顾客行为分析方法与顾客行为分析系统技术方案

技术编号:25691945 阅读:29 留言:0更新日期:2020-09-18 21:03
本发明专利技术的实施例提供一种顾客行为分析方法,其包括:经由至少一摄影机获取目标区域的图像;经由图像识别模块分析所述图像以检测所述目标区域内的至少一顾客的顾客行为;以及根据所述顾客行为自动产生顾客行为信息。所述顾客行为信息反映所述顾客对于至少一商品的关注度。此外,本发明专利技术的实施例也提供一种顾客行为分析系统。

【技术实现步骤摘要】
顾客行为分析方法与顾客行为分析系统
本专利技术涉及一种智能商店管理技术,尤其涉及一种顾客行为分析方法与顾客行为分析系统。
技术介绍
相对于可轻易收集顾客浏览记录的网络商店,实体商店的管理者不容易知道顾客真正的想法。例如,对于某些实体商店来说,虽然进入店内的人潮很多,但是最终有购买商品的人却很少。或者,对于某些实体商店来说,虽然进入店内的人不多,但是进入店内的大部分顾客却都有购买商品。造成上述差异现象的原因很多,有可能是商品本身没有吸引力或者商品价格太贵等等。然而,单纯根据商品的购买人数和/或销售额并无法看出实际造成上述差异现象的原因,更无法针对问题进行销售策略的改善。
技术实现思路
本专利技术提供一种顾客行为分析方法与顾客行为分析系统,可通过图像分析技术来分析顾客行为以供商家调整后续运营策略。本专利技术的实施例提供一种顾客行为分析方法,其包括:经由至少一摄影机获取目标区域的图像;经由图像识别模块分析所述图像以检测所述目标区域内的至少一顾客的顾客行为;以及根据所述顾客行为自动产生顾客行为信息。所述顾客行为信息反映所述顾客对于至少一商品的关注度。本专利技术的实施例另提供一种顾客行为分析系统,其包括至少一摄影机与处理器。所述摄影机用以获取目标区域的图像。所述处理器连接至所述摄影机。所述处理器用以经由图像识别模块分析所述图像以检测所述目标区域内的至少一顾客的顾客行为。所述处理器还用以根据所述顾客行为自动产生顾客行为信息。所述顾客行为信息反映所述顾客对于至少一商品的关注度。基于上述,在获得目标区域的图像后,可通过图像识别模块分析此图像以检测目标区域内的顾客的顾客行为。根据所述顾客行为,反映顾客对于至少一商品的关注度的顾客行为信息可自动产生。藉此,商家可根据此顾客行为信息调整其运营策略,以改善以往实体店面不容易发现的问题。为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合所附附图作详细说明如下。附图说明图1是根据本专利技术的一实施例所示出的顾客行为分析系统的功能方块图。图2是根据本专利技术的一实施例所示出的目标区域与摄影机的分布的示意图。图3是根据本专利技术的一实施例所示出的分析多个图像以识别目标顾客的示意图。图4A与图4B是根据本专利技术的一实施例所示出的分析顾客图像的示意图。图5A是根据本专利技术的一实施例所示出的货架的示意图。图5B是根据本专利技术的一实施例所示出的轨道机构的示意图。图6是根据本专利技术的一实施例所示出的顾客行为分析方法的示意图。【符号说明】10:顾客行为分析系统11、201~205、501~504、510、511~514:摄影机12:存储装置13:图像识别模块14:处理器21:店外区域22:缓冲区23:店内区域211~218:货架221:结账柜台31~33、41:图像311~313、321~324:预测框331~333:重叠区域401:顾客402:骨架信息51~53:商品架521(1)~521(3)、522(1)~522(3)、523(1)~523(3)、531(1)~531(3)、532(1)~532(3)、533(1)~533(3):商品54:轨道机构S601~S603:步骤具体实施方式图1是根据本专利技术的一实施例所示出的顾客行为分析系统的功能方块图。请参照图1,系统(亦称为顾客行为分析系统)10包括摄影机11、存储装置12、图像识别模块13及处理器14。摄影机11用以获取图像。例如,摄影机11可泛指包含一或多个透镜与一或多个感光元件的摄影装置(或拍照装置)。摄影机11的数目可以是一或多个,本专利技术不加以限制。在一实施例中,若摄影机11的数目为多个,则此些摄影机11的拍摄角度(或拍摄方向)可各不相同,且此些摄影机11所获取的图像区域可不重叠或至少部分重叠。存储装置12用以存储数据。例如,存储装置12可包括易失性存储媒体与非易失性存储媒体。易失性存储媒体可包括随机存取存储器(randomaccessmemory,RAM)。非易失性存储器模块可包括快闪(flash)存储器模块、只读存储器(readonlymemory,ROM)、固态硬盘(solidstatedrive,SSD)和/或传统硬盘(harddiskdrive,HDD)等。此外,存储装置12的数目可以是一或多个,本专利技术不加以限制。图像识别模块13用以对摄影机11获取的图像执行图像识别。例如,图像识别模块13可基于卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)架构或其他类型的图像识别架构(或算法)来执行图像识别。图像识别模块13可以软件或硬件形式实施。在一实施例中,图像识别模块13包括软件模块。例如,图像识别模块13的程序码可存储于存储装置12并可由处理器14执行。在一实施例中,图像识别模块13包括硬件电路。例如,图像识别模块13可包括图型处理器(GPU)或是其他可程序化的一般用途或特殊用途的微处理器、数字信号处理器、可程序化控制器、特殊应用集成电路、可程序化逻辑装置或其他类似装置或这些装置的组合。此外,图像识别模块13的数目可以是一或多个,本专利技术不加以限制。处理器14连接至摄影机11、存储装置12及图像识别模块13。处理器14可用以控制摄影机11、存储装置12及图像识别模块13。例如,处理器14可包括中央处理器(CPU)、图型处理器或是其他可程序化的一般用途或特殊用途的微处理器、数字信号处理器、可程序化控制器、特殊应用集成电路、可程序化逻辑装置或其他类似装置或这些装置的组合。在一实施例中,处理器14可用以控制系统10的整体或部分操作。在一实施例中,图像识别模块13可以软件、固件或硬件形式实作于处理器14内部。此外,处理器14的数目可以是一或多个,本专利技术不加以限制。在本实施例中,摄影机11用以获取某一区域(亦称为目标区域)的图像。例如,摄影机11的拍摄角度可涵盖此目标区域。此目标区域可包含某一商店的店内的区域(亦称为店内区域)和/或店外的区域(亦称为店外区域)。处理器14可经由图像识别模块13分析摄影机11获取的图像以检测目标区域内的至少一个顾客的顾客行为。例如,在一实施例中,此顾客行为可包含顾客在目标区域内的移动路径、顾客在目标区域内的停留位置、顾客在某一停留位置的停留时间、顾客的手部动作及顾客的眼球视角的至少其中之一。或者,在一实施例中,此顾客行为可包括顾客观看至少一个商品的行为、顾客拿起至少一个商品的行为及顾客放下至少一个商品的行为的至少其中之一。处理器14可根据所述顾客行为自动产生顾客行为信息。此顾客行为信息可反映顾客对于至少一商品的关注度。例如,顾客对于某一商品的关注度与顾客对此商品的兴趣有关(例如成正相关)。例如,若某一顾客对某一商品有兴趣(但尚未购买此商品),则此顾客可能会从店门口直接走到陈列此商品的货架、长时间停留在此货架前、从本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种顾客行为分析方法,包括:/n经由至少一摄影机获取目标区域的图像;/n经由图像识别模块分析所述图像以检测所述目标区域内的至少一顾客的顾客行为;以及/n根据所述顾客行为自动产生顾客行为信息,其中所述顾客行为信息反映所述至少一顾客对于至少一商品的关注度。/n

