一种图像水印检测方法、装置和计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像水印检测方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：生成目标水印的标准图像，并按照该标准图像的宽高值批量截取各待测图像中特定部位的图像，得到多张目标图像；基于标准图像计算目标图像的颜色指标，所述颜色指标包括颜色标准差、颜色平均值、目标图像压缩后和标准图像压缩后的文件相对大小、目标图像和标准图像的像素矩阵点积中的至少一种；以及根据颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像，并将剩下的目标图像判定为含有目标水印的图像。本发明专利技术还一并公开了用于执行该方法的计算设备。

【技术实现步骤摘要】
一种图像水印检测方法、装置和计算设备
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像水印检测方法、装置和计算设备。
技术介绍
水印是数字图像视频等多媒体资源常用的数字版权保护技术，是在原有的数字媒体上叠加一个视觉影响不大的小图或其他数字信号的方式，实际应用中需要检测大量媒体数据是否是受特定水印保护。水印检测的一个很重要指标是计算性能，即能否实时快速的进行批理处理。不同于OCR、Hu矩等在弱干扰的情况下在传统模式识别不同，水印识别通常是在强干扰的背景图下进行。目前的水印识别有基于统计的概率分布函数法、Hu矩法和面部特征法。但概率分布函数法忽略了图形的几何特征；Hu矩法包含几何特征的，但仅对单色图相对纯净的图形上效果比较好，不适宜于强干扰场景。面部特征法仅适用于面部图像。基于深度学习的神经网络在水印识别方面也取得了很好的效果，但这种方法需要人工标引大量的图库素材，初始化工作量和计算量都非常大，也必须使用专门硬件才能在相对较少的时间内完成识别工作。如果需要更高的准确率则需要细化调整参数，但调参需要进行准确率统计，人工工作量大，造成使用成本过高，难以定制，同时也会影响识别结果的解释。因此，需要提供一种更快捷高效的水印识别方法。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提出了一种图像水印检测方法、装置和计算设备，以力图解决或者至少解决上面存在的问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种图像水印检测方法，适于在计算设备中执行，该方法包括步骤：生成目标水印的标准图像，并按照该标准图像的宽高值批量截取各待测图像中特定部位的图像，得到多张目标图像；基于标准图像计算所述目标图像的颜色指标，颜色指标包括颜色标准差、颜色平均值、目标图像压缩后和标准图像压缩后的文件相对大小、目标图像和标准图像的像素矩阵点积中的至少一种；以及根据颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像，并将剩下的目标图像判定为含有目标水印的图像。可选地，在根据本专利技术的图像水印检测方法中，颜色指标均为归一化的指标值，方法还包括所述文件相对大小的计算步骤：将与标准图像等宽高的单色图按照预定格式压缩后的内存大小作为内存最小值；将与标准图像等宽高的利用随机数生成的白噪声图像按照所述预定格式压缩后的内存大小作为内存最大值；以及基于内存最小值和最大值的归一化映射区间，将所述目标图像按照所述预定格式压缩后的内存大小转换为对应的文件相对大小。可选地，在根据本专利技术的图像水印检测方法中，颜色平均值为所述目标图像中所有像素的RGB三通道的平均值；颜色标准差σest和像素矩阵点积P的计算公式为：P＝S*A其中，A和S分别是目标图像和标准图像的像素矩阵，N为像素总数。可选地，在根据本专利技术的图像水印检测方法中，根据颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像的步骤包括：在第一优先级中，若目标图像的颜色标准差小于第一阈值，则判定该目标图像不含目标水印；在第二优先级中，若目标图像的颜色平均值大于第二阈值，则判定该目标图像不含目标水印；在第三优先级中，若所述目标图像的颜色平均值大于第三阈值且颜色标准差小于第四阈值，则判定该目标图像不含目标水印。可选地，在根据本专利技术的图像水印检测方法中，根据颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像的步骤还包括：在第四优先级中，若目标图像的颜色平均值大于第三阈值、颜色标准差小于第四阈值、且文件相对大小大于第五阈值，则判定该目标图像不含目标水印；在第五优先级中，若目标图像的文件相对大小小于第六阈值，则判定该目标图像不含目标水印；在第六优先级中，若目标图像的文件相对大小大于第七阈值，则判定该目标图像不含目标水印。可选地，在根据本专利技术的图像水印检测方法中，根据颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像的步骤还包括：在第七优先级中，若所述目标图像的颜色标准差小于第八阈值、相对文件大小小于第九阈值、且像素矩阵点积小于第十阈值，则判定该目标图像不含目标水印；在第八优先级中，若所述目标图像的像素矩阵点积小于第十一阈值，则判定该目标图像不含目标水印。可选地，在根据本专利技术的图像水印检测方法中，第一阈值为0.014，第二阈值为0.98，第三阈值为0.93，第四阈值为0.25，第五阈值为2，第六阈值为1，第七阈值为28，第八阈值为0.1，第九阈值为4，第十阈值为0.5，第十一阈值为0.007。