一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统技术方案

技术编号:25709964 阅读:27 留言:0更新日期:2020-09-23 02:56
本发明专利技术适用安全帽佩戴检测识别技术领域,提供了一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,该方法包括:摄像头实时获取被采集图像区域的视频图像,将视频图像发送至最近的边缘计算节点,边缘计算节判断视频图像中的人员是否佩戴帽子;还根据预设的安全帽的特征与帽子的特征进行一致比对,一致比对成功则触发佩戴安全帽的安全防护信息,一致比对失败则触发未佩戴安全帽的危险防护信息;并且边缘计算节点还将危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发送至中心服务器;中心服务器根据接收到的危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发出对应的报警提示;从而提高了安全帽佩戴检测的精度及检测用时,大大提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统
本专利技术属于安全帽佩戴检测识别
,尤其涉及一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统。
技术介绍
被坠落的物体击中是所有工程部门的潜在危害,导致了许多工伤和死亡案例;佩戴安全帽能有效的减少坠落的物体对人员造成的伤害;因此,在建筑业、制造业、油田和化工厂等企业的施工场合强制规定作业人员必须佩戴安全帽,但是一些工程人员并不会遵守佩戴安全帽的规定;而通过图像识别技术对施工现场的工人是否佩戴安全帽进行检测,以及时发现没有按照规定佩戴安全帽的工人,是施工现场安全管理中的重要环节;然而,由于施工现场条件恶劣,场景复杂,目前已有的基于传统图像处理算法的安全帽检测方法并不能很好地应用到各种施工现场中;因此,现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,旨在解决由于现有技术无法提供一种有效基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,导致安全帽佩戴检测佩戴检测不准确、用户体验不佳的问题。一方面,本专利技术提供了一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,包括下述步骤:步骤S1、获取视频图像;步骤S2、判断所述视频图像中的人员是否佩戴帽子,若为是则执行步骤S3,若为否则执行步骤S4;步骤S3,判断所述帽子是否为安全帽;步骤S4,触发头部裸露的危险报警信息。进一步优选地,所述步骤S3还包括:根据预设的安全帽的特征与所述帽子的特征进行一致比对,一致比对成功则触发佩戴安全帽的安全防护信息,一致比对失败则触发未佩戴安全帽的危险防护信息。优选地,所述判断所述视频图像中的人员是否佩戴帽子还包括:从所述视频图像中获取人形特征,根据所述人形特征识别出人员的头部,判断所述人员的头部是否佩戴帽子。优选地,所述方法还包括:在所述执行步骤S4或和所述发出未佩戴安全帽的危险防护信息的同时还实时监控对应人员的行动轨迹并在视频图像中对所述行动轨迹进行标记。进一步优选地,所述步骤S1包括:步骤S101、摄像头实时获取被采集图像区域的视频图像;步骤S102、将所述视频图像发送至最近的边缘计算节点;步骤S103、边缘计算节点执行所述步骤S2至S4。进一步优选地,所述方法还包括:边缘计算节点将危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发送至中心服务器;中心服务器根据接收到的危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发出对应的报警提示。进一步优选地,所述报警提示包括:中心服务器的监控设备或和移动监控终端发出的消息框弹框提示、语音播报提示;还包括:在视频图像中对触发所述报警提示的人员进行标记。优选地,所述方法还包括:对触发所述危险报警信息、所述安全防护信息、所述危险防护信息的人员均进行人脸识别并分别统计触发所述危险报警信息、所述安全防护信息、所述危险防护信息的人员的总数量。进一步优选地,所述方法还包括:提取触发所述危险报警信息、所述安全防护信息、所述危险防护信息的人员的脸部图像并在发出所述消息框弹框提示时进行对应显示。进一步优选地,所述方法还包括:当触发所述危险报警信息、所述安全防护信息、所述危险防护信息后在被采集图像区域进行对应的语音播报提示。另一方面,本专利技术提供了一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别及报警装置,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统。另一方面,本专利技术提供了一种计算机程序产品,包括:存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统。本专利技术的有益效果在于:摄像头实时获取被采集图像区域的视频图像,将视频图像发送至最近的边缘计算节点,边缘计算节判断视频图像中的人员是否佩戴帽子,若为是则判断帽子是否为安全帽,若为否则触发头部裸露的危险报警信息;还根据预设的安全帽的特征与帽子的特征进行一致比对,一致比对成功则触发佩戴安全帽的安全防护信息,一致比对失败则触发未佩戴安全帽的危险防护信息;并且边缘计算节点还将危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发送至中心服务器;中心服务器根据接收到的危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发出对应的报警提示;从而提高了安全帽佩戴检测的精度及检测用时,有助于安全监管人员及时纠正未佩戴安全帽的行为继续发生,大大提高了用户体验。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统的实现流程图;图2是本专利技术实施例二提供的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统的实现流程图;图3是本专利技术实施例三提供的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统的实现流程图;图4是本专利技术实施例四提供的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统的实现流程图;图5是本专利技术实施例五提供的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别及报警装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述:实施例一:图1示出了本专利技术实施例一提供的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统的实现流程,为了便于说明,仅示出了与本专利技术实施例相关的部分,详述如下:在步骤S1001中,获取视频图像;在本专利技术的实施例中,可以通过摄像头或摄像头录像机、视频录像存储服务器获取视频图像,进一步优选地,获取实时视频图像。在步骤S1002中,判断视频图像中的人员是否佩戴帽子,若为是则执行步骤S1003,若为否则执行步骤S1004;在本专利技术的实施例中,优选地,判断视频图像中的人员是否佩戴帽子,若为是则判断帽子是否为安全帽,进一步优选地,根据步骤S1003判断帽子是否为安全帽。在步骤S1003中,根据预设的安全帽的特征与帽子的特征进行一致比对,一致比对成功则执行步骤S1005,一致比对失败则执行步骤S1006;在本专利技术的实施例中,安全帽的特征包括:颜色(包括:红色,黄色,蓝色,白色以及由红黄蓝三基色组和而成的任意一种颜色),尺寸,外型轮廓等特征,还可以包括安全帽上硬刷的显著标志,例如:印刷的图案、字母、汉字等;其中,根据预设的安全帽的特征与帽子的特征进行一致比对包括比对安全帽的特征中的一种或多种特征。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,其特征在于,所述方法包括下述步骤:/n步骤S1、获取视频图像;/n步骤S2、判断所述视频图像中的人员是否佩戴帽子,若为是则执行步骤S3,若为否则执行步骤S4;/n步骤S3,判断所述帽子是否为安全帽;/n步骤S4,触发头部裸露的危险报警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
步骤S1、获取视频图像;
步骤S2、判断所述视频图像中的人员是否佩戴帽子,若为是则执行步骤S3,若为否则执行步骤S4;
步骤S3,判断所述帽子是否为安全帽;
步骤S4,触发头部裸露的危险报警信息。


2.如权利要求1所述的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,其特征在于,所述步骤S3还包括:
根据预设的安全帽的特征与所述帽子的特征进行一致比对,一致比对成功则触发佩戴安全帽的安全防护信息,一致比对失败则触发未佩戴安全帽的危险防护信息。


3.如权利要求1所述的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,其特征在于,所述判断所述视频图像中的人员是否佩戴帽子还包括:
从所述视频图像中获取人形特征,根据所述人形特征识别出人员的头部,判断所述人员的头部是否佩戴帽子。


4.如权利要求2所述的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,其特征在于,所述方法还包括:
在所述执行步骤S4或和所述发出未佩戴安全帽的危险防护信息的同时还实时监控对应人员的行动轨迹并在视频图像中对所述行动轨迹进行标记。


5.如权利要求2所述的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,其特征在于,所述步骤S1包括:
步骤S101、摄像头实时获取被采集图像区域的视频图像;
步骤S102、将所述视频图像发送至最近的边缘计算节点;
步骤S103、边缘计算节点执行所述步骤S2至S4。


6.如权利要求5所述的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统,其特征在于,所述方法还包括:
边缘计算节点将危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发送至中心服务器;
中心服务器根据接收到的危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发出对应的报警...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏世鹏黄喜周军姜建礼
申请(专利权)人:图为信息科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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