【技术实现步骤摘要】
一种用于弱目标检测的宽波束干扰抑制方法
本专利技术属于声纳数字信号处理领域,特别涉及一种用于弱目标检测的宽波束干扰抑制方法。
技术介绍
微弱信号的检测是阵列信号处理的关键技术之一。强干扰背景下的弱目标在空间谱上的谱峰会被干扰谱的旁瓣所掩盖,对微弱信号的检测和波达方向估计造成了很大的影响。因此,应首先对干扰进行有效抑制。国内外学者对干扰抑制问题进行了广泛而深入的研究,提出了很多有效的解决方法,例如文献1[Robustgeneralizedsidelobecancellerwithaneigenanalysis-basedblockingmatrix.Internationalconferenceonelectricalengineeringandautomationcontrol,2017]和文献2[一种最差情况下性能最优化的特征分析自适应波束形成方法.声学学报,2015]提出基于波束形成的干扰抑制算法,文献3[Efficientmixed-spectrumestimationwithapplicationstotar ...
【技术保护点】
1.一种用于弱目标检测的宽波束干扰抑制方法,包括:/n步骤1)空间线阵接收远距离目标的宽带信号,对线阵各阵元接收的信号在时域作快速傅里叶变换,生成线阵各阵元信号的时域频谱;将空间线阵划分为若干个重叠子阵;对所述重叠子阵的信号时域频谱作相位补偿,并形成波束域输出,得到子阵方位谱图;/n步骤2)利用子阵方位谱图,确定干扰方位,对所述波束域输出进行干扰抑制加权,利用期望的零陷宽度对干扰抑制加权进行修正得到零陷加权,通过零陷加权向量控制波束域输出的干扰抑制宽度,得到干扰抑制后的方位谱图,实现强干扰背景下强干扰的抑制和弱目标的检测。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于弱目标检测的宽波束干扰抑制方法,包括:
步骤1)空间线阵接收远距离目标的宽带信号,对线阵各阵元接收的信号在时域作快速傅里叶变换,生成线阵各阵元信号的时域频谱;将空间线阵划分为若干个重叠子阵;对所述重叠子阵的信号时域频谱作相位补偿,并形成波束域输出,得到子阵方位谱图;
步骤2)利用子阵方位谱图,确定干扰方位,对所述波束域输出进行干扰抑制加权,利用期望的零陷宽度对干扰抑制加权进行修正得到零陷加权,通过零陷加权向量控制波束域输出的干扰抑制宽度,得到干扰抑制后的方位谱图,实现强干扰背景下强干扰的抑制和弱目标的检测。
2.根据权利要求1所述的用于弱目标检测的宽波束干扰抑制方法,其特征在于,所述步骤1)具体包括:
步骤1-1)空间线阵接收远距离目标的宽带信号,得到M个阵元信号x[dm,t],m为阵元序号,m=1,2,...,M,dm=md为第m阵元的位置,d为阵元间距;在时域将信号分为N个快拍,记为快拍1,2,…,n,…,N,每个快拍xn[dm,t]长度为L,对第n快拍信号在时间域上做快速傅里叶变换,得到第m阵元第n快拍信号的时域频谱X(m,f):
其中,t为时间,f为频率,L为采样点数,取值为自然数;若信号采样率为Fs,则采样点数L为:
μ为频域分辨率,表示不小于·的最小整数;
步骤1-2)根据需抑制的干扰的数量y将空间线阵划分为y+1个重叠子阵;设其中的相邻两个重叠子阵第i和第i+1子阵;第i和第i+1子阵首阵元序号差为D;所述相邻两个重叠子阵首阵元序号分别为mi=(i-1)D和mi+1=iD,每个子阵阵元数为M-yD,所述相邻两个重叠子阵信号的时域频谱分别记为X(i)(f)和X(i+1)(f):
X(i)(f)=[X(mi+1,f),X(mi+2,f),…,X(mi+M-yD,f)]T(3)
X(i+1)(f)=[X(mi+1+1,f),X(mi+1+2,f),…,X(mi+1+M-yD,f)]T(4)
其中,i=1,2,...y;y>=1,T表示转置运算;
步骤1-3)确定第m阵元的频谱X(m,f)的频带范围[fmin,fmax],fmin为频率最小值,fmax为频率最大值,对频带范围内的每一个频率分量分别进行相位补偿,并将相位补偿后的数据分别合成所述相邻两个重叠子阵波束输出BFl(i)(θ)和BFl(i+1)(θ);
BFl(i)(θ)=w(i)H(θ)·X(i)(m,f)(5)
BFl(i+1)(θ)=w(i+1)H(θ)·X(i+1)(m,f)(6)
其中,θ为扫描方位角,取值0~180度,上标H表示复共轭转置运算,l为需要抑制的第l个干扰,l=1,2,...,...
【专利技术属性】
技术研发人员:李学敏,黄海宁,李宇,叶青华,
申请(专利权)人:中国科学院声学研究所,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。