【技术实现步骤摘要】
一种基于多阈值和KNN的台区分类方法
本专利技术涉及配电台区运行
，具体是一种基于多阈值和KNN的台区分类方法。
技术介绍
配网线变关系是非常的重要基础数据，线变关系错误时会直接影响线损计算、停电管理及配网线路的运维检修，为了校验线变关系正确性，传统采用人工方式，但耗时耗力且难以保障实时性。配网运行会产生大量的运行数据，通过分析挖掘这些数据，可用于开展配网线变关系自动校验。配网线变关系校验中很重要的一个环节就是要判断台区线变关系的正确性，即对台区进行分类。如果一条线路中所有台区都属于一个类别，则台区线变关系正确；否则，台区线变关系存在错误。公开号为CN110263873A的中国专利(一种融合稀疏降噪自编码网络降维和聚类的配电网台区分类方法)，提出了一种台区分类方法，通过对配电网台区变压器负载率序列数据进行处理，在样本中加入噪声，训练提取特征值降维，再采用K-Means进行聚类，得到台区分类结果。该专利技术专利主要针对台区负荷进行辨识和分类。公开号为CN111028099A的中国专利(一种线路、台区分级分...
【技术保护点】
1.一种基于多阈值和KNN的台区分类方法，其特征在于包括以下步骤：/nA、获取台区相关数据，所述台区相关数据包括：10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口96点电压数据；/nB、基于步骤A获取的配变出口电压数据，采用多阈值方法计算台区第一分类指数；/nC、根据步骤B计算的台区第一分类指数，对台区进行初步分类；/nD、根据步骤C的台区分类结果，采用KNN算法计算台区第二分类指数；/nE、根据步骤D计算的台区第二分类指数，完成台区分类。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于多阈值和KNN的台区分类方法，其特征在于包括以下步骤：
A、获取台区相关数据，所述台区相关数据包括：10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口96点电压数据；
B、基于步骤A获取的配变出口电压数据，采用多阈值方法计算台区第一分类指数；
C、根据步骤B计算的台区第一分类指数，对台区进行初步分类；
D、根据步骤C的台区分类结果，采用KNN算法计算台区第二分类指数；
E、根据步骤D计算的台区第二分类指数，完成台区分类。
2.如权利要求1所述的一种基于多阈值和KNN的台区分类方法，其特征在于：假设一条10kV线路有n个台区，收集了m天的数据，台区记为ai，1≤i≤n，步骤B中采用多阈值方法计算台区第一分类指数，具体为：
首先，根据台区出口电压归算和出口电压相似度计算方法，计算出所有台区的出口电压曲线相似度Pi,j，其中1≤i≤n，1≤j≤m；
其次，根据台区出口电压曲线波动率计算方法，计算出所有台区电压曲线波动率Fi,j，其中1≤i≤n，1≤j≤m；
台区出口电压曲线相似度判断的四个阈值分别记为YZ1，YZ2，YZ3，YZ4，选择不同的阈值计算台区第一分类指数，具体为：
(1)当电压曲线波动率0≤Fi,j<5时，选用阈值YZ1计算台区第一分类指数，若台区电压曲线相似度Pi,j≥YZ1，则该台区第一分类指数FIi,j＝1，否则FIi,j＝2；
(2)当电压曲线波动率5≤Fi,j<10时，选用阈值YZ2计算台区第一分类指数，若台区电压曲线相似度Pi,j≥YZ2，则该台区第一分类指数FIi,j＝1，否则FIi,j＝2；
(3)当电压曲线波动率10≤Fi,j<15时，选用阈值YZ3计算台区第一分类指数，若台区电压曲线相似度Pi,j≥YZ3，则该台区第一分类指数FIi,j＝1，否则FIi,j＝2；
(4)当电压曲线波动率Fi,j≥15时，选用阈值YZ4计算台区第一分类指数，若台区电压曲线相似度Pi,j≥YZ4，则该台区第一分类指数FIi,j＝1，否则FIi,j＝2；
若某个台区某天的数据缺失，则FIi,j＝0。
3.如权利要求2所述的一种基于多阈值和KNN的台区分类方法，其特征在于：步骤C中根据步骤B计算的台区第一分类指数，对台区进行初步分类，具体为：
根据台区第一分类指数，计算第一分类指数占比PCi,1-1和PCi,1-2，其中P...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐泽洋，沈煜，万磊，周鸿雁，杨帆，邱丹，王晋，刘畅，舒欣，杨志淳，胡伟，王小亮，王文烁，车方毅，雷杨，宿磊，蒋伟，严方彬，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，国网湖北省电力有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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