血液分析方法、血液分析系统及存储介质技术方案

一种血液分析方法、血液分析系统及存储介质，血液分析方法包括：提供血液样本(S200)；将血液样本的第一部分与稀释液混合得到第一被测试样(S220)；将血液样本的第二部分与溶解试剂混合得到第二被测试样(S225)；检测第一被测试样的电阻抗信号(S230)，得到第一体积分布数据(S250)；检测第二被测试样的至少两种光学信号(S235)，得到第二体积分布数据(S255)；获取血液样本的红细胞检测数据(S257)；基于第一体积分布数据、第二体积分布数据及红细胞检测数据，判断血液样本中是否可能含有裂红细胞(S270)；当判断结果为是时，报警血液样本可能为含有裂红细胞的血液样本(S290)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】血液分析方法、血液分析系统及存储介质
本公开涉及体外检测领域，具体地，涉及血液分析方法、血液分析系统及其存储介质。
技术介绍
血液分析被广泛地应用于医学研究与检测中，用于获取红细胞、白细胞、血小板等血细胞的相关信息。常见的自动化血液分析仪通常基于电阻抗原理(又称库尔特原理)对血液样本中的血细胞进行分析。根据电阻抗原理，当悬浮在电解液中的粒子随电解液通过检测微孔时，该检测微孔处的等效电阻会发生变化。在该检测微孔两侧恒流源的作用下，该检测微孔两侧的电压会发生变化。通过电路系统采集该检测微孔两侧的电压变化，可以形成电压脉冲波形，其中，脉冲波形的高度反映了该粒子的体积大小。分析仪器根据所获取的脉冲波形可以提供样本中粒子的体积分布信息。对于血液样本，血液分析仪基于电阻抗原理可以提供被测血液样本中血细胞的体积分布直方图，并对体积分布直方图进行分析得到细胞分类与计数等血液分析数据。然而，基于电阻抗原理的检测信号仅能反应通过检测微孔的粒子的体积信息，无法区分具有相同或相近体积的不同粒子。例如，基于电阻抗方法的血细胞分析方法无法区分体积相近的大血小板(large本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种血液分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/n提供血液样本；/n将所述血液样本的第一部分与稀释液混合得到第一被测试样；/n将所述血液样本的第二部分与溶解试剂混合得到第二被测试样，所述溶解试剂溶解血液样本中的红细胞；/n检测所述第一被测试样的电阻抗信号；/n检测所述第二被测试样的至少两种光学信号；/n基于所述电阻抗信号得到所述血液样本的第一体积分布数据；/n基于所述至少两种光学信号生成所述第二被测试样的散点图；基于所述至少两种光学信号在所述散点图中识别非白细胞区域；基于所述非白细胞区域得到所述血液样本的第二体积分布数据；/n获取所述血液样本的红细胞检测数据；/n基于所述第一体积分布数据、所述第...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180428 CN PCT/CN2018/085195一种血液分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
提供血液样本；
将所述血液样本的第一部分与稀释液混合得到第一被测试样；
将所述血液样本的第二部分与溶解试剂混合得到第二被测试样，所述溶解试剂溶解血液样本中的红细胞；
检测所述第一被测试样的电阻抗信号；
检测所述第二被测试样的至少两种光学信号；
基于所述电阻抗信号得到所述血液样本的第一体积分布数据；
基于所述至少两种光学信号生成所述第二被测试样的散点图；基于所述至少两种光学信号在所述散点图中识别非白细胞区域；基于所述非白细胞区域得到所述血液样本的第二体积分布数据；
获取所述血液样本的红细胞检测数据；
基于所述第一体积分布数据、所述第二体积分布数据及所述红细胞检测数据，判断所述血液样本中是否可能含有裂红细胞；
当判断结果为是时，报警所述血液样本可能为含有裂红细胞的血液样本。


如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述溶解试剂包括用于溶解红细胞的溶血剂和用于染色血细胞的荧光染料，所述至少两种光学信号包括前向散射光信号和荧光信号。


如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述溶解试剂包括用于溶解红细胞的溶血剂，所述至少两种光学信号包括第一散射光信号和第二散射光信号，所述第一散射光信号为前向散射光信号，所述第二散射光信号为中等角度散射光信号和侧向散射光信号中的至少一种。


如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述非白细胞区域得到所述血液样本的第二体积分布数据的步骤包括：基于所述非白细胞区域中所表征的粒子群的至少前向散射光信号得到所述血液样本的第二体积分布数据。


如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括以下步骤：获取所述第二体积分布数据在一预设体积范围内所表征的第二粒子数。


如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述非白细胞区域得到所述血液样本的第二体积分布数据的步骤包括：在所述非白细胞区域中区分一大血小板区域；基于所述大血小板区域中所表征的粒子群的至少前向散射光信号得到所述血液样本的第二粒子数。


如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述非白细胞区域得到所述血液样本的第二体积分布数据的步骤包括：在所述非白细胞区域中区分一大血小板区域；基于所述大血小板区域中所出现的粒子数得到所述血液样本的第二粒子数。


如权利要求5-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述判断所述血液样本中是否可能含有裂红细胞的步骤包括：
获取所述第一体积分布数据在一预设体积范围内所表征的第一粒子数；比较所述第一粒子数和所述第二粒子数得到差异程度；判断所述差异程度是否满足预设条件；
基于所述红细胞检测数据判断所述血液样本是否为小红细胞样本；
当判断结果为所述差异程度满足所述预设条件且所述血液样本不是小红细胞样本时，判断所述血液样本中可能含有裂红细胞。


如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述血液样本中是否可能含有裂红细胞的步骤包括：
判断所述血液样本的第一体积分布数据是否存在异常；
基于所述血液样本的第二体积分布数据得到第二粒子数，判断所述第二粒子数是否超阈值；
基于所述红细胞检测数据判断所述血液样本是否为小红细胞样本；
当满足所述第一分布数据存在异常，第二粒子数没有超阈值且所述血液样本不是小红细胞样本时，判断所述血液样本中可能含有裂红细胞。


如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述获取所述血液样本的红细胞检测数据的步骤包括：
基于所述电阻抗信号得到所述血液样本的平均红细胞体积。


如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述红细胞检测数据判断所述血液样本中是否为小红细胞样本的步骤包括：
判断所述平均红细胞体积是否大于一预设平均红细胞体积阈值；
当判断结果为所述平均红细胞体积大于所述预设平均红细胞体积阈值，所述血液样本不是小红细胞样本。


如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述获取所述血液样本的红细胞检测数据的步骤包括：基于所述电阻抗信号得到所述血液样本的红细胞体积分布数据；基于所述红细胞体积分布数据获取位于一预设红细胞体积百分比处的体积。


如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述基于所述红细胞检测数据判断所述血液样本中是否为小红细胞样本的步骤包括：
判断所述预设红细胞体积百分比处的体积是否大于一预设阈值；
当判断结果为所述预设红细胞体积百分比处的体积大于所述预设阈值时，所述血液样本不是小红细胞样本。


如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两种光信号包括散射光信号和荧光信号，基于所述第二被测试样的散射光信号和荧光信号将样本中的白细胞区分为白细胞亚群，或对白细胞进行计数或识别有核红细胞或未成熟细胞或嗜碱性粒细胞。


如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二被测试样的散射光信号，将样本中的白细胞区分为白细胞亚群或识别嗜碱性粒细胞。


一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶波，郑文波，祁欢，李朝阳，
申请(专利权)人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44