【技术实现步骤摘要】
一种行业复工复产程度监控方法
本专利技术涉及能耗检测
,尤其是指一种行业复工复产程度监控方法。
技术介绍
复工复产,是指因特殊原因、特殊时期、非常时期而使全部或大部分企事业单位不能进行生产活动、生产经营活动、停工停产后,由国家和地方政府统一指导的复工与复产相关事项及系列问题。但是,目前对于行业复工复产的监控缺乏有效的方法,不能对行业的企业复工复产程度做出准确判断,更不能了解行业整体的复工复产的程度。企业用电能耗是企业复工复产的重要指标,因此通过企业用电能耗的监控进而可以达到对行业整体复工复产程度进行有效的监控。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服目前对于行业复工复产的监控缺乏有效的方法,不能对行业的企业复工复产程度做出准确判断,更不能了解行业整体的复工复产的程度的缺陷,提供一种行业复工复产程度监控方法。本专利技术的目的是通过下述技术方案予以实现的:一种行业复工复产程度监控方法,包括以下步骤:步骤1,获取企业历年电力资源相关多元异构数据,并将多元异构数据进行融合;步骤 ...
【技术保护点】
1.一种行业复工复产程度监控方法,其特征是,包括以下步骤:/n步骤1,获取企业历年电力资源相关多元异构数据,并将多元异构数据进行融合;/n步骤2,选择若干个多元异构数据的特征值,并根据若干个特征值对企业进行聚类;/n步骤3,在同一个聚类下的企业为同一行业的企业,首先获取当年企业的电力资源使用数据,构建企业复工复产电力指数曲线,然后系统计算同一行业的企业平均电力资源使用数据,构建行业复工复产电力指数曲线,企业复工复产电力指数曲线与行业复工复产电力指数曲线比较判断企业复工复产程度,行业复工复产电力指数曲线与往年数据相比判断行业复工复产程度。/n
【技术特征摘要】
1.一种行业复工复产程度监控方法,其特征是,包括以下步骤:
步骤1,获取企业历年电力资源相关多元异构数据,并将多元异构数据进行融合;
步骤2,选择若干个多元异构数据的特征值,并根据若干个特征值对企业进行聚类;
步骤3,在同一个聚类下的企业为同一行业的企业,首先获取当年企业的电力资源使用数据,构建企业复工复产电力指数曲线,然后系统计算同一行业的企业平均电力资源使用数据,构建行业复工复产电力指数曲线,企业复工复产电力指数曲线与行业复工复产电力指数曲线比较判断企业复工复产程度,行业复工复产电力指数曲线与往年数据相比判断行业复工复产程度。
2.根据权利要求1所述的一种行业复工复产程度监控方法,其特征是,所述的步骤2中,聚类方法具体包括以下子步骤:
子步骤1,选择若干个多元异构数据的特征值,并对特征值做归一化处理;
子步骤2,选取若干个企业为聚类中心企业,则其他企业为待聚类企业;
子步骤3,根据待聚类企业的多元异构数据的特征值和聚类中心企业的多元异构数据的特征值计算欧式距离,若一个待聚类企业与某个聚类中心企业距离最短,则将这一个待聚类企业分到此聚类中心企业的类中,完成初始聚类;
子步骤4,初始聚类完成后,计算此聚类下所有企业所对应的均值作为该类别新的聚类中心,离聚类中心最近的企业为聚类中心企业;
子步骤5,判断重新选取的聚类中心企业是否和子步骤2中的聚类中心企业相同,若相同,则聚类完成跳转至步骤3,若不相同,则重复子步骤3和子步骤4,直到重新选取的聚类中心企业和子步骤2中的聚类中心企业相同或达到设定的最大迭代次数,跳转至步骤3。
3.根据权利要求1所述的一种行业复工复产程度监控方法,其特征是,所述的步骤2中,聚类方法具体包括以下子步骤:
子步骤1,选择若干个多元异构数据的特征值,并对特征值做归一化处理;
子步骤2,选取若干个企业为聚类中心企业,则其他企业为待聚类企业;
子步骤3,根据待聚类企业的多元异构数据的特征值和聚类中心企业的多元异构数据的特征值计算欧式距离,若一个待聚类企业与某个聚类中心企业距离最短,则将这一个待聚类企业分到此聚类中心企业的类中,完成初始聚类;
子步骤4,初始聚类完成后,计算此聚类下每一个企业和其他企业的欧式距离,并计算这些欧式距离的和,若一个企业的欧式距离和最小,则重新选取此企业为聚类中心企业;
子步骤5,判断重新选取的聚类中心企业是否和子步骤2中的聚类中心企业相同,若相同,则聚类完成跳转至步骤3,若不相同,则重复子步骤3和子步骤4,直到重新选取的聚类中心企业和子步骤2中的聚类中心企业相同或达到设定的最大迭代次数,跳转至步骤3。
4.根据权利要求2或3所述的一种行业复工复产程度监控方法,其特征是,所述的子步骤2中,选取若干个企业为聚类中心企业的具体方法为:首先根据历年企业平均用电量设定若干个用电量区域,将企业划分在若干个用电量区域内,在每个用电量区域内根据限制条件选取至少一个聚类中心企业,限制条件为获取企业历年的复工复产的恢复天数,并计算恢复天数的平均值,若企业每年的恢复天数和平均值的方差和小于设定的第一阈值,则选取这个企业为聚类中心企业,在单个用电量区域下若选取的聚类中心企业数量大于设定的第二阈值,则寻找平均用电量最接近的两个聚类中心企业,去除其中一个聚类中心企业,直到聚类中心企业数量小于等于设定的第二阈值为止。
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑斌,潘巍巍,侯素颖,丁麒,郭兰兰,沈百强,肖涛,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司营销服务中心,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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