一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统。该方法采用空间点的实测氡浓度值通过三维网格化处理，计算新散点数据各点差量氡浓度，通过垂向垂向差量氡的非线性拟合，推算未知更深处差量氡浓度值，通过新散点差量氡浓度值及未知更深处差量氡浓度值网格化处理，根据网格化处理后的三维等值线图异常的趋势分析，实现深部铀矿产资源定位。本发明专利技术能够提高深部铀矿找矿准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统
本专利技术涉及铀矿勘查地球物理
，特别是涉及一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统。
技术介绍
氡法是铀矿勘查领域中重要的勘查方法，该方法指示砂岩型铀矿常常呈“双峰”剖面异常和类环状异常所夹持的低异常等特征，这种异常特征对深部铀矿的定位和解释存在较大的困难，难以对深部铀矿进行准确识别和圈定。砂岩型铀矿覆盖层地层平缓，相同地层氡浓度的背景值变化很小，同一个地层氡浓度的局部加大变化与深部氡的迁移有很大关系，因此，如何从三维空间角度进行深部铀矿化信息异常的识别和圈定，以期提高深部铀矿找矿准确度，是亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统，能够提高深部铀矿找矿准确度。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法，包括：获取每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标；对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行处理，得到第一空间散点数据；对所述第一空间散点数据中的任意点进行原位平面平均计算，得到任意点的原位平面均值；根据各所述原位平面均值，确定三维空间差量氡散点数据；对所述三维空间差量氡散点数据进行非线性拟合，得到沿着深度变化的浓度拟合函数；根据所述浓度拟合函数，计算任意最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值；获取所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值对应的公里网坐标；将各所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值、所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值对应的公里网坐标进行整理，得到第二空间散点数据；采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，确定成矿有利信息异常区。可选的，所述获取每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标，具体包括：采用氡及氡子体测量方法，获取工作区一定规格的点距和线距的每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标。可选的，所述对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行处理，得到第一空间散点数据，具体包括：对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行整理，得到空间散点数据；采用Kring插值方法对所述空间散点数据进行三维网格化处理，得到第一空间散点数据。可选的，所述采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，确定成矿有利信息异常区，具体包括：采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，得到三维等值线图；根据所述三维等值线图，确定三维网格数据平均值和均方差；根据所述三维网格数据平均值和所述均方差，确定成矿有利信息异常区。一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别系统，包括：第一氡浓度值、第一公里网坐标获取模块，用于获取每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标；第一空间散点数据确定模块，用于对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行处理，得到第一空间散点数据；原位平面平均计算模块，用于对所述第一空间散点数据中的任意点进行原位平面平均计算，得到任意点的原位平面均值；三维空间差量氡散点数据确定模块，用于根据各所述原位平面均值，确定三维空间差量氡散点数据；浓度拟合函数确定模块，用于对所述三维空间差量氡散点数据进行非线性拟合，得到沿着深度变化的浓度拟合函数；第二氡浓度值计算模块，用于根据所述浓度拟合函数，计算任意最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值；第二公里网坐标获取模块，用于获取所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值对应的公里网坐标；第二空间散点数据确定模块，用于将各所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值、所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值对应的公里网坐标进行整理，得到第二空间散点数据；异常区识别模块，用于采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，确定成矿有利信息异常区。可选的，所述第一氡浓度值、第一公里网坐标获取模块，具体包括：第一氡浓度值、第一公里网坐标获取单元，用于采用氡及氡子体测量方法，获取工作区一定规格的点距和线距的每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标。可选的，所述第一空间散点数据确定模块，具体包括：整理单元，用于对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行整理，得到空间散点数据；第一网格化处理单元，用于采用Kring插值方法对所述空间散点数据进行三维网格化处理，得到第一空间散点数据。可选的，所述异常区识别模块，具体包括：第二网格化处理单元，用于采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，得到三维等值线图；平均值、均方差确定单元，用于根据所述三维等值线图，确定三维网格数据平均值和均方差；异常区确定单元，用于根据所述三维网格数据平均值和所述均方差，确定成矿有利信息异常区。根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术提供一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法，采用空间点的实测氡浓度值通过三维网格化处理，计算新散点数据各点差量氡浓度，通过垂向垂向差量氡的非线性拟合，推算未知更深处差量氡浓度值，通过新散点差量氡浓度值及未知更深处差量氡浓度值网格化处理，根据网格化处理后的三维等值线图异常的趋势分析，实现深部铀矿产资源定位，采用上述方法提高了深部铀矿找矿准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法流程图；图2为本专利技术深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别系统结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的目的是提供一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统，能够提高深部铀矿找矿准确度。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。图1为本专利技术深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法流程图。如图1所示，一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法包括：步骤101：获取每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标，具体包括：采用氡及氡本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法，其特征在于，包括：/n获取每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标；/n对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行处理，得到第一空间散点数据；/n对所述第一空间散点数据中的任意点进行原位平面平均计算，得到任意点的原位平面均值；/n根据各所述原位平面均值，确定三维空间差量氡散点数据；/n对所述三维空间差量氡散点数据进行非线性拟合，得到沿着深度变化的浓度拟合函数；/n根据所述浓度拟合函数，计算任意最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值；/n获取所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值对应的公里网坐标；/n将各所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值、所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值对应的公里网坐标进行整理，得到第二空间散点数据；/n采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，确定成矿有利信息异常区。/n

【技术特征摘要】
1.一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法，其特征在于，包括：
获取每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标；
对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行处理，得到第一空间散点数据；
对所述第一空间散点数据中的任意点进行原位平面平均计算，得到任意点的原位平面均值；
根据各所述原位平面均值，确定三维空间差量氡散点数据；
对所述三维空间差量氡散点数据进行非线性拟合，得到沿着深度变化的浓度拟合函数；
根据所述浓度拟合函数，计算任意最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值；
获取所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值对应的公里网坐标；
将各所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值、所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值对应的公里网坐标进行整理，得到第二空间散点数据；
采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，确定成矿有利信息异常区。


2.根据权利要求1所述的深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法，其特征在于，所述获取每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标，具体包括：
采用氡及氡子体测量方法，获取工作区一定规格的点距和线距的每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标。


3.根据权利要求1所述的深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法，其特征在于，所述对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行处理，得到第一空间散点数据，具体包括：
对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行整理，得到空间散点数据；
采用Kring插值方法对所述空间散点数据进行三维网格化处理，得到第一空间散点数据。


4.根据权利要求1所述的深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法，其特征在于，所述采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，确定成矿有利信息异常区，具体包括：
采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，得到三维等值线图；
根据所述三维等值线图，确定三维网格数据平均值和均方差；
根据所述三维网格数据平均值和所述均方差，确定成矿有利信息异常区。


5.一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别系统，其特征在于，包括：
第一氡浓度值、第一公里网坐标获取模块，用于获取每个测点不...

【专利技术属性】
技术研发人员：李必红，郭强，秦明宽，刘章月，贾立城，黄少华，曹成寅，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11