异常目标的智能检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种异常目标的智能检测方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于目标检测技术领域，用于解决现有技术中对来往人群的检测效率低、传染风险高的技术问题。本申请提供的方法包括：通过红外摄像头测量目标人员的目标体温，并获取所述目标人员的面部图像；获取所述红外摄像头与所述目标人员的距离及当前环境因素的取值；根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数；根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温；对所述面部图像进行分析，判断所述目标人员是否佩戴口罩；当所述真实体温异常和/或所述目标人员未佩戴口罩时，判断所述目标人员为异常目标人员，并发出报警提醒。

【技术实现步骤摘要】
异常目标的智能检测方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及目标检测
，尤其涉及一种异常目标的智能检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
受新型冠状病毒的影响，现在进出公共场合、进出小区都要求对人们的身体状况进行检测，以降低人群集中的地方的疫情风险。目前的检测方法以人工检测为主，由工作人员手持电子体温枪，对来往的人群一一进行体温检测。目前这种检测方法的检测效率比较低，人工成本太高，不利于提高群众的出行效率，群众的体验也是比较低的。且通过人对人进行健康状况检测，还提高了新型冠状病毒的传染风险。现亟待提出一种对来往人群的身体状况进行智能检测的方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种异常目标的智能检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中对来往人群的检测效率低、传染风险高的技术问题。根据本专利技术的一个方面提供的一种异常目标的智能检测方法，包括：通过红外摄像头测量目标人员的目标体温，并获取所述目标人员的面部图像；获取所述红外摄像头与所述目标人员的距离及当前环境因素的取值；根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数；根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温；对所述面部图像进行分析，判断所述目标人员是否佩戴口罩；当所述真实体温异常和/或所述目标人员未佩戴口罩时，判断所述目标人员为异常目标人员，并发出报警提醒。根据本专利技术的另一个方面提供的一种异常目标的智能检测装置，包括：目标体温测量模块，用于通过红外摄像头测量目标人员的目标体温，并获取所述目标人员的面部图像；影响因素取值模块，用于获取所述红外摄像头与所述目标人员的距离及当前环境因素的取值；补偿系数计算模块，用于根据所述距离及当前环境因素的值计算温度补偿系数；真实体温计算模块，用于根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温；判断模块，用于对所述面部图像进行分析，判断所述目标人员是否佩戴口罩；报警模块，用于当所述真实体温异常和/或所述目标人员未佩戴口罩时，判断所述目标人员为异常目标人员，并发出报警提醒。根据本专利技术的又一个方面提供的一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述异常目标的智能检测方法的步骤。根据本专利技术的再一个方面提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述异常目标的智能检测方法的步骤。上述异常目标的智能检测方法、装置、计算机设备及存储介质，通过红外摄像头测量目标人员的目标体温，并获取所述目标人员的面部图像，获取所述红外摄像头与所述目标人员的距离及当前环境因素的取值，根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数，根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温，对所述面部图像进行分析，判断所述目标人员是否佩戴口罩，当所述真实体温异常和/或所述目标人员未佩戴口罩时，判断所述目标人员为异常目标人员，并发出报警提醒，整个过程自动进行，不需要工作人员的参与，减少了新型冠状病毒的传播途径，提高了对群众的健康状况的检测效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人脸来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例的使用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中异常目标的智能检测方法的流程示意图；图3是本专利技术一实施例中异常目标的智能检测装置的结构示意图；图4是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人脸在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请提供的异常目标的智能检测方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，计算机设备包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。该计算机设备外接有红外摄像头，该红外摄像头用于测量目标人员的目标体温并获取所述目标人员的面部图像。在一实施例中，如图2所示，提供一种异常目标的智能检测方法，包括如下步骤101至步骤106：S101、通过红外摄像头测量目标人员的目标体温，并获取所述目标人员的面部图像。本实施例中，所述红外摄像头可以用于远距离测量体温，远距离测量体温可以是与目标人员间隔1米之内的距离去测量目标人员的体温。S102、获取所述红外摄像头与所述目标人员的距离及当前环境因素的取值。本实施例中，在红外摄像头上装有距离传感器，用于测量红外摄像头与目标人员的距离，以便于计算距离补偿值，测量温度时，因为温度会随着距离而有所耗减。本实施例中，当前环境因素的取值包括环境温度和环境相对湿度，红外摄像头上装有温湿度传感器，由于测量的距离较远，当前环境的环境温度和环境相对湿度会有所影响，温湿度传感器用于测量当前环境的环境温度和环境相对湿度，以便于计算第一温度补偿值和湿度补偿值。S103、根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数。在其中一个实施例中，该当前环境因素的取值包括环境温度和环境相对湿度，其中：所述根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数的步骤包括：根据以下公式计算所述计算温度补偿系数；Csum＝(TO-25/2)*0.01+(25-TA)*0.01+1+(distance*0.006)+RH*0.0001；其中，Csum表示计算得到的温度补偿系数，TO表示目标人员的目标体温，TA表示环境温度，distance表示所述体温计红外摄像头与所述目标人员的距离，RH表示环境相对湿度；所述根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温的步骤包括：根据以下公式计算所述目标人员的真实体温；TB＝TO*Csum；其中，TB表示计算得到的目标人员的真实体温。本实施例中，可以根据以下公式计算得到距离补偿值CD＝1+(distance*0.006)，其中CD表示距离补偿值，distance表示距离传感测量得到的距离。本实施例中，可以根据以下公式计算第一温度补偿值CV1＝(25-TA)*0.01，其中，CV1表示第一温度补偿值，TA表示当前环境下温湿度传感器测量得到的环境温度。本实施例中，可以根据以下公式计算湿度补偿值CRh＝RH*0.0001，其中，CRh表示湿度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常目标的智能检测方法，其特征在于，包括：/n通过红外摄像头测量目标人员的目标体温，并获取所述目标人员的面部图像；/n获取所述红外摄像头与所述目标人员的距离及当前环境因素的取值；/n根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数；/n根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温；/n对所述面部图像进行分析，判断所述目标人员是否佩戴口罩；/n当所述真实体温异常和/或所述目标人员未佩戴口罩时，判断所述目标人员为异常目标人员，并发出报警提醒。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常目标的智能检测方法，其特征在于，包括：
通过红外摄像头测量目标人员的目标体温，并获取所述目标人员的面部图像；
获取所述红外摄像头与所述目标人员的距离及当前环境因素的取值；
根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数；
根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温；
对所述面部图像进行分析，判断所述目标人员是否佩戴口罩；
当所述真实体温异常和/或所述目标人员未佩戴口罩时，判断所述目标人员为异常目标人员，并发出报警提醒。


