【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于血容量测量的设备和方法相关申请的交叉引用本申请要求于2017年12月27日提交的美国临时专利申请第62/610,609号的在先申请日的优先权权益,该美国临时专利申请的全部内容通过引用具体地并入本文。政府利益的声明本专利技术在美国国立卫生研究院(NIH)授予的UL1TR000128和P51OD01192下通过政府支持完成。政府对本专利技术有一定权利。
本公开内容涉及血容量测量领域。更具体地,涉及用于微创血容量测量的设备、系统和方法。
技术介绍
血容量(BV)是可以迅速变化并且有时剧烈变化的动态生理参数。这些变化可能与失血、液体潴留、血管通透性改变、激素影响或治疗干预相关联。在慢性疾病(例如充血性心力衰竭)以及重症患者的管理中,虽然维持正常的BV至关重要,但是很少直接测量BV。反而,医师必须依靠BV的替代指标,例如血细胞比容、血压和脉搏率。医师经常面临难以基于这些替代测试来决定施用还是不施用液体、血液和/或血液成分。遗憾的是,在重症监护环境中这些替代指标可能产生误导,因为急性BV紊乱的代偿性反应在个体之间差异很大,并且可能以不同的速率发生。例如,年轻且健康的个体可能遭受严重的急性失血,但是他们的代偿性血管收缩可以将血压维持在正常范围内。在急性失血后,血细胞比容也可以立即变得正常。强健的代偿性反应可能以器官灌注为代价来维持外围血压,如果不实施容量复苏治疗,则器官灌注经常导致肾衰竭乃至多器官衰竭和死亡。准确且客观的BV确定是诊断库目前所缺少的至关重要的信息。测量BV的传统技术使用指 ...
【技术保护点】
1.一种光学地测量血容量的方法,包括:/n在时间0处,向受试者的血液中施用具有已知浓度和已知容量的血容量指示剂(BVI),其中,所述血容量指示剂具有光学读数;/n光学地检测作为时间的函数的所述血容量指示剂的所述光学读数的大小,其中,随着所述血容量指示剂从所述受试者的血液中消除,所述光学读数的大小作为时间的函数而减小;/n使用作为时间的函数的所述大小来确定所述血容量指示剂的浓度时程;/n将所述血容量指示剂的所述浓度时程拟合到下述模型:/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171227 US 62/610,6091.一种光学地测量血容量的方法,包括:
在时间0处,向受试者的血液中施用具有已知浓度和已知容量的血容量指示剂(BVI),其中,所述血容量指示剂具有光学读数;
光学地检测作为时间的函数的所述血容量指示剂的所述光学读数的大小,其中,随着所述血容量指示剂从所述受试者的血液中消除,所述光学读数的大小作为时间的函数而减小;
使用作为时间的函数的所述大小来确定所述血容量指示剂的浓度时程;
将所述血容量指示剂的所述浓度时程拟合到下述模型:
其中,CBVI(t)是在时间t处所述血容量指示剂的浓度,CBVI.0是假设染料采取即时混合则在时间0处ICG的浓度,τmix是所述血容量指示剂在血液中的混合时间常数,并且τclearance是所述血容量指示剂从所述受试者体内消除的时间常数,从而确定所述CBVI.0;以及
确定总血容量,其中,所述总血容量(Vtot)等于所述血容量指示剂的已知浓度乘以已知注射量除以CBVI.0。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:获取注射前反射光谱以用作基线控制。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:确定模拟所述注射前反射光谱的注射前计算反射光谱。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,确定模拟所述注射前反射光谱的注射前计算反射光谱包括:通过Rbefore.BVI=getR(μa,μs')(式5)对所述注射前反射光谱建模,其中,在500nm处归一化并且μa(λ)=Sμa.oxy(λ)+(1-S)μa.deoxy(λ)+Wμa.water(λ)(式4)。
5.根据权利要求4所述的方法,还包括:确定注射前氧饱和度和血红蛋白水平(S)。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,光学地检测作为时间的函数的所述血容量指示剂的光学读数的大小包括:在时间段T1内获取含2个或更多个注射后反射光谱的集合。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括:针对所述2个或更多个注射后反射光谱中的每一个确定注射后计算反射光谱。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,确定模拟所述注射后反射光谱的所述注射后计算反射光谱包括:通过Rafter.BVI(t)=getR(μa+μa.BVI(t),μs')(式7)对所述注射后反射光谱建模,其中,μa.BVI(t)=CBVI(t)εBVIln(10)[cm-1](式6),由此针对所述2个或更多个注射后反射光谱中的每一个确定CBVI。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述血容量指示剂是可以与另一分子结合或被包含在微气泡内的荧光团或发色团,所述另一分子例如多糖。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述血容量指示剂包括吲哚菁绿。
11.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:西奥多·霍布斯,拉维坎特·萨马瑟姆,史蒂文·L·雅克,
申请(专利权)人:俄勒冈健康与科学大学,
类型:发明
国别省市:美国;US
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