分析用户回购的方法、装置以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种分析用户回购的方法，包括：获取用户的历史订单数据并获得有效订单数据表，获得用户基础数据表，基于时间区间以及回购次数，将所述用户基础数据表中的数据划分为多组，以获得用户回购信息表，根据用户回购信息表中的每组数据，计算每组数据中所有用户的平均回购周期以及所有用户中到期未回购的人数。本发明专利技术能够分析顾客购买规律并能让商家挽回预流失客户。

【技术实现步骤摘要】
分析用户回购的方法、装置以及计算机可读存储介质
本专利技术属于电子商务领域，尤其涉及一种分析用户回购的方法、装置以及计算机可读存储介质。
技术介绍
对于购物行为，无论是线上还是线下，回购都是衡量商家商品受欢迎程度以及会员忠诚度的重要指标。如何分析回购行为，一直是商家的核心关切。在许多情况下，即使争取到一位新客户，也要在一段时间后才能盈利。对一个新顾客进行营销所需费用较高的主要原因是，进行一次个人推销访问的费用，远远高于一般性顾客服务的相对低廉的费用。因此，确保老顾客的再次消费，是降低销售成本和节省时间的最好方法。在当前竞争激烈的电商环境下，管理好店铺会员，维护好老客户，是商家不二的选择。然而，并不是所有顾客都会成为店铺会员并进行二次消费。根据二八定律可知，不活跃的用户总是占大多数的。因此，商家需要分析会员在哪个时间段会回购，并进行回购频次统计，从而从会员的回购率角度管理店铺会员。
技术实现思路
本技术方案的目的在于提供一种技术方案，其能够分析出顾客购买规律并能让商家挽回预流失客户。本专利技术的第一方面在于提供一种分析用户回购的方法，包括：获取用户的历史订单数据，根据第一规则对所述历史订单数据进行筛选，以获得有效订单数据表；根据所述有效订单数据表获得用户的购买时间并计算每个用户的回购周期，以获得用户基础数据表；基于时间区间以及回购次数，将所述用户基础数据表中的数据划分为多组，以获得用户回购信息表，其中，所述用户回购信息表中的每组数据至少包括用户的回购周期、购买次数、总回购人数；根据用户回购信息表中的每组数据，计算每组数据中所有用户的平均回购周期以及所有用户中到期未回购的人数。本专利技术的第二方面在于提供一种用于分析用户回购的装置，包括：获取单元，其获取用户的历史订单数据，根据第一规则对所述历史订单数据进行筛选，以获得有效订单数据表；计算单元，其根据所述有效订单数据表获得用户的购买时间并计算每个用户的回购周期，以获得用户基础数据表；划分单元，其基于时间区间以及回购次数，将所述用户基础数据表中的数据划分为多组，以获得用户回购信息表；其中，所述计算单元根据用户回购信息表中的每组数据，计算每组数据中所有用户的平均回购周期以及所有用户中到期未回购的人数。本专利技术的第二方面在于提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。本专利技术通过分析出买家在一段时间内的回购周期，利用回购周期构建用户回购画像，并通过已发生的购物时间及分析出的回购周期，分析出到期未回购人群，进而能够分析顾客购买规律并能让商家挽回预流失客户。附图说明参照附图阅读本专利技术的多种实施方式之后，本领域技术人员更容易理解本专利技术的方法和系统的目的和特征，附图说明如下：图1是本专利技术方法的实施方式的流程图；图2是本专利技术代码逻辑的流程框图。具体实施方式下文结合附图描述本专利技术提供的方法或系统的实施方式。通篇附图中采用相似的附图标记描述相似或相同的部件。这里披露的不同特征可以单独使用，或者彼此改变组合，没有规定将本专利技术限定于文中描述的特定组合。由此，所描述的实施方式不用于限定权利要求的范围。说明中可能采用短语“在一实施方式中”、“在实施方式中”、“在一些实施方式中”，或者“在其他实施方式中”，分别可以各指根据本文披露的一个或多个相同或者不同的实施方式。还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括上述要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。本专利技术提供一种分析用户回购的方法，其包括：S1.获取用户的历史订单数据，根据第一规则对所述历史订单数据进行筛选，以获得有效订单数据表，S2.根据所述有效订单数据表获得用户的购买时间并计算每个用户的回购周期，以获得用户基础数据表，S3.基于时间区间以及回购次数，将所述用户基础数据表中的数据划分为多组，以获得用户回购信息表，其中，所述用户回购信息表中的每组数据至少包括用户的回购周期、购买次数、总回购人数，以及S4.根据用户回购信息表中的每组数据，计算每组数据中所有用户的平均回购周期以及所有用户中到期未回购的人数。