空调设备、控制方法、诊断方法、控制装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:25686367 阅读:38 留言:0更新日期:2020-09-18 20:59
本发明专利技术提供了一种空调设备、控制方法、诊断方法、控制装置和存储介质,其中,空调设备的运行控制方法包括:获取空调设备的运行参数,根据运行参数确定空调设备的负荷参数;获取负荷参数对应的目标出水温度,并控制空调设备以目标出水温度运行。应用了本发明专利技术提供的实施例,根据空调设备的实时运行参数确定实时的负荷参数,并通过云端大数据模型和负荷预测算法对空调设备的目标出水温度进行优化,使得能够在不对空调机房进行大幅度改造的情况下,以较低的成本实现基于负荷预测的出水温度优化,进而提高了空调设备的运行能耗。

【技术实现步骤摘要】
空调设备、控制方法、诊断方法、控制装置和存储介质
本专利技术涉及中央空调
,具体而言,涉及一种空调设备的运行控制方法、一种空调设备的运行诊断方法,一种空调设备的控制装置、一种空调设备和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
在相关技术中,对于多联机冷水机组,无法动态预测负荷,并有针对性地调整出水温度,造成空调设备的运行能效不高。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术的第一方面提出一种空调设备的运行控制方法。本专利技术的第二方面提出一种空调设备的运行诊断方法。本专利技术的第三方面提出一种空调设备的控制装置。本专利技术的第四方面提出一种空调设备。本专利技术的第五方面提出一种计算机可读存储介质。有鉴于此,本专利技术的第一方面提供了一种空调设备的运行控制方法,包括:获取空调设备的运行参数,根据运行参数确定空调设备的负荷参数;获取负荷参数对应的目标出水温度,并控制空调设备以目标出水温度运行。在该技术方案中,在空调设备的运行过程中,实时获取空调设备的运行参数,以此确定当前空调设备的负荷参数,并获取对应的目标出水温度。具体地,可将负荷参数发送至具有大数据预测功能的服务器、上位机或联网控制柜,通过大数据模型分析空调设备的负荷规律,并利用负荷预测算法确定优化的目标出水温度,以控制空调设备以优化后的目标出水温度运行。应用了本专利技术提供的实施例,根据空调设备的实时运行参数确定实时的负荷参数,并通过云端大数据模型和负荷预测算法对空调设备的目标出水温度进行优化,使得能够在不对空调机房进行大幅度改造的情况下,以较低的成本实现基于负荷预测的出水温度优化,进而提高了空调设备的运行能耗。另外,本专利技术提供的上述技术方案中的空调设备的运行控制方法还可以具有如下附加技术特征:在上述技术方案中,运行参数包括空调设备的运行功率、空调设备的制冷量和空调设备的散热量;确定运行参数对应的负荷参数的步骤,具体包括:根据运行功率、制冷量和散热量确定空调设备的制冷系数、空调设备的冷却水输送系数、空调设备的冷冻水输送系数和空调设备的冷却塔输送系数。在该技术方案中,空调设备的运行参数包括空调设备的运行功率、制冷量和制热量。其中,运行功率可通过电量监测设备,如多回路智能电表进行获取。同时,可在空调设备的冷冻水总管路和冷却水总管路上设置热量表,检测单位时间内的冷冻水热量和冷却水热量,进而确定空调设备的制冷量和散热量。空调设备可通过外设的诊断装置,或空调设备的控制装置对运行参数进行计算处理,最终得到空调设备的负荷参数,具体包括制冷系数、冷却水输送系数、冷冻水输送系数和冷却塔输送系数。在上述任一技术方案中,获取负荷参数对应的目标出水温度的步骤,具体包括:将制冷系数、冷却水输送系数、冷冻水输送系数和冷却塔输送系数发送至服务器,以供服务器根据制冷系数、冷却水输送系数、冷冻水输送系数和冷却塔输送系数确定目标出水温度;接收服务器反馈的目标出水温度。在该技术方案中,将计算得到的负荷参数,具体为制冷系数、冷却水输送系数、冷冻水输送系数和冷却塔输送系数发送至服务器,由服务器通过大数据模型和负荷预测算法对空调设备的负荷进行预测,并得到优化后的目标出水温度。然后,空调设备的控制装置接收服务器反馈的目标出水温度,并以此控制空调设备运行,能够有效的提高空调设备的运行能效。在上述任一技术方案中,空调设备的运行控制方法还包括:计算制冷量和运行功率的和值,并计算和值与散热量的差值;基于差值大于或等于差值阈值的情况,展示预设提示信息。在该技术方案中,可为空调设备的控制装置设置自检功能,以自检电量表和热量表的数据精度。具体地,计算制冷量和运行功率的和值,并计算该和值与散热量之间的差值。如果差值小于差值阈值,则说明数据准确,而如果差值大于或等于差值阈值,则说明传感器可能出现飘逸,数据不准确,此时展示预设提示信息,提示用户或维修人员排查传感器。其中,差值阈值可设置为制冷量和运行功率的和值的5%,或散热量的5%。本专利技术第二方面提供了一种空调设备的运行诊断方法,包括:接收空调设备的负荷参数;根据负荷参数确定对应的目标出水温度和对应的运行诊断信息;展示运行诊断信息;以及将目标出水温度发送至空调设备的控制装置,以供控制装置控制空调设备以目标出水温度运行。在该技术方案中,通过服务器接收空调设备的控制装置上报的负荷参数。一方面,服务器通过大数据模型对负荷参数进行分析,进而得到空调设备的运行诊断信息,进而实现远程、云端的空调设备健康检测,从而在无需派遣工程师到现场检查的前提下,实现了对空调设备机房真实运行情况进行诊断评价,起到了“空调医生”的作用,保证了空调设备的健康、高效运行。另一方面,服务器基于负荷预测算法,对空调设备的目标出水温度进行优化,并将优化后的目标出水温度发送至空调设备的控制装置,使得能够在不对空调机房进行大幅度改造的情况下,以较低的成本实现基于负荷预测的出水温度优化,进而提高了空调设备的运行能耗。在上述技术方案中,负荷参数包括空调设备的制冷系数、空调设备的冷却水输送系数、空调设备的冷冻水输送系数和空调设备的冷却塔输送系数;根据负荷参数确定对应的运行诊断信息的步骤,具体包括:在制冷系数区间集合内确定制冷系数对应的第一区间,并获取第一区间对应的第一运行诊断信息;在冷却水输送系数区间集合内确定冷却水输送系数对应的第二区间,并获取第二区间对应的第二运行诊断信息;在冷冻水输送系数区间集合内确定冷冻水输送系数对应的第三区间,并获取第三区间对应的第三运行诊断信息;在冷却塔输送系数区间集合内确定冷却塔输送系数对应的第四区间,并获取第四区间对应的第四运行诊断信息;根据第一运行诊断信息、第二运行诊断信息、第三运行诊断信息和第四运行诊断信息确定运行诊断信息。在该技术方案中,空调设备的负荷参数包括空调设备的制冷系数、空调设备的冷却水输送系数、空调设备的冷冻水输送系数和空调设备的冷却塔输送系数。制冷系数区间集合可根据需求划分为多个评价区间。举例来说,可根据空调设备的设计参数,按照制冷系数由低至高的顺序,划分:优秀、良好、一般和较差四个区间。如果制冷系数落入第一区间,具体为“优秀”区间,则输出第一运行诊断信息为:制冷系数优秀。同理,对于冷却水输送系数、冷冻水输送系数和冷却塔输送系数,可采用相同的法师,输出例如:冷却水输送系数优秀、冷冻水输送系数良好和冷却塔输送系数一般的第二运行诊断信息至第四运行诊断信息,最后通过整合第一运行诊断信息至第四运行诊断信息的方式,得到最终的运行诊断信息,实现对空调设备运行情况的精确诊断。在上述任一技术方案中,空调设备的运行诊断方法还包括:获取空调设备对应的机房能耗系数;根据机房能耗系数和机房能耗系数阈值确定第五运行诊断信息,并展示第五运行诊断信息。在该技术方案中,在对一组或多组空调设备的运行状态进行诊断之后,还可以根据机房的整体能耗系数,对机房整体的运行状态进行诊断,进而得到第五运行诊断信息,通过展示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调设备的运行控制方法,其特征在于,包括:/n获取所述空调设备的运行参数,根据所述运行参数确定所述空调设备的负荷参数;/n获取所述负荷参数对应的目标出水温度,并控制所述空调设备以所述目标出水温度运行。/n

