一种表格识别的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种表格识别的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取用户打开的文档；将每一页文档转换成图片；将每一张图片输入到预先训练好的神经网络模型，对所述每一张图片进行识别；根据神经网络模型输出的识别结果，判断所述文档中是否有表格；如果所述文档中有表格，则显示表格操作提示信息。可见，应用本发明专利技术实施例，可以识别文档中的表格，对表格相关的操作进行提示，提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种表格识别的方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及文档中的表格进行处理的
，特别是涉及一种表格识别的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
很多文档都包含表格。例如：有的PDF(PortableDocumentFormat，便携式文档格式)文档中包含表格。目前，文档处理软件都不能识别文档中是否有表格，也就不能在文档中有表格时提示用户，用户体验不够高。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种表格识别的方法、装置、电子设备及存储介质，以提高用户体验。具体技术方案如下：第一方面，本专利技术提供了一种表格识别的方法，所述方法包括：获取用户打开的F文档；将每一页文档转换成图片；将每一张图片输入到预先训练好的神经网络模型，对所述每一张图片进行识别；根据神经网络模型输出的识别结果，判断所述文档中是否有表格；如果所述文档中有表格，则显示表格操作提示信息。可选的，所述获取用户打开的文档的步骤，包括：判断是否检测到表格识别指令；如果是，则获取用户打开的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种表格识别的方法，其特征在于，包括：/n获取用户打开的文档；/n将每一页文档转换成图片；/n将每一张图片输入到预先训练好的神经网络模型，对所述每一张图片进行识别；/n根据神经网络模型输出的识别结果，判断所述文档中是否有表格；/n如果所述文档中有表格，则显示表格操作提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种表格识别的方法，其特征在于，包括：
获取用户打开的文档；
将每一页文档转换成图片；
将每一张图片输入到预先训练好的神经网络模型，对所述每一张图片进行识别；
根据神经网络模型输出的识别结果，判断所述文档中是否有表格；
如果所述文档中有表格，则显示表格操作提示信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户打开的文档的步骤，包括：
判断是否检测到表格识别指令；
如果是，则获取用户打开的文档。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断是否检测到表格识别指令的步骤之前，还包括：
判断文档显示界面中预设的表格识别按钮是否被用户按下；
如果是，则生成表格识别指令。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户打开的文档的步骤，包括：
判断是否执行打开文档的操作；
如果是，则在打开所述文档后，获取用户打开的文档。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述神经网络模型，是预先将多个包含表格的文档转换图片和多个不包含表格的文档转换图片作为样本，进行训练获得的。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述表格操作提示信息中包含：文档中有表格，且表格能够进行操作的提示信息。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述表格操作提示信息中还包含：是否对表格进行操作的选项；
在所述如果所述文档中有表格，则显示表格操作提示信息的步骤之后，还包括：
如果接收到用户选择对表格进行操作的指令，则将页面切换到所述文档中包含表格的页面；或以预设的方式突出显示文档中的表格。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文档为PDF文档。


9.一种表格识别的装置，其特征在于，所述装置包括：
文档获取模块，用于获取用户打开的文档；
图片转换模块，用于将每一页文档转换成图片；
图片识别模块，用于将每一张图片输入到预先训练好的神经网络模型，对所述每一张图片进行识别；
第一判断模块，用于根据神经网络模...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓斌，
申请(专利权)人：珠海金山办公软件有限公司，北京金山办公软件股份有限公司，广州金山移动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44