【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质
本申请实施例涉及内容推荐领域，特别涉及一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
推荐系统应用在对视频、新闻、电商等内容进行推荐的领域，用于向用户推荐用户可能感兴趣的内容。示意性的，用户观看过导演a导演的电影A，则根据电影A的导演推断用户对导演a的电影感兴趣，则向用户推荐导演a导演的其他电影。相关技术中，在进行内容推荐时，根据用户设定的标签，向用户推荐与标签对应的内容，如：用户设定标签“武侠”，则在向用户推荐内容，推荐与武侠相关的内容。然后，通过上述方式进行内容推荐时，导致推荐内容趋向同质化，缩小了用户阅览的内容的视野，当用户对同一标签的内容阅览过多时，易产生视觉疲劳，从而导致内容推荐的准确率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质，可以避免推荐内容趋向同质化，提高内容推荐的准确率。所述技术方案如下：一方面，提供了一种内容推荐方法，所述方法包括：获取目标账号的账号数据，所述...
【技术保护点】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标账号的账号数据，所述账号数据用于指示所述目标账号的内容阅览偏好，所述账号数据中包括所述目标账号对应的兴趣标签；/n以所述账号数据作为分析参数，预测得到所述目标账号对应的个性化推荐内容，所述个性化推荐内容为与所述目标账号的所述内容阅览偏好对应的内容；/n获取与所述兴趣标签存在关联关系的关联标签；/n以所述关联标签作为分析参数，预测得到所述目标账号对应的扩展推荐内容；/n根据所述个性化推荐内容与所述扩展推荐内容，生成向所述目标账号推荐的目标内容。/n
【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标账号的账号数据，所述账号数据用于指示所述目标账号的内容阅览偏好，所述账号数据中包括所述目标账号对应的兴趣标签；
以所述账号数据作为分析参数，预测得到所述目标账号对应的个性化推荐内容，所述个性化推荐内容为与所述目标账号的所述内容阅览偏好对应的内容；
获取与所述兴趣标签存在关联关系的关联标签；
以所述关联标签作为分析参数，预测得到所述目标账号对应的扩展推荐内容；
根据所述个性化推荐内容与所述扩展推荐内容，生成向所述目标账号推荐的目标内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述兴趣标签存在关联关系的关联标签，包括：
获取所述兴趣标签的标签属性，所述标签属性用于指示所述兴趣标签所属的领域类型；
获取与所述兴趣标签对应的候选标签，其中，所述兴趣标签与所述候选标签对应相同的所述标签属性；
从所述候选标签中确定所述关联标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述账号数据中还包括所述目标账号对应的回避标签，所述回避标签用于指示不符合所述目标账号的内容阅览偏好的标签；
所述从所述候选标签中确定所述关联标签之前，还包括：
从所述候选标签中过滤并丢弃被标注为所述回避标签的标签。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述兴趣标签对应有n个标签属性，n为正整数；
所述获取与所述兴趣标签对应的候选标签，包括：
获取对应所述n个标签属性的所述候选标签；
或，
获取对应的所述标签属性达到要求比例的所述候选标签，其中，所述要求比例用于指示对应的标签属性与所述n个标签属性的重合比例。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述以所述关联标签作为分析参数，预测得到所述目标账号对应的扩展推荐内容，包括：
以所述关联标签作为所述分析参数，预测得到所述目标账号对应的候选推荐内容；
以所述候选推荐内容的阅览量对所述候选推荐内容进行排序，得到候选推荐内容序列；
将所述候选推荐内容序列中所述阅览量最高的m个候选推荐内容作为所述扩展推荐内容，m为正整数。
6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述账号数据中还包括所述目标账号的历史阅览记录；
所述以所述账号数据作为分析参数，预测得到所述目标账号对应的个性化推荐内容，包括：
获取内容推荐库，所述内容推荐库中包括用于向所述目标账号推荐的内容；
从所述内容推荐库中获取标注有所述兴趣标签的候选内容；
根据所述历史阅览记录对所述候选内容的阅览概率进行预测，所述阅览概率用于指示所述目标账号对所述候选内容进行阅览的概率；
将所述阅览概率达到概率要求的所述候选内容确定为所述个性化推荐内容。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史阅览记录对所述候选内容的阅览概率进行预测，包括：
获取知识图谱，所述知识图谱中包括所述内容推荐...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄海兵，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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