2.根据权利要求1所述的异常目标的智能检测方法，所述当前环境因素的取值包括环境温度和环境相对湿度，其特征在于，所述根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数的步骤包括根据以下公式计算所述计算温度补偿系数：
Csum＝(TO-25/2)*0.01+(25-TA)*0.01+1+(distance*0.006)+RH*0.0001；
其中，Csum表示计算得到的温度补偿系数，TO表示目标人员的目标体温，TA表示环境温度，distance表示所述红外摄像头与所述目标人员的距离，RH表示环境相对湿度；
所述根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温的步骤包括根据以下公式计算所述目标人员的真实体温：
TB＝TO*Csum；
其中，TB表示计算得到的目标人员的真实体温。


3.根据权利要求1所述的异常目标的智能检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过非接触式呼吸与心率信号采集系统采集所述目标人员的心率和呼吸指标；
将采集的所述心率与预设的心率阈值进行比较，判断所述目标人员的心率是否异常；
将采集的所述呼吸指标与预设的呼吸指标进行比较，判断所述目标人员的呼吸指标是否异常；
所述判断所述目标人员为异常目标人员的步骤进一步包括：
当所述真实体温异常、所述目标人员未佩戴口罩、所述目标人员的心率异常和/或所述目标人员的呼吸指标异常时，判断所述目标人员为异常目标人员。


4.根据权利要求1所述的异常目标的智能检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到有目标人员时，通过所述红外摄像头录制视频文件；
从录制的所述视频文件中获取所述目标人员的面部图像；
当判断所述目标人员为异常目标人...

【专利技术属性】
技术研发人员：王远城，
申请(专利权)人：梅州市青塘实业有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44