【技术实现步骤摘要】
一种基于事项关联网络的关键政务流程识别方法与装置
本专利技术涉及信息处理技术,特别涉及关键政务流程识别技术。
技术介绍
现有的政务流程优化的方法大多采用传统的人工方式梳理政务流程,提出政务流程中的部门窗口整合等意见。在政务流程优化的过程中,办事人员首先需要依靠个人经验,以一个事项为目标事项在大量政务数据中筛选出尽可能完备的前置事项集合,并通过合理考虑事项、材料之间的供需关系建立政务流程,通过先验知识以及相关法律法规对该政务流程进行人工梳理优化。然而由于政务事项本身的多样性和复杂性,导致人工方式工作量极大且缺少理论依据,在事项集合的筛选过程中极易出现事项遗漏的情况;而在事项流程梳理优化的过程中,由于政务流程的优化更多的受政治力量、法律法规的影响,在实际优化过程中容易影响到其他事项的办理过程,一般的优化方法难以定位到重点部位,抽丝剥茧解决问题,实现优化成果的最大化;且现行的优化方法大多忽略了办理人遇到的问题,办理人缺少政务流程信息,将导致办理人在办理以“一件事”为导向的政务流程时浪费了时间。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是,政务流程优化过于依赖人工方式,缺少理论依据的缺点,提供一种实现对政务流程的梳理优化,为政务流程优化提供理论依据的关键政务流程识别方法与装置。本专利技术为实现上述技术问题所采用的技术方案是,一种基于事项关联网络的关键政务流程识别方法与装置,包括步骤:1)政务数据获取步骤:在政务网上抽取事项数据,事项数据包括政务事项名称、办理事项产生的材料关系以及 ...
【技术保护点】
1.一种基于事项关联网络的关键政务流程识别方法,其特征在于,包括步骤:/n1)政务数据获取步骤:在政务网上抽取事项数据,事项数据包括政务事项名称、办理事项产生的材料关系以及其材料名称、办理事项所需申请材料的关系以及其材料名称,建立完整的包括政务事项表、政务材料表以及政务事项与材料关联关系的政务数据库;事项与材料关联关系因事项与材料的依赖关系产生;/n依赖关系包括:材料M→事项I,表示办理事项I需要材料M;事项I→材料R,表示事项I办理成功后会产生材料R;其中,A→B表示B依赖于A;/n2)数据预处理步骤:依据政务数据库获取事项与材料的依赖关系,获得材料R的集合与材料M的集合;逐一将材料R的名称与材料M的名称进行字符串相似度计算,将字符串相似度大于阈值的材料R与材料M放入交叉验证集合等待交互界面的人工验证结果,将人工验证结果为相同的产生材料R与需要材料M进行消歧处理;/n3)政务流程图谱构建步骤:依据数据预处理后的政务数据库构建政务流程图谱:将事项与材料作为图谱中的节点,根据依赖关系的指向性来连接事项节点与材料节点形成边,事项节点的属性包括事项ID、事项名称、办理时限,材料节点的属性包括 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于事项关联网络的关键政务流程识别方法,其特征在于,包括步骤:
1)政务数据获取步骤:在政务网上抽取事项数据,事项数据包括政务事项名称、办理事项产生的材料关系以及其材料名称、办理事项所需申请材料的关系以及其材料名称,建立完整的包括政务事项表、政务材料表以及政务事项与材料关联关系的政务数据库;事项与材料关联关系因事项与材料的依赖关系产生;
依赖关系包括:材料M→事项I,表示办理事项I需要材料M;事项I→材料R,表示事项I办理成功后会产生材料R;其中,A→B表示B依赖于A;
2)数据预处理步骤:依据政务数据库获取事项与材料的依赖关系,获得材料R的集合与材料M的集合;逐一将材料R的名称与材料M的名称进行字符串相似度计算,将字符串相似度大于阈值的材料R与材料M放入交叉验证集合等待交互界面的人工验证结果,将人工验证结果为相同的产生材料R与需要材料M进行消歧处理;
3)政务流程图谱构建步骤:依据数据预处理后的政务数据库构建政务流程图谱:将事项与材料作为图谱中的节点,根据依赖关系的指向性来连接事项节点与材料节点形成边,事项节点的属性包括事项ID、事项名称、办理时限,材料节点的属性包括材料ID、材料名称;
4)关键路径计算步骤:选取一个目标事项作为尾部事项节点,利用政务流程图谱中具有指向性的边按顺序找出相连的各事项节点,从而形成办理政务路径,查找出目标事项的政务路径各个分支中所需办理时间最长的路径,并将该路径作为关键路径并输出,关键路径上各个事项所需办理时间总和决定了整个政务流程所需的办理时间。
2.如权利要求1所述方法,其特征在于,步骤2)中字符串相似度通过计算由源字符串更改为目标字符串所需要消耗的编辑代价来反映,编辑代价包括替换操作的代价、插入操作的代价、删除操作的代价。
3.如权利要求1所述方法,其特征在于,步骤4)中查找目标事项的政务路径各个分支中所需办理时间最长的路径作为关键路径时,使用前向遍历或者顺序遍历的方式。
4.一种基于事项关联网络的关键政务流...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘峤,周中元,蓝天,牟其林,吴祖峰,王钇翔,周乐,代婷婷,熊子奇,
申请(专利权)人:电子科技大学,中电科大数据研究院有限公司,中国电子科技集团公司第二十八研究所,
类型:发明
国别省市:四川;51
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