具体地，S1用于获取有效订单数据用作分析的数据基础，此步骤为简单初步筛选数据，获取到对应的有效订单数据表。S2从基础数据上计算筛选出对应每个人对应每天的数据，作为回购分析的基础数据，通过S2这一步就可以算出会员的购买时间(具体到天)，以及粗略地计算出的回购周期数据。S3是将前一步骤生成的分析用基础数据进行划分，此步骤为关键数据生成的步骤；通过将数据划分成多个组，能够按不同的角度去计算统计回购人数，回购周期，订单数，购买金额等一系列标签值。S4是计算平均值回购周期以及到期未回购人数，通过对前两步中数据结果进行合并计算，通过代码逻辑关联得出平均回购周期及到期未回购人数。据此，本专利技术通过分析出买家在一段时间内的回购周期，利用回购周期构建用户回购画像，并通过已发生的购物时间及分析出的目标客户群体的回购周期，并分析出到期未回购人群，进而通过分析顾客购买规律让商家挽回预流失客户。在可选实施方式中，第一规则可以将满足至少以下之一的历史订单数据归入有效订单数据表：1)存在交易状态；2)付款金额大于0；3)交易类型不是无付款订单；4)当交易类型为分期付款订单时，分期付款状态值为定金和尾款已付清。具体地，交易状态可以为等待卖家发货(即买家已付款)、等待买家确认收货(即卖家已发货)、卖家部分发货、交易成功、买家已签收并货到付款、付款以后用户退款成功导致交易自动关闭、以及取消订单中的任意一种。通过第一筛选规则可以较为简单地对数据进行初步筛选，以获得有效的订单数据表，减少了后续步骤中不必要的计算操作。在可选实施方式中，可以以当日日期与付款日期的差值作为判断值对用户基础数据表中的数据进行划分，当判断值落入相应的时间区间时，将判断值所对应的用户基础数据表中的数据划分至相应的组中。可选地，时间区间选自包括以下的组：1至7天，1至30天，1至180天，1至360天。时间区间可以划分类型为近7天、近30天、近180天、近360天；相应地，回购次数可以划分为第2、3、4、5次回购，为数据划分值计算出不同维度的数据。应当理解的是，该划分可以根据商户的商品类型以及具体商户类型进行改变。例如经营快销商品的商户，其用户的预期回购周期较短，因此可以选择1至30天；相比较，经营家用电器的商户，其用户的预期回购周期较长，在此情况下可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分析用户回购的方法，其特征在于，包括：/n获取用户的历史订单数据，根据第一规则对所述历史订单数据进行筛选，以获得有效订单数据表，/n根据所述有效订单数据表获得用户的购买时间并计算每个用户的回购周期，以获得用户基础数据表，/n基于时间区间以及回购次数，将所述用户基础数据表中的数据划分为多组，以获得用户回购信息表，其中，所述用户回购信息表中的每组数据至少包括用户的回购周期、购买次数、总回购人数，/n根据用户回购信息表中的每组数据，计算每组数据中所有用户的平均回购周期以及所有用户中到期未回购的人数。/n

【技术特征摘要】
1.一种分析用户回购的方法，其特征在于，包括：
获取用户的历史订单数据，根据第一规则对所述历史订单数据进行筛选，以获得有效订单数据表，
根据所述有效订单数据表获得用户的购买时间并计算每个用户的回购周期，以获得用户基础数据表，
基于时间区间以及回购次数，将所述用户基础数据表中的数据划分为多组，以获得用户回购信息表，其中，所述用户回购信息表中的每组数据至少包括用户的回购周期、购买次数、总回购人数，
根据用户回购信息表中的每组数据，计算每组数据中所有用户的平均回购周期以及所有用户中到期未回购的人数。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，
所述第一规则为将满足至少以下之一的历史订单数据归入所述有效订单数据表：
存在交易状态；
付款金额大于0；
交易类型不是无付款订单；
当交易类型为分期付款订单时，分期付款状态值为定金和尾款已付清。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，
所述基于时间区间，将所述用户基础数据表中的数据划分为多组进一步包括：以当日日期与付款日期的差值作为判断值进行划分，当判断值落入相应的所述时间区间时，将判断值所对应的所述用户基础数据表中的数据划分至相应的组中。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，
所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王连喜，
申请(专利权)人：北京慧博科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11