【技术实现步骤摘要】
组分检测、样本库建立方法、装置、平台、系统及介质
本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种组分检测、样本库建立方法、装置、平台、系统及介质。
技术介绍
目前，建筑垃圾处置行业缺乏对建筑垃圾原料组分精准的定性分析手段，大多数企业采用的都是目测或者局部取样的检测方式，这就导致检测结果相对模糊。而对建筑垃圾组分性质的认知不清，导致后续处置工艺、技术、设备在研发选取上缺乏针对性、高效性，同时也会导致建筑垃圾质量评测体系无法建立，从而无法满足未来建筑垃圾“按质论价”的市场需求。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种组分检测、样本库建立方法、装置、平台、系统及介质，用以解决目前通过目测或者局部取样的检测方式的检测结果相对模糊，无法满足工业需要以及市场需求的问题。本申请实施例提供了一种组分检测方法，包括：获取待检测图像；所述待检测图像中包含待检测对象；提取各预设候选框在所述待检测图像中的区域所对应的特征向量；将各预设候选框所对应的特征向量与预设样本库中各物料的特征向量进行比对，确定出各预设候选框所...
【技术保护点】
1.一种组分检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测图像；所述待检测图像中包含待检测对象；/n提取各预设候选框在所述待检测图像中的区域所对应的特征向量；/n将各预设候选框所对应的特征向量与预设样本库中各物料的特征向量进行比对，确定出各预设候选框所对应的物料类型；/n根据各物料类型所对应的预设候选框在所述待检测图像中的区域，确定出所述待检测对象中各类型物料的占比。/n
【技术特征摘要】
1.一种组分检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像；所述待检测图像中包含待检测对象；
提取各预设候选框在所述待检测图像中的区域所对应的特征向量；
将各预设候选框所对应的特征向量与预设样本库中各物料的特征向量进行比对，确定出各预设候选框所对应的物料类型；
根据各物料类型所对应的预设候选框在所述待检测图像中的区域，确定出所述待检测对象中各类型物料的占比。
2.如权利要求1所述的组分检测方法，其特征在于，所述提取各预设候选框在所述待检测图像中的区域所对应的特征向量，包括：
对所述待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像的特征图；
在所述特征图中确定各预设候选框所对应的区域；
提取各所述区域所对应的特征向量。
3.如权利要求2所述的组分检测方法，其特征在于，所述提取各所述区域所对应的特征向量，包括：
对各所述区域采用金字塔空间池化，得到各所述区域所对应的特征向量。
4.如权利要求1所述的组分检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述待检测图像进行选择性搜索，得到所述待检测图像中的各所述预设候选框。
5.如权利要求1所述的组分检测方法，其特征在于，将各预设候选框所对应的特征向量与预设样本库中各物料的特征向量进行比对，确定出各预设候选框所对应的物料类型，包括：
将各预设候选框所对应的特征向量输入预设的支持向量机SVM模型中，得到各预设候选框所对应的物料类型；所述SVM模型采用所述预设样本库中各物料的特征向量作为样本训练得到。
6.如权利要求1所述的组分检测方法，其特征在于，根据各物料类型所对应的预设候选框在所述待检测图像中的区域，确定出所述待检测对象中各类型物料的占比，包括：
将对应同种物料的相邻预设候选框在所述待检测图像中的区域整合在一起，得到对应各类型物料的子区域；
根据各类型物料的子区域占所有物料的子区域总面积的占比，确定所述待检测对象中各类型物料的占比。
7.如权利要求6所述的组分检测方法，其特征在于，所述根据各类型物料的子区域占所有物料的子区域总面积的占比，确定所述待检测对象中各类型物料的占比，包括：
根据各类型物料的子区域占所有物料的子区域总面积的占比，结合各类型物料的密度信息，计算得到各类型物料占所有物料的质量占比。
8.如权利要求1-7任一项所述的组分检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
将确定出的所述待检测对象中各类型物料的占比发送给预设的核验端；
接收在核验不通过时，所述核验端返回的卸料原料堆图像；
提取各预设候选框在所述卸料原料堆图像中的区域所对应的特征向量；
将各预设候选框所对应的特征向量与预设样本库中各物料的特征向量进行比对，确定出各预设候选框所对应的物料类型；
根据各物料类型所对应的预设候选框在所述卸料原料堆图像中的区域，确定出所述卸料原料堆图像中各类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：李烁，高庆珊，张进，于家琳，周俊，
申请(专利权)人：北京建工资源循环利用投资有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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