基于知识驱动实现智能云管理的方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于知识驱动实现智能云管理的方法，包括通过多云管理平台收集结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；对数据的清洗转换和存储，对数据进行集中管理，进行多云管理运维知识抽取；进行多云管理知识融合；将训练出的知识进行知识检索，应用于多云管理各种场景中。采用了本发明专利技术的基于知识驱动实现智能云管理的方法及系统，以多云管理为主要场景，研究离线云管知识学习技术和实时智能云管理技术，构建知识驱动型的智能云管系统，用于解决多云管理平台资源调配问题，智能运维故障、告警和根因等核心问题，以及提供领域知识服务，形成基于云计算、人工智能和大数据等多个技术领域的前沿应用和智能实践。

【技术实现步骤摘要】
基于知识驱动实现智能云管理的方法及其系统
本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及人工智能和云计算领域，具体是指一种基于知识驱动实现智能云管理的方法及系统。
技术介绍
随着云计算，人工智能和大数据的快速发展，知识经济已经到来，作为其核心价值的知识凸显出了重要的战略地位。如何有效利用已有的数据，管理知识，构建知识中的模型，来发挥最大作用，以提高云计算管理运维的的核心竞争力，是当下研究的一个重难点问题。随着云计算，多云管理，多云融合等技术的快速发展，多云管理企业拥有大量的云平台的数据，主要可分为两大部分，一是以人为核心的数据。例如，对于云计算的产品的购买信息，使用信息等。二是以机器为核心的数据，例如云计算平台系统运行日志等；这些数据通常包括丰富语义(semantics)且是关系型数据(relationaldata)。但是在对复杂的关系型数据的管理上，通常都有一定的难点，这时候知识图谱可以明显发挥出价值。首先，在关联查询的效率上会比传统的存储方式有显著的提高。基于知识图谱的查询效率会高出几千倍甚至几百万倍。其次，基于图的存储在设计上会非常灵活，一般本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识驱动实现智能云管理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：/n(1)通过多云管理平台收集结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；/n(2)对数据的清洗转换和存储，对数据进行集中管理，进行多云管理运维知识抽取；/n(3)进行多云管理知识融合；/n(4)将训练出的知识进行知识检索，应用于多云管理各种场景中。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识驱动实现智能云管理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：
(1)通过多云管理平台收集结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；
(2)对数据的清洗转换和存储，对数据进行集中管理，进行多云管理运维知识抽取；
(3)进行多云管理知识融合；
(4)将训练出的知识进行知识检索，应用于多云管理各种场景中。


2.根据权利要求1所述的基于知识驱动实现智能云管理的方法，其特征在于，所述的步骤(3)具体包括以下步骤：
(3.1)将结构化数据和第三方数据库的数据进行数据整合；
(3.2)进行实体对齐以及知识推理，并进行本次构建；
(3.3)对学习到的知识进行质量评估、更新和优化；
(3.4)构建多云管理的知识融合和知识驱动。


3.根据权利要求1所述的基于知识驱动实现智能云管理的方法，其特征在于，所述的步骤(1)中采集的数据包括日志数据、性能...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈梅，逯利军，钱培专，彭浩，王文川，
申请(专利权)人：赛特斯信息科技股份有限公司，上海赛特斯信息科技股份有限公司，北京赛特斯信息科技股份有限公司，广东赛特斯信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32