一种服装多角度拍摄图片的修补方法及系统技术方案

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种服装多角度拍摄图像的修补方法及系统，可以根据拍摄完成的人台服装图片，在擦除人台及背景后，能够对衣服的某些角度的开口(手臂及领口)处的缺失部分进行修补，从而可以得到一件完整的服装，不仅仅可以作为海报使用，也可以在各大电商平台中展示，有非常大的市场空间。

【技术实现步骤摘要】
一种服装多角度拍摄图片的修补方法及系统
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种服装多角度拍摄图像的修补方法及系统。
技术介绍
目前，为了更好的展示服装，通常是将服装穿在模特或者人台的身上，进行多角度的拍摄，然后将拍摄的多角度图片进行展示。但是，由于目前服装的种类较多，例如：长袖上衣、短袖上衣、吊带、长裤、短裤、裙装等，而人台不可能依据不同的种类的服装制作不同种类的人台，因此有部分服装穿在模特或人台身上时，模特或人台的部分位置会对服装的部分位置进行遮挡，例如：将长袖上衣或短袖上衣穿在模特或人台身上，模特或人台从服装中露出的胳膊的部分会对服装的袖口内部进行遮挡，模特或人台从服装中露出的胳膊的部分会对上衣的身体进行部分遮挡，以及从前面看时脖子部分就会对上衣的后背进行部分遮挡，因此若对现有技术中的图片进行抠图，以擦除背景及人台时，服装上被模特或人台遮挡的部分会出现缺损，难以形成完整的服装图片。因此，如何形成完整的服装图片，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
技术实现思路
本申请提供了一种服装多角度拍摄图片的修补方法及系统，以形成完整的服装图片。为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：一种服装多角度拍摄图片的修补方法，包括如下步骤：步骤S110、从拍摄的不同角度的原始图像中获得不同角度的服装边缘图像；步骤S120、通过不同角度的服装边缘图像构建服装边缘的立体模型；步骤S130、根据服装边缘图像对每张原始图像进行抠图，获得不同角度的服装初始图像；步骤S140、将每张服装初始图像与服装边缘的立体模型从该服装初始图像的拍摄角度进行匹配，以获得服装边缘的立体模型中未被服装初始图像遮挡的边缘线，并且将该边缘线与服装初始图像的边缘线围合形成缺损区域；步骤S150、根据修补数据库中预存的相近修补区域，以及服装初始图像中相应的区域，对缺损区域进行修补。如上所述的服装多角度拍摄图片的修补方法，其中，优选的是，获得不同角度的服装边缘图像，包括如下子步骤：步骤S310、对原始图像灰度化形成灰度图像；步骤S320、对灰度图像进行线性平滑滤波，以获得平滑图像；步骤S330、计算平滑图像中每个像素点的梯度强度和梯度方向；步骤S340、将像素点的梯度强度与沿着梯度方向上的两个相邻的像素点的梯度强度相比，若该像素点的梯度强度比沿着梯度方向上的两个相邻的像素点的梯度强度大，则保留该像素点；步骤S350、将保留的像素点的梯度强度与第一预设值th1相比，若小于第一预设值th1，则将该保留的像素点的灰度值设为零，得到第一图像，将保留的像素点的梯度强度与第二预设值th2相比，若小于第二预设值th2，则将该保留的像素点的灰度值设为零，得到第二图像，以第二图像为基础，以第一图像为补充来连接形成服装边缘图像。如上所述的服装多角度拍摄图片的修补方法，其中，优选的是，通过公式Gray＝(R+G+B)/3或Gray＝0.299R+0.587G+0.114B，获得RGB格式的彩色原始图像的灰度值Gray，从而形成灰度图像，其中R、G、B为光学三原色的颜色分量值。如上所述的服装多角度拍摄图片的修补方法，其中，优选的是，第一预设值和第二预设值的关系为：th1＝0.4th2。如上所述的服装多角度拍摄图片的修补方法，其中，优选的是，对缺损区域的修补，包括如下子步骤：步骤S510、根据缺损区域的边缘线以及缺损区域在服装初始图像上的位置，从修补数据库中检索与缺损区域匹配的相近修补区域；步骤S520、根据相近修补区域的相应参数，以及服装初始图像中相应区域的参数，对缺损区域进行修补。一种服装多角度拍摄图片的修补系统，包括：边缘获取单元、立体模型构建单元、抠图单元、缺损区域检测单元和修补单元；边缘获取单元从拍摄的不同角度的原始图像中获得不同角度的服装边缘图像；立体模型构建单元通过不同角度的服装边缘图像构建服装边缘的立体模型；抠图单元据服装边缘图像对每张原始图像进行抠图，获得不同角度的服装初始图像；缺损区域检测单元将每张服装初始图像与服装边缘的立体模型从该服装初始图像的拍摄角度进行匹配，以获得服装边缘的立体模型中未被服装初始图像遮挡的边缘线，并且将该边缘线与服装初始图像的边缘线围合形成缺损区域；修补单元根据修补数据库中预存的相近修补区域，以及服装初始图像中相应的区域，对缺损区域进行修补。如上所述的服装多角度拍摄图片的修补系统，其中，优选的是，边缘获取单元包括：灰度转化单元、滤波单元、计算单元、筛选单元和补充连接单元；灰度转化单元对原始图像灰度化形成灰度图像；滤波单元对灰度图像进行线性平滑滤波，以获得平滑图像；计算单元计算平滑图像中每个像素点的梯度强度和梯度方向；筛选单元将像素点的梯度强度与沿着梯度方向上的两个相邻的像素点的梯度强度相比，若该像素点的梯度强度比沿着梯度方向上的两个相邻的像素点的梯度强度大，则保留该像素点；补充连接单元将保留的像素点的梯度强度与第一预设值th1相比，若小于第一预设值th1，则将该保留的像素点的灰度值设为零，得到第一图像，将保留的像素点的梯度强度与第二预设值th2相比，若小于第二预设值th2，则将该保留的像素点的灰度值设为零，得到第二图像，以第二图像为基础，以第一图像为补充来连接形成服装边缘图像。如上所述的服装多角度拍摄图片的修补系统，其中，优选的是，灰度转化单元通过公式Gray＝(R+G+B)/3或Gray＝0.299R+0.587G+0.114B，获得RGB格式的彩色原始图像的灰度值Gray，从而形成灰度图像，其中R、G、B为光学三原色的颜色分量值。如上所述的服装多角度拍摄图片的修补系统，其中，优选的是，第一预设值和第二预设值的关系为：th1＝0.4th2。如上所述的服装多角度拍摄图片的修补系统，其中，优选的是，修补单元包括：检索单元和修补实施单元；检索单元根据缺损区域的边缘线以及缺损区域在服装初始图像上的位置，从修补数据库中检索与缺损区域匹配的相近修补区域；修补实施单元根据相近修补区域的相应参数，以及服装初始图像中相应区域的参数，对缺损区域进行修补。相对上述
技术介绍
，本专利技术所提供的服装多角度拍摄图片的修补方法和系统，可以根据拍摄完成的人台服装图片，在擦除人台及背景后，能够对衣服的某些角度的开口(手臂及领口)处的缺失部分进行修补，从而可以得到一件完整的服装，不仅仅可以作为海报使用，也可以在各大电商平台中展示，有非常大的市场空间。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的服装多角度拍摄图片的修补方法的流程图；图2是本申请实施例提供的多角度的原始图像的示意图；图3是本申请实施例提供的获取服装边缘图像的流程图；图4是本申请实施例提供的缺损区域的示意图；图5是本申请实施例提供的对缺损区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服装多角度拍摄图片的修补方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S110、从拍摄的不同角度的原始图像中获得不同角度的服装边缘图像；/n步骤S120、通过不同角度的服装边缘图像构建服装边缘的立体模型；/n步骤S130、根据服装边缘图像对每张原始图像进行抠图，获得不同角度的服装初始图像；/n步骤S140、将每张服装初始图像与服装边缘的立体模型从该服装初始图像的拍摄角度进行匹配，以获得服装边缘的立体模型中未被服装初始图像遮挡的边缘线，并且将该边缘线与服装初始图像的边缘线围合形成缺损区域；/n步骤S150、根据修补数据库中预存的相近修补区域，以及服装初始图像中相应的区域，对缺损区域进行修补。/n