可选地，在根据本专利技术的图像水印检测方法中，已知第一目标水印的第十一阈值，所述方法还包括确定其他目标水印的第十一阈值的步骤：分别计算第一目标水印和其他目标水印的点积最大值，其中目标水印i的点积最大值为Pi,max＝Si*Si，Si为目标水印i的像素矩阵；分别基于第一目标水印的第十一阈值、以及各目标水印的点击最大值，计算其他目标水印的第十一阈值。可选地，在根据本专利技术的图像水印检测方法中，特定部位为与目标图像的右下角相距预定距离的图像区域。根据本专利技术的另一方面，提供了一种图像水印检测装置，适于驻留在计算设备中，该装置包括：图像截取模块，适于生成目标水印的标准图像，并按照该标准图像的宽高值批量截取各待测图像中特定部位的图像，得到多张目标图像；指标计算模块，适于基于所述标准图像计算所述目标图像的颜色指标，所述颜色指标包括颜色标准差、颜色平均值、目标图像压缩后和标准图像压缩后的文件相对大小、目标图像和标准图像的像素矩阵点积中的至少一种；以及水印确定模块，适于根据颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像，并将剩下的目标图像判定为含有目标水印的图像。根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，该一个或多个程序被处理器执行时实现如上所述的图像水印检测方法的步骤。根据本专利技术的又一方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，该一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时实现如上所述的图像水印检测方法的步骤。根据本专利技术的技术方案，提供了一种通过对图像数字特征进行决策树分析方法来快速、高效的批量检测图像中是否含水印。基于一个特定无干扰的目标水印图像将不太可能的数据排除，清除存在的无效数据，提高整个检测算法的效率和准确性。本方案具有用户体验良好，检测快速、准确、可靠，无需专门的硬件设备支持，且具备可移植性与可扩展性。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像水印检测方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：/n生成目标水印的标准图像，并按照该标准图像的宽高值批量截取各待测图像中特定部位的图像，得到多张目标图像；/n基于所述标准图像计算所述目标图像的颜色指标，所述颜色指标包括颜色标准差、颜色平均值、目标图像压缩后和标准图像压缩后的文件相对大小、目标图像和标准图像的像素矩阵点积中的至少一种；以及/n根据所述颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像，并将剩下的目标图像判定为含有目标水印的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像水印检测方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：
生成目标水印的标准图像，并按照该标准图像的宽高值批量截取各待测图像中特定部位的图像，得到多张目标图像；
基于所述标准图像计算所述目标图像的颜色指标，所述颜色指标包括颜色标准差、颜色平均值、目标图像压缩后和标准图像压缩后的文件相对大小、目标图像和标准图像的像素矩阵点积中的至少一种；以及
根据所述颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像，并将剩下的目标图像判定为含有目标水印的图像。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述颜色指标均为归一化的指标值，所述方法还包括所述文件相对大小的计算步骤：
将与所述标准图像等宽高的单色图按照预定格式压缩后的内存大小作为内存最小值；
将与所述标准图像等宽高的利用随机数生成的白噪声图像按照所述预定格式压缩后的内存大小作为内存最大值；以及
基于所述内存最小值和最大值的归一化映射区间，将所述目标图像按照所述预定格式压缩后的内存大小转换为对应的文件相对大小。


3.如权利要求1所述的方法，其中，
所述颜色平均值为所述目标图像中所有像素的RGB三通道的平均值；
所述颜色标准差σest和像素矩阵点积P的计算公式为：



P＝S*A
其中，A和S分别是目标图像和标准图像的像素矩阵，N为像素总数。


4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述根据所述颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像的步骤包括：
在第一优先级中，若所述目标图像的颜色标准差小于第一阈值，则判定该目标图像不含目标水印；
在第二优先级中，若所述目标图像的颜色平均值大于第二阈值，则判定该目标图像不含目标水印；
在第三优先级中，若所述目标图像的颜色平均值大于第三阈值且颜色标准差小于第四阈值，则判定该目标图像不含目标水印。


5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述根据颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像的步骤还包括：
在第四优先级中，若所述目标图像的颜色平均值大于第三阈值、颜色标准差小于第四阈值、且文件...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢万祥，田强，
申请(专利权)人：海南车智易通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;46