理赔资料核实方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及数据处理领域，公开了一种理赔资料核实方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待核实的单证图像；获取预先训练的数据分类模型，所述数据分类模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型；基于所述第一子模型，根据所述单证图像中各区域的信息量确定至少两个建议区域；基于所述第二子模型，根据所述至少两个建议区域各自的置信度确定信息区域；基于所述第三子模型，对所述单证图像和所述信息区域进行识别，得到所述单证图像的分类结果；根据所述分类结果判断所述待核实资料是否齐全，若所述待核实资料齐全则根据所述待核实资料执行理赔任务。本申请实现对理赔资料进行整理分类，以提高核实资料齐全性的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
理赔资料核实方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及智能决策领域，尤其涉及一种理赔资料核实方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在保险行业中，保险理赔是非常关键的业务。发生风险事故后，被保险人向保险公司提出的索赔请求时，即报案时，需要提供与确认保险事故的性质、原因、损伤程度等有关的证明和资料。保险公司验证相关证明和资料无误后作出核定，履行赔付义务。目前，保险理赔流程中相关证明和资料是通过人工审核，需要对相关证明和资料进行整理和分类，并核实相关证明和资料是否齐全。人工审核整理分类会导致保险理赔流程相当耗时，并且容易产生误差，例如错误地把资料进行分类，进而影响了保险理赔的效率以及准确性。因此，如何正确且快速地对保险理赔流程中相关证明和资料进行整理分类，并准确核实相关证明和资料的齐全性，从而提高出险速度，已成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请提供了一种理赔资料核实方法、装置、设备及存储介质，实现对资料进行分类，以提高核实资料的齐全性的效率和准确率。第一方面，本申请提供了一种理赔资料核实方法，所述方法包括：接收资料核实指令，根据所述资料核实指令获取待核实资料，所述待核实资料包括单证图像；获取预先训练的数据分类模型，所述数据分类模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型；基于所述第一子模型，根据所述单证图像中各区域的信息量确定至少两个建议区域；基于所述第二子模型，根据所述至少两个建议区域各自的置信度确定信息区域；基于所述第三子模型，对所述单证图像和所述信息区域进行识别，得到所述单证图像的分类结果；根据所述分类结果判断所述待核实资料是否齐全，若所述待核实资料齐全则根据所述待核实资料执行理赔任务。第二方面，本申请还提供了一种理赔资料核实装置，所述装置包括：资料获取模块，用于接收资料核实指令，根据所述资料核实指令获取待核实资料，所述待核实资料包括单证图像；模型获取模块，用于获取预先训练的数据分类模型，所述数据分类模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型；建议生成模块，用于基于所述第一子模型，根据所述单证图像中各区域的信息量确定多个建议区域；区域确认模块，用于基于所述第二子模型，根据所述至少两个建议区域各自的置信度确定信息区域；图像分类模块，用于基于所述第三子模型，对所述单证图像和所述信息区域进行识别，得到所述单证图像的分类结果；资料核实模块，用于根据所述分类结果判断所述待核实资料是否齐全，若所述待核实资料齐全则根据所述待核实资料执行理赔任务。第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的理赔资料核实方法。第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的理赔资料核实方法。本申请公开了一种理赔资料核实方法、装置、设备及存储介质，通过根据资料核实指令获取待核实资料，所述待核实资料包括单证图像，之后获取预先训练的数据分类模型，所述数据分类模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型，接着基于所述第一子模型，根据所述单证图像中各区域的信息量确定至少两个建议区域，基于所述第二子模型，根据所述至少两个建议区域各自的置信度确定信息区域，基于所述第三子模型，对所述单证图像和所述信息区域进行识别，得到所述单证图像的分类结果。根据分类结果判断所述待核实资料是否齐全，并根据判断结果确定是否执行理赔任务，以提高核实资料齐全性的效率和准确率，从而提高理赔的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是应用于服务器的理赔资料核实方法的场景示意图；图2是本申请实施例提供的一种理赔资料核实方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种数据分类模型的示意性框图；图4为图1中根据所述单证图像中各区域的信息量确定至少两个建议区域的子流程示意图；图5是本申请实施例提供的一种数据分类模型训练的流程示意图；图6是本申请实施例提供的一种理赔资料核实装置的示意性框图；图7是本申请一实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。本申请的实施例提供了一种理赔资料核实方法、装置、计算机设备及存储介质。该理赔资料核实方法可实现对资料进行整理分类，以提高核实资料齐全性的效率和准确率。下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参阅图1，图1是应用于服务器的理赔资料核实方法的场景示意图。用户终端和服务器之间建立通信互联。示例性地，用户终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备，服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群。用户终端用于上传待核实资料，服务器用于获取待核实资料，所述待核实资料包括单证图像。服务器还用于获取预先训练的数据分类模型，所述数据分类模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型，之后基于所述第一子模型，根据所述单证图像中各区域的信息量确定至少两个建议区域，基于所述第二子模型，根据所述至少两个建议区域各自的置信度确定信息区域，基于所述第三子模型，对所述单证图像和所述信息区域进行识别，得到所述单证图像的分类结果，最后根据所述分类结果判断所述待核实资料是否齐全，若所述待核实资料齐全，则根据所述待核实资料执行理赔任务。请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种理赔资料核实方法的示意流程图。该理赔资料核实方法通过使用数据分类模型对待核实资料进行分类，根据分类结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种理赔资料核实方法，其特征在于，包括：/n接收资料核实指令，根据所述资料核实指令获取待核实资料，所述待核实资料包括单证图像；/n获取预先训练的数据分类模型，所述数据分类模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型；/n基于所述第一子模型，根据所述单证图像中各区域的信息量确定至少两个建议区域；/n基于所述第二子模型，根据所述至少两个建议区域各自的置信度确定信息区域；/n基于所述第三子模型，对所述单证图像和所述信息区域进行识别，得到所述单证图像的分类结果；/n根据所述分类结果判断所述待核实资料是否齐全，若所述待核实资料齐全则根据所述待核实资料执行理赔任务。/n

