【技术实现步骤摘要】
一种动态监测的传感器布局与多源信息融合方法和及系统
本专利技术涉及养殖与多源信息融合
，尤其涉及一种动态监测的传感器布局与多源信息融合方法和系统。
技术介绍
目前许多研究人员在使用多个传感器进行相关的数据监测及采集时，多是凭主观意识，将相关的传感器大致进行放置。但是随意放置的传感器在进行数据监测采集时是不够准确的，一方面会造成资源的浪费，需要的传感器较多；另一方面会造成数据的不准确性，采集数据的冗余等问题也会导致后续数据处理的困难。现有的传感器进行相关的数据监测及采集方法都或多或少地存在一些问题，因此，如何提出一种方法，能够实现对传感器进行合理布局，并通过对多源信息融合以对“养殖个体-养殖群体-养殖种群”进行三级动态评估决策，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的动态监测的传感器布局与多源信息融合方法和系统。为了解决上述技术问题，一方面，本专利技术实施例提供一种动态监测的传感器布局与多源信息融合方法，包括：...
【技术保护点】
1.一种动态监测的传感器布局与多源信息融合方法，其特征在于，包括：/n根据预设的传感器布局模型对环境传感器与生理传感器进行优化布局；其中，所述传感器布局模型是基于二维平面图、所述环境传感器与生理传感器的位置之间的关系构建得到的；/n对优化后的环境传感器与生理传感器进行周期性信息提取数据，对验证通过的所述数据利用预设的多源信息融合模型进行数据融合，得到三级动态评估决策；其中，所述多源信息融合模型是基于同质传感器数据融合和异质传感器数据融合结合得到的。/n
【技术特征摘要】
1.一种动态监测的传感器布局与多源信息融合方法，其特征在于，包括：
根据预设的传感器布局模型对环境传感器与生理传感器进行优化布局；其中，所述传感器布局模型是基于二维平面图、所述环境传感器与生理传感器的位置之间的关系构建得到的；
对优化后的环境传感器与生理传感器进行周期性信息提取数据，对验证通过的所述数据利用预设的多源信息融合模型进行数据融合，得到三级动态评估决策；其中，所述多源信息融合模型是基于同质传感器数据融合和异质传感器数据融合结合得到的。
2.根据权利要求1所述的动态监测的传感器布局与多源信息融合方法，其特征在于，所述根据预设的传感器布局模型对环境传感器与生理传感器进行优化布局前，还包括：
对三维空间生存环境和活体动物三维几何特征进行降维，得到所述二维平面图。
3.根据权利要求2所述的动态监测的传感器布局与多源信息融合方法，其特征在于，所述根据预设的传感器布局模型对环境传感器与生理传感器进行优化布局，具体包括：
将所述环境传感器的位置、所述生理传感器的位置和所述二维平面图进行初步匹配，获得匹配集；
根据所述匹配集和约束变量计算得到所述环境传感器与生理传感器最大监测比；
根据所述传感器最大监测比确定所述优化布局。
4.根据权利要求1所述的动态监测的传感器布局与多源信息融合方法，其特征在于，所述对验证通过的所述数据利用预设的多源信息融合模型进行数据融合前，还包括：
根据数据时空权重将同质传感器数据进行初步融合，得到多种同质数据；
根据相对时间关系确定寻优权重对所述多种同质数据进行异质传感器数据融合，构建得到所述多源信息融合模型。
5.根据权利要求4所述的动态监测的传感器布局与多源信息融合方法，其特征在于，所述根据数据时空权重将同质传感器数据进行初步融合，具体包括：
根据数据空间重要性与数据时间重要性计算得到所述数据时空权重，根据所述数据时空权重进行所述同质传感器数据融合处理，得到所述多种同质数据；
所述数据空间重要性为：
∑ln为tm时刻数据集包含的总个数，km,n为tm时刻某一数据值lm,n出现次数；
所述数据时间重要性为：
Yμ,ν为μ时间段中包含的ν个数据，n为传感器数量，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张小栓，张露巍，傅泽田，张梦杰，罗海玲，李军，刘雪，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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