一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统技术方案

本说明书一个或多个实施例提供一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统，涉及羽绒检测技术领域，包括：建立包含不同羽绒类别及对应羽绒数据的羽绒数据库；根据所述羽绒数据库选取一定数量的羽绒类别及对应的羽绒数据作为样本形成训练集；对训练集中的样本进行预处理，以预处理后的羽绒数据作为输入，羽绒类别作为输出，对支持向量机模型进行训练，获得羽绒向量机模型；获取待检测羽绒的羽绒数据并进行相同的预处理，将预处理后的羽绒数据输入到所述羽绒向量机模型中，得到待检测羽绒的羽绒类别。整体方法简单，检测的结果准确，能够在羽绒生产加工中对羽绒原料进行检测从而实现区分。

【技术实现步骤摘要】
一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统
本说明书一个或多个实施例涉及羽绒检测
，尤其涉及一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统。
技术介绍
羽绒是长在鹅、鸭的腹部，成芦花朵状的绒毛，成片状的叫羽毛。由于羽绒是一种动物性蛋白质纤维，羽绒球状纤维上密布千万个三角形的细小气孔，能随气温变化而收缩膨胀，产生调温功能，可吸收人体散发流动的热气，隔绝外界冷空气的入侵。从蓬松度的检测上来分析，羽绒比蚕丝，棉花等保暖材料都要高一个等级，比如最低标准的450度蓬松的90鸭绒也要比蚕丝和棉花蓬松好，所以羽绒单纯作为一个保暖材料，它的经济价值远远高于其他保暖材料。鸭绒和鹅绒都具有良好的保暖特性，均可作为羽绒制品的原材料。虽然鸭绒和鹅绒材料本身具有相似性，但鹅绒的绒朵比鸭绒较大，蓬松性更好，同时具有更好的保暖性，价值更高，而鸭绒相比鹅绒则要便宜很多，且由于鸭绒自身特性而具有一股腥臭味。在羽绒原料加工过程中，由于鸭绒鹅绒的相似性，常常存在以鸭绒充当鹅绒的现象发生。因此，为区分原料中的鹅绒与鸭绒，提供一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统，以解决在羽绒生产加工中难以对羽绒原料进行检测从而实现区分的问题。基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种基于支持向量机的羽绒检测方法，所述方法包括：建立包含不同羽绒类别及对应羽绒数据的羽绒数据库；根据所述羽绒数据库选取一定数量的羽绒类别及对应的羽绒数据作为样本形成训练集；对训练集中的样本进行预处理，以预处理后的羽绒数据作为输入，羽绒类别作为输出，对支持向量机模型进行训练，获得羽绒向量机模型；获取待检测羽绒的羽绒数据并进行相同的预处理，将预处理后的羽绒数据输入到所述羽绒向量机模型中，得到待检测羽绒的羽绒类别。优选的，所述羽绒类别包括鸭绒和鹅绒，所述羽绒数据包括已知的不同类别羽绒的图像信息、颜色信息和气味信息。优选的，所述图像信息包括利用工业CCD相机进行采集，所述颜色信息包括利用色敏传感器进行采集，所述气味信息包括利用气敏传感器进行采集。优选的，所述对训练集中的样本进行预处理包括：对羽绒数据中的图像信息进行预处理，去除图像信息中的噪声和边缘模糊，利用插值法将包含图像信息的图像进行尺寸规范化处理，并将处理后的图像通过RGB三通道加权平均转换为灰度图，对灰度图进行灰度归一化处理，提取灰度图中羽绒的形状特征和纹理特征。优选的，所述灰度图中羽绒的形状特征包括：灰度图中羽绒的绒朵面积；灰度图中羽绒的纹理特征包括：灰度图中羽绒的羽梗大小。优选的，所述对训练集中的样本进行预处理还包括：对羽绒数据中的颜色信息和气味信息分别进行小波去噪和归一化预处理。优选的，所述对支持向量机模型进行训练，获得羽绒向量机模型，包括：高维空间中建立支持向量机模型的线性回归函数为其中，为输入x的非线性映射函数，ω为权重向量，b为函数的偏置项，ω和b根据下述函数确定：其中，ai、ai*、aj和aj*均为拉格朗日乘子，xi为训练集中第i个样本的输入向量，xj为训练集中第j个样本的输入向量，训练集为K＝{(xi,yi),i＝1,2,…,n}，n为训练集中样本的数量，yi为训练集中第i个样本对应的输出值，K(xi,xj)＝φ(xi)φ(xj)为径向核函数，SV为样本中的输入向量集，C为支持向量机模型的惩罚参数，ε为线性回归函数的松弛变量；根据确定的权重向量ω和函数的偏置项b得到羽绒向量机模型为；优选的，还包括对构建的羽绒向量机模型进行验证；选取羽绒数据库中的非训练集的羽绒数据作为验证集，输入到所述羽绒向量机模型中，得到计算的验证集羽绒类别，将计算的验证集羽绒类别与验证集在数据库中的羽绒类别进行比较，对羽绒向量机模型进行验证。本说明书一个或多个实施例还提供了一种基于支持向量机的羽绒检测系统，所述系统包括：数据库建立模块，用于建立包含不同羽绒类别及对应羽绒数据的羽绒数据库；训练集形成模块，用于根据所述羽绒数据库选取一定数量的羽绒类别及对应的羽绒数据作为样本形成训练集；模型建立模块，用于对训练集中的样本进行预处理，以预处理后的羽绒数据作为输入，羽绒类别作为输出，对支持向量机模型进行训练，获得羽绒向量机模型；结果获取模块，用于获取待检测羽绒的羽绒数据并进行相同的预处理，将预处理后的羽绒数据输入到所述羽绒向量机模型中，得到待检测羽绒的羽绒类别。从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的一种基于支持向量机的羽绒检测方法，首先建立包含不同羽绒类别和对应羽绒数据的羽绒数据库，根据羽绒数据库选取部分样本形成训练集，将预处理后的羽绒数据作为输入，羽绒类别作为输出，对支持向量机模型进行训练，获得羽绒向量机模型，再根据羽绒向量机模型获得待检测羽绒的羽绒类别；整体方法简单，检测的结果准确，能够在羽绒生产加工中对羽绒原料进行检测从而实现区分。附图说明为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书一个或多个实施例一种基于支持向量机的羽绒检测方法的流程示意图；图2为本说明书一个或多个实施例一种基于支持向量机的羽绒检测系统的连接示意图。具体实施方式为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。如图1所示为本说明书实施例一种基于支持向量机的羽绒检测方法的流程示意图；本说明书实施例提供了一种基于支持向量机的羽绒检测方法，所述方法包括：建立包含不同羽绒类别及对应羽绒数据的羽绒数据库；根据所述羽绒数据库选取一定数量的羽绒类别及对应的羽绒数据作为样本形成训练集；对训练集中的样本进行预处理，以预处理后的羽绒数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于支持向量机的羽绒检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n建立包含不同羽绒类别及对应羽绒数据的羽绒数据库；/n根据所述羽绒数据库选取一定数量的羽绒类别及对应的羽绒数据作为样本形成训练集；/n对训练集中的样本进行预处理，以预处理后的羽绒数据作为输入，羽绒类别作为输出，对支持向量机模型进行训练，获得羽绒向量机模型；/n获取待检测羽绒的羽绒数据并进行相同的预处理，将预处理后的羽绒数据输入到所述羽绒向量机模型中，得到待检测羽绒的羽绒类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机的羽绒检测方法，其特征在于，所述方法包括：
建立包含不同羽绒类别及对应羽绒数据的羽绒数据库；
根据所述羽绒数据库选取一定数量的羽绒类别及对应的羽绒数据作为样本形成训练集；
对训练集中的样本进行预处理，以预处理后的羽绒数据作为输入，羽绒类别作为输出，对支持向量机模型进行训练，获得羽绒向量机模型；
获取待检测羽绒的羽绒数据并进行相同的预处理，将预处理后的羽绒数据输入到所述羽绒向量机模型中，得到待检测羽绒的羽绒类别。


