大型汽轮发电机组汽流激振故障实时诊断方法技术

本发明专利技术公开了属于机械振动状态监测与故障诊断领域的涉及大型汽轮发电机组振动状态实时在线自动监测的一种大型汽轮发电机组汽流激振故障实时诊断方法。由数据采集、数据预处理、低频振动条件验证、机组负荷条件验证、故障诊断决策等环节组成，根据低频振动条件验证及机组负荷条件验证的结果，诊断机组是否发生汽流激振故障。该方法具有得到的结论可靠，能够实现自动实时在线监测、诊断故障等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于机械振动状态监测与故障诊断领域，特别涉及大型汽轮发电机组 振动状态实时在线自动监测的一种。
技术介绍
随着汽轮发电机组容量的不断增加，机组运行参数不断提高，机组的压力级 数不断增加，级数的增加使得转子跨距也变得更长，临界转速变得更低，轴系的 稳定性降低，这些因素容易导致高参数机组的汽流激振故障发生，主要导致机组不能继续提升负荷，无法满负荷发电，该故障多出现在初参数在200MW以上的 大容量，高参数汽轮发电机组中，有时也可能出现在设计、安装、检修及运行状 况不是太好的小容量机组中。机组不能满负荷发电，将直接影响到企业的经济效 益，成为影响机组安全性和经济性的难题。但是，汽流激振的诊断工作都是由经 验丰富的专家完成，诊断经济成本高，周期长。因此，提出一种汽轮机组汽流激 振故障在线实时诊断方法就显得十分重要。
技术实现思路
本专利技术的目的提供能够自动在线监测、准确诊断故障的一种大型汽轮发电机 组汽流激振故障实时诊断方法。该方法基于汽轮机运行中高压转子的相对轴振数 据及机组负荷数据，结合计算机程序实时计算分析实现。本专利技术采用的技术方案是 一种汽轮发电机组汽流激振故障在线诊本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大型汽轮发电机组汽流激振故障实时诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：　（１）数据采集，实时采集诊断机组汽流激振故障所用的振动数据以及非振动数据，所述振动数据包括从高压转子两侧一号、二号支持轴承附近测得的相对轴振以及键相信号，所述非 振动数据为机组的负荷数据；　（２）数据预处理，为提高故障诊断的可靠性，对采集的数据进行滤波处理；　（３）低频振动条件验证，即是对采集的振动数据进行低频振动频率验证和低频振动振幅验证的分析，只有当同时通过２个验证，才能判断通过低频 振动条件验证，向诊断决策提供验证支持；　（４）机组负荷条件验证，根据采集的机组实际负荷数据以及机组的额...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：宋光雄，顾煜炯，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]