一种基于遗传算法的采空区渗透系数反演方法技术

本发明专利技术提供一种基于遗传算法的采空区渗透系数反演方法，涉及矿井通风技术领域。本发明专利技术步骤如下：步骤1：随机生成关于渗透系数K的初代种群；步骤2：设定期望值并计算出采空区速度场数值V；步骤3：将种群中每个个体求解出速度场分布数值V

【技术实现步骤摘要】
一种基于遗传算法的采空区渗透系数反演方法
本专利技术涉及矿井通风
，尤其涉及一种基于遗传算法的采空区渗透系数反演方法。
技术介绍
矿井采空区的物理结构具有复杂性、多变性。采空区中某一处岩石受应力产生的形变都会导致整个采空区中渗透系数的变化。对于采空区中所有气体流动的状态产生巨大影响。若不能掌握采空区中渗透系数以及气体流动规律。易造成瓦斯、火灾等事故。研究采空区内渗透系数可判定采空区自然发火位置、建立预测理论。而上述渗透系数可利用本方法通过与遗传算法结合反演得出，对防止意外灾害发生、提高矿井采空区整体安全系数有重大意义。目前渗透系数的测定方法主要分“实验室测定”和“野外现场测定”两大类。但是将这种方法用于采空区中，由于渗流介质和边界条件往往都比较复杂，要想用解析公式求解渗透系数或渗透张量则尤为困难。此外目前的测试方法还存在实际应用困难、费用高，同时现场测试又存在着数据离散、代表性不强、时机延迟等问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于遗传算法的采空区渗透系数反演方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于遗传算法的采空区渗透系数反演方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤1：随机生成关于渗透系数K的二进制种群，设定种群大小为m，即种群中有m个个体，并进行种群初始化，将种群中二进制个体U

【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的采空区渗透系数反演方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1：随机生成关于渗透系数K的二进制种群，设定种群大小为m，即种群中有m个个体，并进行种群初始化，将种群中二进制个体Ui转化为十进制数Ai，再对Ai进行大小范围的限定；通过调整种群中每个个体染色体长度来控制遗传算法寻优范围，形成初代种群D0＝{d1,d2…di…dm}，其中i表示个体在种群中的编号，1≤i≤m；
步骤2：设定期望值K0，通过二维稳定渗流有限体积法数值计算方法解算出采空区速度场数值V；
步骤3：将种群代入二维稳定渗流有限体积法数值计算方法中，种群中每一个个体对应求解出一组速度场分布数值Vij，其中i表示个体在种群中的编号，j表示迭代次数；
步骤4：计算V与Vij间的欧式距离OP；



式中x1q表示V中第q个个体，x2q代表Vij中第q个个体，N为个体总数，OP为两数组间的欧氏距离；OP值小，则表示两矩阵数值相似度高；
适应度函数设定，将计算出的欧式距离带入表达式：



适应度fi的大小代表种群中第i个个体的适应度大小；适应度fi值大，表示OP小，则速度场数值Vij与V近似；反之，则表示此种群个体适应度低；
步骤5：根据步骤4，开始迭代选择出适应度最高的个体；在每次迭代计算完毕后，判断是否满足终止条件...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘剑，达世安，邓立军，高科，王东，耿晓伟，
申请(专利权)人：辽宁工程技术大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21