【技术特征摘要】
1.一种理赔资料核实方法，其特征在于，包括：
接收资料核实指令，根据所述资料核实指令获取待核实资料，所述待核实资料包括单证图像；
获取预先训练的数据分类模型，所述数据分类模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型；
基于所述第一子模型，根据所述单证图像中各区域的信息量确定至少两个建议区域；
基于所述第二子模型，根据所述至少两个建议区域各自的置信度确定信息区域；
基于所述第三子模型，对所述单证图像和所述信息区域进行识别，得到所述单证图像的分类结果；
根据所述分类结果判断所述待核实资料是否齐全，若所述待核实资料齐全则根据所述待核实资料执行理赔任务。


2.如权利要求1所述的理赔资料核实方法，其特征在于，所述根据所述资料核实指令获取待核实资料，所述待核实资料包括单证图像之后，还包括：
对所述单证图像进行图像质量检测，判断所述单证图像是否符合预设条件，其中，所述预设条件包括图像完整度和图像清晰度；
若所述单证图像不符合预设条件，则向用户终端发送重新上传资料的提示。


3.如权利要求1所述的理赔资料核实方法，其特征在于，所述根据所述分类结果判断所述待核实资料是否齐全之后，还包括：
若判定所述待核实资料不齐全，则向用户终端发送资料不齐全的提示；
若判定所述待核实资料齐全，则向用户终端发送资料齐全的提示。


4.如权利要求1所述的理赔资料核实方法，其特征在于，所述根据所述单证图像中各区域的信息量确定至少两个建议区域，包括：
基于预设的图像划分规则，将所述单证图像划分为多个图像区域；
确定各所述图像区域中的信息量，根据所述信息量在所述单证图像的多个图像区域中确定至少两个建议区域；
所述信息量表示所述单证图像中的特征信息数目。


5.如权利要求4所述的理赔资料核实方法，其特征在于，所述根据所述信息量在所述单证图像的多个图像区域中确定至少两个建议区域，包括：
按照信息量大小,将所述多个图像区域中信息量最大的至少两个图像区域确定为建议区域；或者
判断各所述图像区域中的信息量是否大于建议区域的信息量阈值，若有图像区域中的信息量大于所述信息量阈值，则确定所述图像区域为建议区域。


6.如权利要求1所述的理赔资料核实方法，其特征在于，所述根据所述至少两个建议区域各自的置信度确定信息区域，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨若愚，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44