许可职权履责效果评估模型的构建方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请涉及一种许可职权履责效果评估模型的构建方法、装置及系统，属于评估技术领域，本申请许可职权履责效果评估模型的构建方法包括：基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标；确定所述评价指标的指标权重；基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型。本发明专利技术基于案件情况采取上述方法构建的许可职权履责效果评估模型，有利于客观地对许可职权履责的效果进行有效评估，进而在行政主体在做行政许可前可以提供参考建议，以对于具体行政许可申请部署更多人员或其他方式以加快审批时间，提升行政许可效率。

【技术实现步骤摘要】
许可职权履责效果评估模型的构建方法、装置及系统
本申请属于评估
，具体涉及一种许可职权履责效果评估模型的构建方法、装置及系统。
技术介绍
目前，行政审批是国家依据相关法律、法规管理监督国家经济事务、社会事务的一种重要手段。而作为行政审批中的重要一环，行政许可也存在很多低效问题，如何合理有效对行政许可职权履责的进行效果评估，以针对性地解决行政许可效率问题刻不容缓。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种许可职权履责效果评估模型的构建方法、装置及系统，有助于利用构建的模型对行政机关的许可职权履责情况进行合理评估，进而有助于合理分配人员和时间等资源，提升行政许可效率。为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：第一方面，本申请提供一种许可职权履责效果评估模型的构建方法，该构建方法包括：基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标；确定所述评价指标的指标权重；基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型。可选地，所述基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标，具体包括：获取案件情况数据；从所述案件情况数据中提取关键信息并进行处理，将得到结构化数据存入数据库；对所述结构化数据进行合理填充处理，计算生成所述评价指标，其中，所述评价指标包括许可审批时间、各行业/区域许可平均周期天数对应许可量、各行业批后监管覆盖率中的一种或者多种。可选地，所述关键信息包括行业、区域、许可办理天数、审批后是否监管。可选地，所述获取案件情况数据，具体为，从第三方接入或直接导入案件情况初始数据到数据库，将得到的半结构化数据作为所述案件情况数据。可选地，所述确定所述评价指标的指标权重，具体为，根据全部所述评价指标构造正互反判断矩阵；采用德尔菲法对全部所述评价指标进行两两比较，确定所述正互反判断矩阵中各因素的重要程度；基于所述重要程度，采用AHP层次分析法对所述正互反判断矩阵进行层次单排序，确定矩阵的最大特征根及对应的特征向量；以所述特征向量对应的分量作为相应评价指标的指标权重。可选地，基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型，具体为，以行业或者区域为控制变量，根据所述评价指标和指标权重定义评估函数，以所述评估函数作为所述许可职权履责效果评估模型。可选地，当控制变量为行业时，所述评估函数定义为办理天数*对应权重+是否超过法定办理时间均值*对应权重+监管覆盖率*对应权重+不同区域归一标准化后结果*对应权重。可选地，当控制变量为区域时，所述评估函数定义为办理天数*对应权重+是否超过法定办理时间均值*对应权重+监管覆盖率*对应权重+不同行业归一标准化后结果*对应权重。第二方面，本申请提供一种许可职权履责效果评估模型的构建装置，所述装置包括，第一确定模块，用于基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标；第二确定模块，用于确定所述评价指标的指标权重；构建模块，用于基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型。第三方面，本申请提供一种许可职权履责效果评估模型的构建系统，包括：存储器，其上存储有可执行程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现上述所述方法的步骤。本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：本专利技术基于案件情况采取上述方法构建的许可职权履责效果评估模型，有利于客观地对许可职权履责的效果进行有效评估，进而在行政主体在做行政许可前可以提供参考建议，以对于具体行政许可申请部署更多人员或其他方式以加快审批时间，提升行政许可效率。本专利技术的其他优点、目标，和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本专利技术的实践中得到教导。本专利技术的目标和其他优点可以通过下面的说明书，权利要求书，以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明附图用来提供对本申请的技术方案或现有技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分。其中，表达本申请实施例的附图与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，但并不构成对本申请技术方案的限制。图1为本申请一个实施例提供的许可职权履责效果评估模型的构建方法的流程示意图；图2为本申请另一个实施例提供的应用许可职权履责效果评估模型的流程示意图；图3为本申请一个实施例提供的许可职权履责效果评估模型的构建装置的结构示意图；图4为本申请一个实施例提供的许可职权履责效果评估模型的构建系统的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。图1为本申请一个实施例提供的许可职权履责效果评估模型的构建方法的流程示意图，如图1所示，该构建方法，包括以下步骤：步骤S110，基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标；在该步骤中，需要确定许可职权履责效果评估模型中的至少一个评价指标，举例而言，这里的评价指标包括：许可审批时间、各行业/区域许可平均周期天数对应许可量、各行业批后监管覆盖率中的一种或者多种。具体的，首先需获取案件情况数据，例如，从第三方接入或直接导入案件情况初始数据到数据库，将得到的半结构化数据作为案件情况数据；之后，从案件情况数据中提取关键信息并进行处理，将得到结构化数据存入数据库，其中，这里关键信息包括行业、区域、许可办理天数、审批后是否监管等；在对数据库中的这些结构化数据进行合理填充处理，计算生成评价指标，举例而言，对数据库中的缺失数据进行合理填充处理，同时计算一些时间相关的派生指标(如是否超出法定时间、承诺时间)、各行业批后监管覆盖率等。步骤S110之后，如图1所示，继续步骤S120，确定所述评价指标的指标权重；在该步骤中，采用层次分析法与德尔菲法来确定指标权重。具体的，根据全部评价指标构造正互反判断矩阵，即满足采用德尔菲法(专家意见法)对全部评价指标进行两两比较，确定正互反判断矩阵中各因素的重要程度(因素i比因素j的重要程度)；基于重要程度，采用AHP层次分析法对正互反判断矩阵进行层次单排序，确定矩阵的最大特征根及对应的特征向量；以特征向量对应的分量作为相应评价指标的指标权重。最后如图1所示，进行步骤S130，基于评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型。由于有行业(或者说领域)和区域(如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种许可职权履责效果评估模型的构建方法，其特征在于，包括：/n基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标；/n确定所述评价指标的指标权重；/n基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种许可职权履责效果评估模型的构建方法，其特征在于，包括：
基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标；
确定所述评价指标的指标权重；
基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型。


2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标，具体包括：
获取案件情况数据；
从所述案件情况数据中提取关键信息并进行处理，将得到结构化数据存入数据库；
对所述结构化数据进行合理填充处理，计算生成所述评价指标，其中，所述评价指标包括许可审批时间、各行业/区域许可平均周期天数对应许可量、各行业批后监管覆盖率中的一种或者多种。


3.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，所述关键信息包括行业、区域、许可办理天数、审批后是否监管。


4.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，所述获取案件情况数据，具体为，
从第三方接入或直接导入案件情况初始数据到数据库，将得到的半结构化数据作为所述案件情况数据。


5.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述确定所述评价指标的指标权重，具体为，
根据全部所述评价指标构造正互反判断矩阵；
采用德尔菲法对全部所述评价指标进行两两比较，确定所述正互反判断矩阵中各因素的重要程度；
基于所述重要程度，采用AHP层次分析法对所述正互反判断矩阵进行层次单排序，确定矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫同，韩京儒，张世琨，杨超，
申请(专利权)人：北京北大软件工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11