【技术实现步骤摘要】
基于深度自学习的外观在线质量检测系统的图像采集装置
本专利技术涉及一种基于深度自学习的外观在线质量检测系统的图像采集装置，属于烟包检测
技术介绍
随着科技不断进步，烟草行业对烟包包装质量检测的要求越来越高，对检测指标、检测速度、可靠性等提出了新的挑战。基于成像原理对小包外观包装进行检测的方法国内外已有很多，但这些检测方法存在，存在检测速度慢、无法检查反光包装材料、不稳定、检测准确率低等问题。烟企业对包装中的外观瑕疵会有严格的控制，以往采用光电式传感器检测。而该技术已远远不能满足现场的检测要求。本申请采用照相技术可以更全面地对外观进行目标检测，相较于光电式检测，准确率、稳定性及客户满意度都有极大的提高。因此，需要一种基于深度自学习的外观在线质量检测系统的图像采集装置。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于深度自学习的外观在线质量检测系统的图像采集装置，其具体的技术方案为：一种基于深度自学习的外观在线质量检测系统的图像采集装置，包括拱形的光源罩，光源罩的底部空间为烟包外观拍摄区...
【技术保护点】
1.一种基于深度自学习的外观在线质量检测系统的图像采集装置，其特征在于：包括拱形的光源罩（1），光源罩（1）的底部空间为烟包外观拍摄区域（A），烟包外观拍摄区域（A）的一侧为烟包进口（1A），另一侧为烟包出口（1B），烟包进口（1A）处设有烟包进入导向机构（2），烟包出口（1B）处设有烟包出去导向机构（3），所述烟包进口（1A）处设有第一相机（4），烟包出口（1B）处设有第二相机（5），光源罩（1）的侧面设有第三相机（6）；所述光源罩（1）包括两个主光源边侧板（11），其分别呈拱形结构并相对设置，其底边之间使用匀光片（12）连接，其顶边之间使用光源板（13）连接，匀光片（1...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度自学习的外观在线质量检测系统的图像采集装置，其特征在于：包括拱形的光源罩（1），光源罩（1）的底部空间为烟包外观拍摄区域（A），烟包外观拍摄区域（A）的一侧为烟包进口（1A），另一侧为烟包出口（1B），烟包进口（1A）处设有烟包进入导向机构（2），烟包出口（1B）处设有烟包出去导向机构（3），所述烟包进口（1A）处设有第一相机（4），烟包出口（1B）处设有第二相机（5），光源罩（1）的侧面设有第三相机（6）；所述光源罩（1）包括两个主光源边侧板（11），其分别呈拱形结构并相对设置，其底边之间使用匀光片（12）连接，其顶边之间使用光源板（13）连接，匀光片（12）位于光源罩（1）内侧，光源板（13）位于光源罩（1）外侧，所述光源板（13）上设有若干个LED灯；所述第一相机（4）、第二相机（5）和第三相机（6）均为黑白直角相机，第一相机（4）的摄像头位于烟包进口（1A）处，其水平朝向烟包外观拍摄区域（A）且与主光源边侧板（11）夹角保持45度，第二相机（5）的摄像头位于烟包出口（1B）处，其水平朝向烟包外观拍摄区域（A）与主光源边侧板（11）的夹角保持45度，第一相机（4）和第二相机（5）位于光源罩（1）的同一侧；第三相机（6）位于光源罩（1）的另一侧，第三相机（6）的摄像头穿过光源罩（1），其俯向朝向烟包外观拍摄区域（A）并保持45度俯视角；第一相机（4）检测烟包端面，第二相机（5）检测烟包另一个端面，第三相机（6）检测烟包翻盖口面或者主LOGO面。
2.根据权利要求1所述的基于深度自学习的外观在线质量检测系统的图像采集装置，其特征在于：所述烟包进入导向机构（2）包括一组导向器（20），所述导向器（20）对称设置于烟包进口（1A）处，导向器（20）包括导向固定块（21）、导向上滑块（22）、导向下滑块（23）、导向圈（24）、钢丝调节杆（25）和钢丝压块（26），所述导向固定块（21）顶部设有平行的第一凸条（211）和第二凸条（212），第一凸条（211）与光源罩（1）的横跨方向平行；所述导向上滑块（22）的底部设有卡槽，导向上滑块（22）的卡槽卡于第一凸条（211）处；所述第二凸条（212）上设有钢丝压块（26），所述导向圈（24）固定于导向固定块（21）的顶部，所述导向圈（24）侧壁设有钢丝槽；所述导向固定块（21）...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈金龙，叶明，王翰林，王李苏，
申请(专利权)人：南京大树智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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