云产品推荐方法和装置、计算设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种云产品推荐方法、装置、计算设备和存储介质。该方法包括：获取至少一个云产品的性能特征画像，所述性能特征画像包括所述云产品的至少一项性能特征的性能数据；收集用户在使用第一云产品的过程中对所述第一云产品的所述至少一项性能特征的使用数据，以获取用户的性能需求画像；从所述至少一个云产品中确定具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品；以及向所述用户推荐所述第二云产品。由此，以更加智能地为用户推荐更适于其使用的云产品，提升云产品的价值，并提高云产品服务器提供商的服务质量。

【技术实现步骤摘要】
云产品推荐方法和装置、计算设备和存储介质
本公开涉及网络
，特别涉及一种云产品推荐方法和装置、计算设备和存储介质。
技术介绍
随着网络技术的不断发展，云产品与功能不断推陈出新，性能与价格的发生日新月异的变化，用户在选择期望使用的产品时，往往无所适从，无法在较短时间内确定最适合自己的方案。并且，用户针对云产品通常具有一定的盲目性和粘滞性，无法准确选择最适合自己的产品，也不敢轻易地尝试使用新产品，由此，无法使云产品发挥更大的价值。由此，需要一种更加智能、快捷且有效的云产品推荐方案。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种云产品推荐方法和装置，以更加智能地为用户推荐更适于其使用的云产品，提升云产品的价值，并提高云产品服务器提供商的服务质量。根据本公开的第一个方面，提供了一种云产品推荐方法，包括：获取至少一个云产品的性能特征画像，所述性能特征画像包括所述云产品的至少一项性能特征的性能数据；收集用户在使用第一云产品的过程中对所述第一云产品的所述至少一项性能特征的使用数据，以获取用户的性能需求画像；从所述至少一个云产品中确定具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品；以及向所述用户推荐所述第二云产品。可选地，所述获取用户的性能需求画像的步骤包括：基于对应于用户对所述第一云产品的使用数据的用户使用画像以及所述第一云产品的性能特征画像，生成所述用户的性能需求画像。可选地，该方法还可以包括：获取云产品迭代关系信息表，所述迭代关系信息表包括性能特征画像相近的每两个云产品之间的映射关系量值；并且其中，基于所述云产品迭代关系信息表，从所述至少一个云产品中确定具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品。可选地，在所述用户使用画像与所述第一云产品的性能特征画像不匹配的情况下，向所述用户推荐所述第二云产品。可选地，在所述用户希望购买的第三云产品库存不足的情况下，所述方法还包括：预测所述用户对于所述第三云产品的第三性能需求画像；并且其中，从所述至少一个云产品中确定具有与所述第三性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品。可选地，所述预测所述用户对于所述第三云产品的第三性能需求画像的步骤包括：基于所述用户使用画像以及所述第三云产品的性能特征画像，预测所述用户对于所述第三云产品的第三性能需求画像。可选地，在未能收集到用户使用云产品的使用数据的情况下，所述获取用户的性能需求画像的步骤包括：获取所述用户的产品需求信息和/或产品使用场景信息；以及基于所述产品需求信息和/或产品使用场景信息，生成所述用户的性能需求画像。可选地，该方法还可以包括：获取具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品的产品价格信息，所述产品价格信息包括所述云产品在至少一个维度的价格，并且其中，向所述用户推荐在所述至少一个维度上价格较低的至少一个第二云产品。可选地，所述至少一项性能特征可以包括如下的至少一项：计算性能；网络性能；以及存储性能。可选地，所述云产品可以包括云服务器产品。根据本公开的一个方面，提供了一种产品推荐方法，包括：获取至少一个产品的性能特征画像，所述性能特征画像包括所述产品的至少一项性能特征的性能数据；收集用户在使用第一产品的过程中对所述第一产品的所述至少一项性能特征的使用数据，以获取用户的性能需求画像；从所述至少一个产品中确定具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二产品；以及向所述用户推荐所述第二产品。根据本公开的一个方面，提供了一种云产品推荐装置，包括：性能特征画像获取装置，用于获取至少一个云产品的性能特征画像，所述性能特征画像包括所述云产品的至少一项性能特征的性能数据；使用数据收集装置，用于收集用户在使用第一云产品的过程中对所述第一云产品的所述至少一项性能特征的使用数据，以获取用户的性能需求画像；推荐产品确定装置，用于从所述至少一个云产品中确定具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品；以及产品推荐装置，用于向所述用户推荐所述第二云产品。可选地，所述至少一项性能特征包括如下的至少一项：计算性能；网络性能；存储性能。可选地，所述云产品包括云服务器产品。根据本公开的一个方面，提供了一种产品推荐装置，包括：性能特征画像获取装置，用于获取至少一个产品的性能特征画像，所述性能特征画像包括所述产品的至少一项性能特征的性能数据；使用数据收集装置，用于收集用户在使用第一产品的过程中对所述第一产品的所述至少一项性能特征的使用数据，以获取用户的性能需求画像；推荐产品确定装置，用于从所述至少一个产品中确定具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二产品；以及产品推荐装置，用于向所述用户推荐所述第二产品。根据本公开的一个方面，还提供了一种计算设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。根据本公开的一个方面，还提供了一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。由此，通过结合用户对云产品的使用数据的监控，给出用户产品使用的每种场景画像，评价使用对应产品的匹配度，同时寻找其他匹配度更高的产品，给予用户推荐，帮助用户寻找更合适的云产品，发挥云产品更大的价值，并提高云产品服务提供商的服务质量。附图说明通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。图1示出了根据本公开一个实施例的云产品推荐系统的示意图。图2示出了根据本公开一个实施例的云产品推荐方法的流程示意图。图3示出了根据本公开一个实施例的云产品推荐装置的结构示意图。图4示出了根据本公开一个实施例的计算设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。如前所述，随着云产品与功能不断推陈出新、性能与价格的发生日新月异的变化，云产品服务提供商如何有效、快捷地向用户推荐其最适合的云产品是一个亟需解决的问题。传统电商的推荐系统，大多基于用户购买历史、购买行为、身份特质等属性，综合评估用户的购买意图，从而选择对应产品进行推荐。云产品与一般的产品不同，如果将这种推荐模式应用在云产品推荐场景中，将会存在至少两个方面难以解决的问题。比如，(1)用户对产品的粘滞性问题：用户习惯使用某种相对较为成熟产品，在对新产品特性及其与旧产品的区别不了解的情况下，难以确定对应合适的新产品，简单地基于“猜你喜欢”的推荐模式进行推荐，并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云产品推荐方法，其特征在于，包括：/n获取至少一个云产品的性能特征画像，所述性能特征画像包括所述云产品的至少一项性能特征的性能数据；/n收集用户在使用第一云产品的过程中对所述第一云产品的所述至少一项性能特征的使用数据，以获取用户的性能需求画像；/n从所述至少一个云产品中确定具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品；以及/n向所述用户推荐所述第二云产品。/n

