业务对象及业务标准的分配方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:25689496 阅读:18 留言:0更新日期:2020-09-18 21:01
本发明专利技术涉及云技术领域,公开了一种业务对象及业务标准的分配方法、装置、设备及存储介质,用于通过统一预置应用程序编程接口与多个业务对象进行对接,为目标人员分配业务对象与业务标准,提高了工作效率。业务对象及业务标准的分配方法包括:通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量;通过预置应用程序编程接口获取多个业务对象的筛选标准数据,并将多个筛选标准数据转换为多个业务对象的筛选标准向量;获取目标业务对象,并将目标人员分配至目标业务对象;根据目标人员的信息向量,得到目标人员的评定等级;根据目标人员的评定等级,向目标人员分配目标业务对象对应的业务标准。

【技术实现步骤摘要】
业务对象及业务标准的分配方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及云
,尤其涉及一种业务对象及业务标准的分配方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展,线上线下的服务模式应用在各行各业,很多金融类的公司为了方便客户办理贷款业务,大多数都开通了线上办理贷款的服务,用户无需到线下进行办理,只需要在网上发起贷款申请、上传个人资料即可申请到贷款及相应的贷款额度。目前市场上的贷款流程一般都是获取用户的个人信息,根据用户的个人信息获取用户的信用信息,贷款平台收到用户的贷款申请后,根据用户的信用信息,分配贷款的金额。在现有的技术中,由于目标贷款市场分散广泛,用户需要申请多家贷款产品时需要注册下载多个贷款软件进行申请,所以一种聚合贷款平台应运而生,但是由于多家贷款公司的贷款标准不统一,聚合贷款平台在处理用户申请信息时,工作效率极低。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于解决分配贷款资方与贷款金额时工作效率低的问题。本专利技术第一方面提供了一种业务对象及业务标准的分配方法,包括:通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将所述目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量;通过预置应用程序编程接口获取多个业务对象的筛选标准数据,并将所述多个业务对象的筛选标准数据转换为多个业务对象的筛选标准向量;根据预置分配引擎、所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量,获取目标业务对象,并将目标人员分配至所述目标业务对象;根据所述目标人员的信息向量对所述目标人员进行等级评定,得到目标人员的评定等级;根据所述目标人员的评定等级,向所述目标人员分配所述目标业务对象对应的业务标准。可选的,在本专利技术第一方面的第一种实现方式中,所述通过预置应用程序编程接口读取多个业务对象的筛选标准数据,并将所述多个业务对象的筛选标准数据转换为多个业务对象的筛选标准向量包括:通过预置应用程序编程接口获取多个业务对象的业务数据;对所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据;通过预置向量模型,对所述多个业务对象的筛选标准数据进行向量化处理,得到多个业务对象的筛选标准向量。可选的,在本专利技术第一方面的第二种实现方式中,所述对所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据包括:读取预置应用程序编程接口的标准接口文档,标准接口文档包括接口地址标准、接口描述标准和接口参数标准;基于所述接口地址标准将所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的地址标准数据;基于所述接口描述标准将所述多个业务对象的地址标准数据进行标准化处理,得到多个业务对象的描述标准数据;基于所述接口参数标准将所述多个业务对象的描述标准数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据。可选的,在本专利技术第一方面的第三种实现方式中,所述通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将所述目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量包括:对目标人员的信息数据进行分词,得到目标人员的分词数据;基于预置向量模型,将所述目标人员的分词数据转换为目标人员的信息向量。可选的,在本专利技术第一方面的第四种实现方式中,所述根据预置分配引擎、所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量,获取目标业务对象,并将目标人员分配至所述目标业务对象包括:在预置分配引擎中按照预置相似度公式,计算所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量的余弦相似度,得到多个余弦相似度;对比所述多个余弦相似度,得到最大余弦相似度;在所述多个业务对象的筛选标准向量中,提取与所述最大余弦相似度对应的业务对象的筛选标准向量,得到目标业务对象的筛选标准向量;根据所述目标业务对象的筛选标准向量,确认目标业务对象,并根据预置分配引擎将目标人员分配至所述目标业务对象。可选的,在本专利技术第一方面的第五种实现方式中,在所述通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将所述目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量之前,所述业务对象及业务标准的分配方法还包括:读取多个业务对象的处理流程,并根据所述多个业务对象的处理流程设置预置聚合接口,所述预置聚合接口用于获取目标人员的信息数据;设置预置应用程序编程接口,所述预置应用程序编程接口用于获取多个业务对象的筛选标准数据。可选的,在本专利技术第一方面的第六种实现方式中,所述设置预置应用程序编程接口,所述预置应用程序编程接口用于获取多个业务对象的筛选标准数据包括:将预置地址格式设置为初始应用程序编程接口的地址标准,得到第一应用程序编程接口;将预置描述名称设置为所述第一应用程序编程接口的描述标准,得到第二应用程序编程接口;将预置参数类型与预置参数数值设置为所述第二应用程序编程接口的参数标准,得到预置应用程序编程接口。本专利技术第二方面提供了一种业务对象及业务标准的分配装置,包括:信息向量转换模块,用于通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将所述目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量;标准向量转换模块,用于通过预置应用程序编程接口获取多个业务对象的筛选标准数据,并将所述多个业务对象的筛选标准数据转换为多个业务对象的筛选标准向量;业务处理模块,用于根据预置分配引擎、所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量,获取目标业务对象,并将目标人员分配至所述目标业务对象;等级评定模块,用于根据所述目标人员的信息向量对所述目标人员进行等级评定,得到目标人员的评定等级;业务分配模块,用于根据所述目标人员的评定等级,向所述目标人员分配所述目标业务对象对应的业务标准。可选的,在本专利技术第二方面的第一种实现方式中,所述标准向量转换模块具体包括:读取单元,用于通过预置应用程序编程接口读取多个业务对象的业务数据;标准化处理单元,用于对所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据;向量化处理单元,用于通过预置向量模型,对所述多个业务对象的筛选标准数据进行向量化处理,得到多个业务对象的筛选标准向量。可选的,在本专利技术第二方面的第二种实现方式中,所述标准化处理单元具体用于:读取预置应用程序编程接口的标准接口文档,标准接口文档包括接口地址标准、接口描述标准和接口参数标准;基于所述接口地址标准将所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的地址标准数据;基于所述接口描述标准将所述多个业务对象的地址标准数据进行标准化处理,得到多个业务对象的描述标准数据;基于所述接口参数标准将所述多个业务对象的描述标准数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据。可选的,在本专利技术第二方面的第三种实现方式中,所述信息向量转换模块具体用于:对目标人员的信息数据进行分词,得到目标人员的分词数据;基于预置向量模型,将所述目标人员的分词数据转换为目标人员的信息向量。可选的,在本专利技术第二方面的第四种实现方式中,所述业务处理模块具体用于:在预置分配引擎中按照预置相似度公式,计算所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量的余弦相似度,得到多个余弦相似度;对比所述多个余弦本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述业务对象及业务标准的分配方法包括:/n通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将所述目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量;/n通过预置应用程序编程接口获取多个业务对象的筛选标准数据,并将所述多个业务对象的筛选标准数据转换为多个业务对象的筛选标准向量;/n根据预置分配引擎、所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量,获取目标业务对象,并将目标人员分配至所述目标业务对象;/n根据所述目标人员的信息向量对所述目标人员进行等级评定,得到目标人员的评定等级;/n根据所述目标人员的评定等级,向所述目标人员分配所述目标业务对象对应的业务标准。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述业务对象及业务标准的分配方法包括:
通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将所述目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量;
通过预置应用程序编程接口获取多个业务对象的筛选标准数据,并将所述多个业务对象的筛选标准数据转换为多个业务对象的筛选标准向量;
根据预置分配引擎、所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量,获取目标业务对象,并将目标人员分配至所述目标业务对象;
根据所述目标人员的信息向量对所述目标人员进行等级评定,得到目标人员的评定等级;
根据所述目标人员的评定等级,向所述目标人员分配所述目标业务对象对应的业务标准。


