基于多传感器融合的循环双谱切片轴系设备故障诊断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于多传感器融合的循环双谱切片轴系设备故障诊断方法及装置。该方法包括：获取多个传感器采集到的轴系设备数据，并将轴系设备数据采用矩阵形式进行记录，其中，多个传感器的测量对象相同；按照设定的采样周期对轴系设备数据进行分割，得到多个数据组，每个数据组均包括各传感器在对应周期内所采集到的数据；采用加权融合方式对每个数据组内的数据进行融合，得到融合后数据；根据融合后数据进行循环双谱切片分析，得到轴系设备的故障诊断结果。本发明专利技术通过利用多传感器融合技术对原始数据进行融合，然后再基于融合后数据进行循环双谱峰值切片分析，能够避免环境噪声的干扰，使得幅值谱波峰明显，进行切片分析时更加方便快捷。

【技术实现步骤摘要】
基于多传感器融合的循环双谱切片轴系设备故障诊断方法及装置
本专利技术涉及轴系设备故障诊断
，尤其涉及一种基于多传感器融合的循环双谱切片轴系设备故障诊断方法及装置。
技术介绍
随着生产发展和科学技术的现代化，使得现代机械设备的结构愈加复杂，各种各样的功能也愈发全面，机械设备自动化的程度也在不断的提高，而轴系设备是其中重要的组成结构。由于许多因素的影响，轴系设备具有其使用寿命，且容易发生故障，可能导致降低其预期功效，停止运转等，甚至造成更严重的灾难性事故。及时发现故障，识别故障类型，不仅有助于延长其使用寿命，也能够有效的避免危险事故的发生。轴系设备在工作过程中测取的振动信号往往呈现周期平稳性。采用低阶循环统计量对其进行诊断可以获得不错的效果，但是对于早期轻微的故障，采集到的信号中可能含有大量噪声，导致信号的信噪比较低，通过低阶统计量难以对数据进行分析，所以对信号进行降噪，提取出故障主要特征很有意义。文献“张桂才,史铁林,杨叔子.基于高阶统计量的机械故障特征提取方法研究[J].华中理工大学学报,1999(03):7-9”中的研究本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于多传感器融合的循环双谱切片轴系设备故障诊断方法，其特征在于，包括：/n步骤1、获取多个传感器采集到的轴系设备数据，并将所述轴系设备数据采用矩阵形式进行记录，其中，所述多个传感器的测量对象相同；/n步骤2、按照设定的采样周期对所述轴系设备数据进行分割，得到多个数据组，每个数据组均包括各传感器在对应周期内所采集到的数据；/n步骤3、采用加权融合方式对每个数据组内的数据进行融合，得到融合后数据；/n步骤4、根据所述融合后数据进行循环双谱切片分析，得到所述轴系设备的故障诊断结果。/n

【技术特征摘要】
1.基于多传感器融合的循环双谱切片轴系设备故障诊断方法，其特征在于，包括：
步骤1、获取多个传感器采集到的轴系设备数据，并将所述轴系设备数据采用矩阵形式进行记录，其中，所述多个传感器的测量对象相同；
步骤2、按照设定的采样周期对所述轴系设备数据进行分割，得到多个数据组，每个数据组均包括各传感器在对应周期内所采集到的数据；
步骤3、采用加权融合方式对每个数据组内的数据进行融合，得到融合后数据；
步骤4、根据所述融合后数据进行循环双谱切片分析，得到所述轴系设备的故障诊断结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中的将所述轴系设备数据采用矩阵形式进行记录，具体为：
采用矩阵的列元素表示同一个传感器在不同时刻所采集的数据；采用矩阵的行元素表示不同传感器在同一时刻所采集的数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3包括：
步骤3.1：获取各传感器与故障点的距离；
步骤3.2：将各传感器与所述故障点的距离作为各传感器的融合系数；
步骤3.3：针对每个数据组，根据各传感器的融合系数将所述数据组内的所有传感器的数据进行融合，得到对应周期内的融合后数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器包括转速传感器、振动位移传感器和振动加速度传感器。

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【专利技术属性】
技术研发人员：文成林，张钦尧，冯肖亮，
申请(专利权)人：河南工业大学，
类型：发明
国别省市：河南;41