【技术特征摘要】
1.一种云产品推荐方法，其特征在于，包括：
获取至少一个云产品的性能特征画像，所述性能特征画像包括所述云产品的至少一项性能特征的性能数据；
收集用户在使用第一云产品的过程中对所述第一云产品的所述至少一项性能特征的使用数据，以获取用户的性能需求画像；
从所述至少一个云产品中确定具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品；以及
向所述用户推荐所述第二云产品。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的性能需求画像的步骤包括：
基于对应于用户对所述第一云产品的使用数据的用户使用画像以及所述第一云产品的性能特征画像，生成所述用户的性能需求画像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
获取云产品迭代关系信息表，所述迭代关系信息表包括性能特征画像相近的每两个云产品之间的映射关系量值；
并且其中，基于所述云产品迭代关系信息表，从所述至少一个云产品中确定具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
在所述用户使用画像与所述第一云产品的性能特征画像不匹配的情况下，向所述用户推荐所述第二云产品。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述用户希望购买的第三云产品库存不足的情况下，所述方法还包括：
预测所述用户对于所述第三云产品的第三性能需求画像；
并且其中，从所述至少一个云产品中确定具有与所述第三性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测所述用户对于所述第三云产品的第三性能需求画像的步骤包括：
基于所述用户使用画像以及所述第三云产品的性能特征画像，预测所述用户对于所述第三云产品的第三性能需求画像。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在未能收集到用户使用云产品的使用数据的情况下，所述获取用户的性能需求画像的步骤包括：
获取所述用户的产品需求信息和/或产品使用场景信息；以及
基于所述产品需求信息和/或产品使用场景信息，生成所述用户的性能需求画像。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取具有与所述用户的性能需求画像匹配的性能特征画像的第二云产品的产品价格信息，所述产品价格信息包括所述云产品在至少一个维度的价格，
并且其中，向所述用户推荐在所述至少一个维度上价格较低的至少一个第二云产品。


9.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：于颜硕，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY