【技术实现步骤摘要】
一种云端远程监控的太阳能集热系统及泄漏检测方法
本专利技术涉及一种太阳能集热系统,尤其涉及一种智能进行蓄热的太阳能集热系统。
技术介绍
随着现代社会经济的高速发展,人类对能源的需求量越来越大。然而煤、石油、天然气等传统能源储备量不断减少、日益紧缺,造成价格的不断上涨,同时常规化石燃料造成的环境污染问题也愈加严重,这些都大大限制着社会的发展和人类生活质量的提高。能源问题已经成为当代世界的最突出的问题之一。因而寻求新的能源,特别是无污染的清洁能源已成为现在人们研究的热点。太阳能是一种取之不尽用之不竭的清洁能源,而且资源量巨大,地球表面每年收的太阳辐射能总量为1×1018kW·h,为世界年耗总能量的一万多倍。世界各国都已经把太阳能的利用作为新能源开发的重要一项。然而由于太阳辐射到达地球上的能量密度小(每平方米约一千瓦),而且又是不连续的,这给大规模的开发利用带来一定困难。因此,为了广泛利用太阳能,不仅要解决技术上的问题,而且在经济上必须能同常规能源相竞争。集热管是利用太阳能产生热能的装置。
技术介绍
中,当利用太阳能加热集热管,太阳能或者直接加热集热管,或者通过二次换热产生蒸汽,尤其是直接加热集热管,利用集热管内部的对流换热来进行集热管上部和下部的流体对流换热,但是此种情况下需要下部热流体自然对流到上部,换热效率低。而且太阳能管路泄漏会直接导致管内高温介质大量流失,热污染环境。现在现有的集热系统,一般采用一种储热太阳能集热器作为供太阳能集热器进行供热,供太阳能集热器的切换需要人力手工去实现。因此,当储热 ...
【技术保护点】
1.一种云端远程监控的太阳能集热系统,所述系统包括太阳能集热器、热水管网、热利用装置以及蓄热器,所述热水管网包含供水管网和回水管网,热水通过供水管网进入热利用装置,利用后的冷水通过回水管网返回到太阳能集热器;所述集热系统还包括蓄热器,所述的供水管网和回水管网分别设置第三阀门和第四阀门,太阳能集热器运行的时候,第三阀门和第四阀门打开;当太阳能集热器停止运行或者太阳能能量不足,第三阀门和第四阀门关闭,从而使得蓄热器成为新的热源,蓄热器与热利用装置形成新的热力系统;热利用装置室内设置温度传感器,所述温度传感器用于检测热利用装置的室内温度;所述温度传感器、第一阀门、第二阀门与控制器数据连接,控制器连接云端服务器,云端服务器与客户端连接,其中控制器将温度传感器测量的温度、第一阀门开度、第二阀门开度数据传递给云端服务器,然后通过云端服务器传送给客户端,用户可以在客户端选择自动控制或手工控制的工作模式,控制器根据控制客户选择的工作模式来控制第一阀门开度、第二阀门开度大小。/n
【技术特征摘要】
1.一种云端远程监控的太阳能集热系统,所述系统包括太阳能集热器、热水管网、热利用装置以及蓄热器,所述热水管网包含供水管网和回水管网,热水通过供水管网进入热利用装置,利用后的冷水通过回水管网返回到太阳能集热器;所述集热系统还包括蓄热器,所述的供水管网和回水管网分别设置第三阀门和第四阀门,太阳能集热器运行的时候,第三阀门和第四阀门打开;当太阳能集热器停止运行或者太阳能能量不足,第三阀门和第四阀门关闭,从而使得蓄热器成为新的热源,蓄热器与热利用装置形成新的热力系统;热利用装置室内设置温度传感器,所述温度传感器用于检测热利用装置的室内温度;所述温度传感器、第一阀门、第二阀门与控制器数据连接,控制器连接云端服务器,云端服务器与客户端连接,其中控制器将温度传感器测量的温度、第一阀门开度、第二阀门开度数据传递给云端服务器,然后通过云端服务器传送给客户端,用户可以在客户端选择自动控制或手工控制的工作模式,控制器根据控制客户选择的工作模式来控制第一阀门开度、第二阀门开度大小。
2.如权利要求1所述的太阳能集热系统,在手工控制的工作模式下,用户在客户端手工输入控制信号,然后通过云端服务器传输到中央控制器,中央控制器按照客户端输入的信号控制第一阀门开度、第二阀门开度大小。
3.如权利要求1所述的太阳能集热系统,在自动控制的工作模式下,控制器根据检测的热利用装置室内温度控制相应的热利用装置所在管路上阀门的开度大小。
4.一种云端远程监控的太阳能集热供热系统,包括太阳能集热器、供热管网及热利用装置,所述供热管网包含供水管网和回水管网,管网在线监测系统根据设定的固定时间间隔读取太阳能集热器、管网分支点与热利用装置处压力数据,实时存储在数据库中,采用一维深度卷积神经网络提取数据特征,并进行模式识别;
包括如下步骤:
数据准备:对数据库中的供热系统压力数据进行重新审查和校验,对缺失数据、无效数据、不一致数据进行纠正,保证数据的正确性以及逻辑上的一致性;
生成数据集:将准备好的数据分成训练集/训练集标签、测试集/测试集标签;
网络训练:将训练集数据输入卷积神经网络,不断经过卷积、池化,得到特征向量,送入全连接网络;通过计算网络的输出与训练集标签,得到网络误差,利用误差反向传播算法,不断修正网络权值、偏置、卷积系数、池化系数,使误差满足设定的精度要求,网络训练完成;
网络测试:将测试集数据输入到已经训练好的网络中,输出故障检测结果;
云端传输:将检测结果通过云端传递给用户。
5.如权利要求4所述的云端远程监控的太阳能集热供热系统的检测方法,其特征在于,数据准备包括如下步骤:
1)缺失数据的处理:由于网络传输的故障,数据库中会出现缺失值,对缺失的数据值,采用估算的方法,用样本均值代替缺失值;
2)无效数据的处理:...
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