【技术特征摘要】
1.一种空调设备的运行控制方法,其特征在于,包括:
获取所述空调设备的运行参数,根据所述运行参数确定所述空调设备的负荷参数;
获取所述负荷参数对应的目标出水温度,并控制所述空调设备以所述目标出水温度运行。


2.根据权利要求1所述的空调设备的运行控制方法,其特征在于,所述运行参数包括所述空调设备的运行功率、所述空调设备的制冷量和所述空调设备的散热量;
所述确定所述运行参数对应的负荷参数的步骤,具体包括:
根据所述运行功率、所述制冷量和所述散热量确定所述空调设备的制冷系数、所述空调设备的冷却水输送系数、所述空调设备的冷冻水输送系数和所述空调设备的冷却塔输送系数。


3.根据权利要求2所述的空调设备的运行控制方法,其特征在于,所述获取所述负荷参数对应的目标出水温度的步骤,具体包括:
将所述制冷系数、所述冷却水输送系数、所述冷冻水输送系数和所述冷却塔输送系数发送至服务器,以供所述服务器根据所述制冷系数、所述冷却水输送系数、所述冷冻水输送系数和所述冷却塔输送系数确定所述目标出水温度;
接收所述服务器反馈的所述目标出水温度。


4.根据权利要求2或3所述的空调设备的运行控制方法,其特征在于,还包括:
计算所述制冷量和所述运行功率的和值,并计算所述和值与所述散热量的差值;
基于所述差值大于或等于差值阈值的情况,展示预设提示信息。


5.一种空调设备的运行诊断方法,其特征在于,包括:
接收所述空调设备的负荷参数;
根据所述负荷参数确定对应的目标出水温度和对应的运行诊断信息;
展示所述运行诊断信息;以及
将所述目标出水温度发送至所述空调设备的控制装置,以供所述控制装置控制所述空调设备以所述目标出水温度运行。


6.根据权利要求5所述的空调设备的运行诊断方法,其特征在于,所述负荷参数包括所述空调设备的制冷系数、所述空调设备的冷却水输送系数、所述空调设备的冷冻水输送系数和所述空调设备的冷却塔输送系数;
所述根据所述负荷参数确定对应的运行诊断信息的步骤,具体包括:
在制冷系数区间集合内确定所述制冷系数对应的第一区间,并获取所述第一区间对应的第一运行诊断信息;
在冷却水输送系数区间集合内确定所述冷却水输送系数对应的第二区间,并获取所述第二区间对应的第二运行诊断信息;
在冷冻水输送...

【专利技术属性】
技术研发人员:李元阳阎杰梁锐黄漫宁王聪方兴邱艺德
申请(专利权)人:广东美的暖通设备有限公司美的集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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