基于区块链的肿瘤预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于区块链的肿瘤预测方法及系统，其中方法包括：步骤S1：确定预测肿瘤的种类；步骤S2：基于肿瘤的种类和医院体检数据确定第一关联值；步骤S3：基于肿瘤的种类和锻炼数据确定第二关联值；步骤S4：基于肿瘤的种类和历史饮食数据确定第三关联值；步骤S5:基于肿瘤的种类和居住环境数据确定第四关联值；步骤S6：基于肿瘤的种类和情况数据确定第五关联值；步骤S7:基于第一关联值、第二关联值、第三关联值、第四关联值和第五关联值确定用户的预测报告。本发明专利技术的基于区块链的肿瘤预测方法，结合用户的医院体检数据、锻炼数据、饮食数据、居住环境数据和遗传数据，实现对户在各个年龄段患肿瘤的概率的预测。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的肿瘤预测方法及系统
本专利技术涉及肿瘤预测
，特别涉及一种基于区块链的肿瘤预测方法及系统。
技术介绍
目前，区块链是一个信息
的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任“基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。肿瘤是指机体在各种致瘤因子作用下，局部组织细胞增生所形成的新生物，因为这种新生物多呈占位性块状突起，也称赘生物。肿瘤分为恶性肿瘤和两性肿瘤两种，当恶行肿瘤确诊的时往往是晚期，如果能做到预测，可以使患者在肿瘤前期进行确诊，进而经过有效针对治疗，提高治愈的可能性。
技术实现思路
本专利技术目的之一在于提供了一种基于区块链的肿瘤预测方法，结合用户的医院体检数据、锻炼数据、饮食数据、居住环境数据和遗传数据，实现对户在各个年龄段患肿瘤的概率的预测，可以提醒患者在肿瘤前期进行检查确诊，进而经过有效针对治疗，提高治愈的可能性。本专利技术实施例提供的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的肿瘤预测方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：确定预测肿瘤的种类；/n步骤S2：从区块链中获取用户的医院体检数据；基于所述肿瘤的种类和所述医院体检数据确定第一关联值；/n步骤S3：从区块链中获取所述用户的锻炼数据；基于所述所述肿瘤的种类和所述锻炼数据确定第二关联值；/n步骤S4：从区块链中获取所述用户的历史饮食数据；基于所述所述肿瘤的种类和所述历史饮食数据确定第三关联值；/n步骤S5:从区块链中获取所述用户的居住环境数据；基于所述所述肿瘤的种类和所述居住环境数据确定第四关联值；/n步骤S6：从区块链中获取所述用户的家庭成员中肿瘤患者的情况数据；基于所述所述肿瘤的种类和所述情...

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的肿瘤预测方法，其特征在于，包括：
步骤S1：确定预测肿瘤的种类；
步骤S2：从区块链中获取用户的医院体检数据；基于所述肿瘤的种类和所述医院体检数据确定第一关联值；
步骤S3：从区块链中获取所述用户的锻炼数据；基于所述所述肿瘤的种类和所述锻炼数据确定第二关联值；
步骤S4：从区块链中获取所述用户的历史饮食数据；基于所述所述肿瘤的种类和所述历史饮食数据确定第三关联值；
步骤S5:从区块链中获取所述用户的居住环境数据；基于所述所述肿瘤的种类和所述居住环境数据确定第四关联值；
步骤S6：从区块链中获取所述用户的家庭成员中肿瘤患者的情况数据；基于所述所述肿瘤的种类和所述情况数据确定第五关联值；
步骤S7:基于所述第一关联值、所述第二关联值、所述第三关联值、所述第四关联值和所述第五关联值确定所述用户的预测报告。


2.如权利要求1所述的基于区块链的肿瘤预测方法，其特征在于，所述基于所述肿瘤的种类和所述医院体检数据确定第一关联值，具体包括如下操作：
基于所述肿瘤的种类解析所述医院体检数据获取第一关联项，并基于预先存储的第一关联数据表查询获得每个第一关联项的第一影响值；
基于每个所述第一关联项的所述第一影响值计算所述第一关联值T1，具体计算公式为：



其中，t1，i表示第i个第一关联项的第一影响值；α1，i表示第i个第一关联项的第一影响值的预设权重，n表示所述肿瘤的种类对应所述医院体检数据共计有n个第一关联项。


3.如权利要求1所述的基于所述的基于区块链的肿瘤预测方法，其特征在于，所述基于所述肿瘤的种类和所述锻炼数据确定第二关联值，具体包括如下操作：
基于所述肿瘤的种类解析所述锻炼数据获取第二关联项，并基于预先存储的第二关联数据表查询获得每个第二关联项的第二影响值；
基于每个所述第二关联项的所述第二影响值计算所述第二关联值T2，具体计算公式为：



其中，t2，j表示第j个第二关联项的第二影响值；α2，j表示第j个第二关联项的第二影响值的预设权重，m表示所述肿瘤的种类对应所述锻炼数据共计有m个第二关联项。


4.如权利要求1所述的基于所述的基于区块链的肿瘤预测方法，其特征在于，所述基于所述肿瘤的种类和所述历史饮食数据确定第三关联值，具体包括如下操作：
基于所述肿瘤的种类解析所述历史饮食数据获取第三关联项，并基于预先存储的第三关联数据表查询获得每个第三关联项的第三影响值；
基于每个所述第三关联项的所述第三影响值计算所述第三关联值T3，具体计算公式为：



其中，t3，l表示第l个第三关联项的第三影响值；α3，l表示第l个第三关联项的第三影响值的预设权重，N表示所述肿瘤的种类对应所述历史饮食数据共计有N个第三关联项。


5.如权利要求1所述的基于所述的基于区块链的肿瘤预测方法，其特征在于，所述基于所述肿瘤的种类和所述居住环境数据确定第四关联值，具体包括如下操作：
基于所述肿瘤的种类解析所述居住环境数据获取第四关联项，并基于预先存储的第四关联数据表查询获得每个第四关联项的第四影响值；
基于每个所述第四关联项的所述第四影响值计算所述第四关联值T4，具体计算公式为：



其中，t4，k表示第k个第四关联项的第四影响值；α4，k表示第k个第四关联项的第四影响值的预设权重，M表示所述肿...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩书文，
申请(专利权)人：湖州市中心医院，
类型：发明
国别省市：浙江;33