2.根据权利要求1所述的业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述通过预置应用程序编程接口获取多个业务对象的筛选标准数据,并将所述多个业务对象的筛选标准数据转换为多个业务对象的筛选标准向量包括:
通过预置应用程序编程接口读取多个业务对象的业务数据;
对所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据;
通过预置向量模型,对所述多个业务对象的筛选标准数据进行向量化处理,得到多个业务对象的筛选标准向量。


3.根据权利要求2所述的业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述对所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据包括:
读取预置应用程序编程接口的标准接口文档,标准接口文档包括接口地址标准、接口描述标准和接口参数标准;
基于所述接口地址标准将所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的地址标准数据;
基于所述接口描述标准将所述多个业务对象的地址标准数据进行标准化处理,得到多个业务对象的描述标准数据;
基于所述接口参数标准将所述多个业务对象的描述标准数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据。


4.根据权利要求1所述的业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将所述目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量包括:
对目标人员的信息数据进行分词,得到目标人员的分词数据;
基于预置向量模型,将所述目标人员的分词数据转换为目标人员的信息向量。


5.根据权利要求1所述的业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述根据预置分配引擎、所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量,获取目标业务对象,并将目标人员分配至所述目标业务对象包括:
在预置分配引擎中按照预置相似度公式,计算所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量的余弦相似度,得到多个余弦相似度;
对比所述多个余弦相似度,得到最大余弦相似度;
在所述多个业务...

【专利技术属性】
技术研发人员:邹晓晨
申请(专利权)人:平安普惠企业管理有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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