【技术特征摘要】
1.一种顾客行为分析方法,包括:
经由至少一摄影机获取目标区域的图像;
经由图像识别模块分析所述图像以检测所述目标区域内的至少一顾客的顾客行为;以及
根据所述顾客行为自动产生顾客行为信息,其中所述顾客行为信息反映所述至少一顾客对于至少一商品的关注度。


2.根据权利要求1所述的顾客行为分析方法,其中所述顾客行为包括所述至少一顾客在所述目标区域内的移动路径、所述至少一顾客在所述目标区域内的停留位置、所述至少一顾客在所述停留位置的停留时间、所述至少一顾客的手部动作及所述至少一顾客的眼球视角的至少其中之一。


3.根据权利要求1所述的顾客行为分析方法,其中所述顾客行为包括所述至少一顾客观看所述至少一商品的行为、所述至少一顾客拿起所述至少一商品的行为及所述至少一顾客放下所述至少一商品的行为的至少其中之一。


4.根据权利要求1所述的顾客行为分析方法,其中所述顾客行为信息包括店外人数的信息、店内人数的信息、商品关注次数的信息、商品拿取次数的信息、结账次数的信息及回客次数的信息的至少其中之一。


5.根据权利要求1所述的顾客行为分析方法,其中所述目标区域包括店内区域与店外区域,且所述顾客行为信息还反映所述至少一顾客的进店比率。


6.根据权利要求1所述的顾客行为分析方法,其中经由所述图像识别模块分析所述图像以获得所述目标区域内的所述至少一顾客的所述顾客行为的步骤包括:
分析第一图像与第二图像以获得所述至少一顾客中的目标顾客的轮廓在所述第一图像与所述第二图像中的重叠信息;以及
根据所述重叠信息识别所述目标顾客。


7.根据权利要求1所述的顾客行为分析方法,其中经由所述图像识别模块分析所述图像以获得所述目标区域内的所述至少一顾客的所述顾客行为的步骤包括:
经由特征模型自动检测所述图像中的店员;以及
在获得所述至少一顾客的所述顾客行为的操作中,由所述图像识别模块忽略所述店员的行为。


8.根据权利要求1所述的顾客行为分析方法,其中所述至少一摄影机包括第一摄影机、第二摄影机及第三摄影机,所述第一摄影机用以获取所述目标区域内的环境图像,所述第二摄影机用以获取所述目标区域内的货架前方的顾客图像,且所述第三摄影机用以获取所述货架的商品图像。


9.根据权利要求8所述的顾客行为分析方法,还包括:
由所述图像识别模块分析所述商品图像以产生提醒信息,其中所述提醒信息包括反映所述货架上的商品数量不足的信息与反映所述货架上出现错置商品的信息的至少其中之一。


10.一种顾客行为分析系统,包括:
至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨宗翰沈一真陈宗尧何亮融王思捷林建锜
申请(专利权)人:宏碁股份有限公司
类型:发明
国别省市:中国台湾;71

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