统计得到眨眼频率和平均闭眼用时，并应用得到的所述眨眼频率和所述平均闭眼用时计算眼部疲劳度，实现根据所述眼部疲劳度调节显示的亮度和/或色彩，使在用户长时间使用电子设备的过程中，起到缓解眼疲劳的作用。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1为本申请实施例的应用环境示意图；图2为本申请其中一实施例提供的缓解眼疲劳方法的流程示意图；图3是图2中S30的流程示意图；图4是图2中S40的流程示意图；图5是图2中S60的流程示意图；图6为本申请实施例提供的缓解眼疲劳装置的结构框图；图7为本申请实施例提供的智能终端的结构框图。具体实施方式为了便于理解本申请，下面结合附图和具体实施例，对本申请进行更详细的说明。需要说明的是，当元件被表述“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。当一个元件被表述“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。本说明书所使用的术语“上”、“下”、“内”、“外”、“底部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是用于限制本申请。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。此外，下面所描述的本申请不同实施例中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。本申请实施例提供了一种缓解眼疲劳方法，应用于智能终端，所述方法可以通过在亮屏状态下通过前置摄像头定时或持续采集视频数据，并对所述视频数据进行处理以裁剪出眼部的视频段，进而根据对所述视频段进行眼部图像识别而得到的的识别结果进行统计得到眨眼频率和平均闭眼用时，并应用得到的所述眨眼频率和所述平均闭眼用时计算眼部疲劳度，实现根据所述眼部疲劳度调节显示的亮度和/或色彩，使在用户长时间使用电子设备的过程中，起到缓解眼疲劳的作用。以下举例说明所述缓解眼疲劳方法的应用环境。图1是本申请实施例提供的缓解眼疲劳方法的应用环境的示意图；如图1所示，所述应用场景包括智能终端10、通信网络20及用户30。所述智能终端10包括显示屏，所述显示屏用于显本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种缓解眼疲劳的方法，应用于智能终端，其特征在于，所述方法包括：/n亮屏状态下通过前置摄像头定时或持续采集视频数据；/n处理所述视频数据以裁剪出眼部的视频段；/n对所述视频段进行眼部图像识别；/n对所述眼部图像识别的识别结果进行统计以获得眨眼频率和平均闭眼用时；/n应用所述眨眼频率和所述平均闭眼用时计算眼部疲劳度；/n根据所述眼部疲劳度调节显示的亮度和/或色彩。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种缓解眼疲劳的方法，应用于智能终端，其特征在于，所述方法包括：
亮屏状态下通过前置摄像头定时或持续采集视频数据；
处理所述视频数据以裁剪出眼部的视频段；
对所述视频段进行眼部图像识别；
对所述眼部图像识别的识别结果进行统计以获得眨眼频率和平均闭眼用时；
应用所述眨眼频率和所述平均闭眼用时计算眼部疲劳度；
根据所述眼部疲劳度调节显示的亮度和/或色彩。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频段进行眼部图像识别包括：
逐帧读取所述视频段中的眼部图像；
预处理所述眼部图像；
从所述眼部图像中提取特征点；
结合眼部在闭合与睁开状态下的图像特征对每一帧所述眼部图像进行判断；
当一帧所述眼部图像符合闭合状态下的图像特征时，该帧所述眼部图像为闭合帧；
当一帧所述眼部图像符合睁开状态下的图像特征时，该帧所述眼部图像为睁开帧。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述眼部图像识别的识别结果进行统计以获得眨眼频率和平均闭眼用时包括：
连续的所述闭合帧构成一个所述闭合状态，连续的所述睁开帧构成一个所述睁开状态；
统计一段时间内所述闭合状态发生的次数、所述睁开状态发生的次数，并累加该段时间内所有所述睁开状态的时长；
将单位时间内所述闭合状态发生的次数作为所述眨眼频率；
将多个所述睁开状态的平均时长作为所述平均闭眼用时。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述应用所述眨眼频率和所述平均闭眼用时计算眼部疲劳度包括：
预设有标准眨眼频率、标准平均闭眼用时、眨眼频率权重以及平均闭眼时间权重；
基于如下算式计算得到所述眼部疲劳度...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾静雅，柳彤，朱大卫，汤慧秀，
申请(专利权)人：深圳海付移通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44