一种基于图像融合系统的宝石图像融合方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像融合系统的宝石图像融合方法，该方法是先选取需要融合的2幅宝石图像，检测输入图像大小是否相等；然后利用图像融合方法对两幅宝石图像进行融合，对两张输入图像进行匹配度大小的比较，最终得到宝石融合图像。本发明专利技术针对存在局部高光、模糊等问题的宝石图像，利用融合规则提供多种方法可选融合算法，经过融合后可以获得更为完整清晰的宝石图像。系统可以较好地保持宝石图像的信息和完整轮廓，具有融合快、效率高、操作简单等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像融合系统的宝石图像融合方法
本专利技术涉及宝石图像处理，具体是一种基于图像融合系统的宝石图像融合方法。
技术介绍
宝石是一种常见的饰品，其一般硬度高、反射率大，在光照下明亮闪耀。但也因其强反射特性，在利用数字图像技术进行宝石图像采集时会出现宝石反光，导致成像后的宝石结构不完整或者难以辨析等问题，影响后续的宝石检测与挑拣等工作。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术中成像后宝石结构不完整或者难以辨析等问题，而提出一种基于图像融合系统的宝石图像融合方法，该方法利用图像融合技术对宝石图像进行融合，较好的保持了宝石图像的信息和完整轮廓，具有融合快、效率高、操作简单等优点。实现本专利技术目的的技术方案是：一种基于图像融合系统的宝石图像融合方法，包括图像融合系统，与现有技术不同的是：还包括如下步骤：（1）选取需要融合的2幅宝石图像，自动检测输入图像大小是否相等；（2）利用图像融合方法对两幅宝石图像进行融合，对两张输入图像进行匹配度大小的比较，最终得到宝石融合图像。<br>步骤（2）所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像融合系统的宝石图像融合方法，包括图像融合系统，其特征是：还包括如下步骤：/n（1）选取需要融合的2幅宝石图像，检测输入图像大小是否相等；/n（2）利用图像融合方法对两幅宝石图像进行融合，对两张输入图像进行匹配度大小的比较，最终得到宝石融合图像；所述图像融合方法，包括拉普拉斯金字塔融合算法、小波融合算法、基于余弦变换的多聚焦图像融合算法和基于局部能量特征融合算法。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像融合系统的宝石图像融合方法，包括图像融合系统，其特征是：还包括如下步骤：
（1）选取需要融合的2幅宝石图像，检测输入图像大小是否相等；
（2）利用图像融合方法对两幅宝石图像进行融合，对两张输入图像进行匹配度大小的比较，最终得到宝石融合图像；所述图像融合方法，包括拉普拉斯金字塔融合算法、小波融合算法、基于余弦变换的多聚焦图像融合算法和基于局部能量特征融合算法。


2.根据权利要求1所述的宝石图像融合方法，其特征是：所述拉普拉斯金字塔融合算法是对输入的两张宝石图像，通过下采样和高斯卷积进行构建高斯金字塔，上采样和高斯卷积构建拉普拉斯金字塔，再利用最小值融合规则对最终的由拉普拉斯金字塔重新构建高斯金字塔进行融合；其融合方法步骤如下：
1）构建高斯金字塔：通过高斯金字塔算法把宝石图像分解成N层，构建宝石图像的A0，…，AN高斯金字塔；高斯金字塔的底层为A0，为输入的待融合宝石图像的源图像；其它第l（l=1,2,…,N）层宝石图像是通过式（1）第l-1层图像与高斯核做卷积，卷积运算得到的结果去掉其偶数行和偶数列后得到的宝石图像；通过不断的反复操作进行高斯金字塔的构建；（1）
其中，是的列数，是的行数，采用的高斯核w(m,n)为：

（2）
2）构建拉普拉斯金字塔：利用图像的纹理和边缘等特点依据不同的分解层数可以分解到不同分辨率的层数上，然后将两张或者多张宝石图像相对应的层数根据融合规则进行融合，得到融合后的融合金字塔，再通过重构得到最终的融合图；通过在高斯金字塔的第l层偶数行和偶数列插入0，即将高斯金字塔的第l层放大4倍使图像恢复到与第l-1层图像大小一样，最后使用高斯核w(m,n)对第l层进行卷积运算得到图像：

（3）
3）用与高斯金字塔的每一层图像与上一层图像经过上采样和高斯卷积得到的图像进行差运算，差运算的规则为：

（4）
其中N为拉普拉斯金字塔的层数，而拉普拉斯金字塔则是由LP1,LP2,…,LPN组成的；
4）比较两幅相应位置的像素值，考虑宝石的高反射特性，取像素值较小的作为融合后的像数值，由拉普拉斯金字塔的第N层开始重新构建高斯金字塔，最终得到的塔底图像就是最终的融合结果图：

（5）
拉普拉斯金字塔图像融合通过高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的相重构的方法进行图像融合，通过比较两张重构得到的图像进行像素值的比较进行最终的融合，可以保留源图像的更多信息。


3.根据权利要求1所述的宝石图像融合方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘明华，黄小青，孙绍华，刘宇，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：广西;45