【技术特征摘要】
1.一种服装多角度拍摄图片的修补方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S110、从拍摄的不同角度的原始图像中获得不同角度的服装边缘图像；
步骤S120、通过不同角度的服装边缘图像构建服装边缘的立体模型；
步骤S130、根据服装边缘图像对每张原始图像进行抠图，获得不同角度的服装初始图像；
步骤S140、将每张服装初始图像与服装边缘的立体模型从该服装初始图像的拍摄角度进行匹配，以获得服装边缘的立体模型中未被服装初始图像遮挡的边缘线，并且将该边缘线与服装初始图像的边缘线围合形成缺损区域；
步骤S150、根据修补数据库中预存的相近修补区域，以及服装初始图像中相应的区域，对缺损区域进行修补。


2.根据权利要求1所述的服装多角度拍摄图片的修补方法，其特征在于，获得不同角度的服装边缘图像，包括如下子步骤：
步骤S310、对原始图像灰度化形成灰度图像；
步骤S320、对灰度图像进行线性平滑滤波，以获得平滑图像；
步骤S330、计算平滑图像中每个像素点的梯度强度和梯度方向；
步骤S340、将像素点的梯度强度与沿着梯度方向上的两个相邻的像素点的梯度强度相比，若该像素点的梯度强度比沿着梯度方向上的两个相邻的像素点的梯度强度大，则保留该像素点；
步骤S350、将保留的像素点的梯度强度与第一预设值th1相比，若小于第一预设值th1，则将该保留的像素点的灰度值设为零，得到第一图像，将保留的像素点的梯度强度与第二预设值th2相比，若小于第二预设值th2，则将该保留的像素点的灰度值设为零，得到第二图像，以第二图像为基础，以第一图像为补充来连接形成服装边缘图像。


3.根据权利要求2所述的服装多角度拍摄图片的修补方法，其特征在于，通过公式Gray＝(R+G+B)/3或Gray＝0.299R+0.587G+0.114B，获得RGB格式的彩色原始图像的灰度值Gray，从而形成灰度图像，其中R、G、B为光学三原色的颜色分量值。


4.根据权利要求2或3所述的服装多角度拍摄图片的修补方法，其特征在于，第一预设值和第二预设值的关系为：th1＝0.4th2。


5.根据权利要求1或2所述的服装多角度拍摄图片的修补方法，其特征在于，对缺损区域的修补，包括如下子步骤：
步骤S510、根据缺损区域的边缘线以及缺损区域在服装初始图像上的位置，从修补数据库中检索与缺损区域匹配的相近修补区域；
步骤S520、根据相近修补区域的相应参数，以及服装初始图像中相应区域的参数，对缺损区域进行修补。
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【专利技术属性】
技术研发人员：李小波，秦晓飞，李昆仑，
申请(专利权)人：恒信东方文化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11