2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的羽绒检测方法，其特征在于，所述羽绒类别包括鸭绒和鹅绒，所述羽绒数据包括已知的不同类别羽绒的图像信息、颜色信息和气味信息。


3.根据权利要求2所述的一种基于支持向量机的羽绒检测方法，其特征在于，所述图像信息包括利用工业CCD相机进行采集，所述颜色信息包括利用色敏传感器进行采集，所述气味信息包括利用气敏传感器进行采集。


4.根据权利要求3所述的一种基于支持向量机的羽绒检测方法，其特征在于，所述对训练集中的样本进行预处理包括：
对羽绒数据中的图像信息进行预处理，去除图像信息中的噪声和边缘模糊，利用插值法将包含图像信息的图像进行尺寸规范化处理，并将处理后的图像通过RGB三通道加权平均转换为灰度图，对灰度图进行灰度归一化处理，提取灰度图中羽绒的形状特征和纹理特征。


5.根据权利要求4所述的一种基于支持向量机的羽绒检测方法，其特征在于，所述灰度图中羽绒的形状特征包括：灰度图中羽绒的绒朵面积；
灰度图中羽绒的纹理特征包括：灰度图中羽绒的羽梗大小。


6.根据权利要求5所述的一种基于支持向量机的羽绒检测方法，其特征在于，所述对训练集中的样本进行预处理还包括：
对羽绒数据中的颜色信息和气味信息分别进行小波去噪和归一化预处理。


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【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，
申请(专利权)人：安徽天宇羽绒有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34