节目推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种节目推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法通过获取预设特征表中各节目标签的价值分布(预设特征表对应的价值分布，是根据历史实际收视过的节目所对应的节目标签确定出的对各节目标签偏好的分布)，根据价值分布从确定出推荐标签集，根据各节目与推荐标签集的匹配度确定出待推荐节目集合进行推荐。这样，通过对各节目设置标签，并通过历史实际收视过的节目来实现对于节目标签价值分布的确定，从而使得各节目标签得以与用户的实际收视行为强相关，分析出用户所偏好的标签。进而可以根据节目标签的价值分布实现对于待推荐节目集合的确定，能够使得推荐的节目能更贴合用户实际需要，可以实现对于大屏终端用户的可靠性推荐。

【技术实现步骤摘要】
节目推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种节目推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着终端智能技术的不断发展，越来越多的智能终端产品进入到了人们的日常生活中。诸如电视机等大屏终端成为了家庭必不可少的电子设备。而电视机等大屏终端是内容的提供者，目前为了使得用户能够具有更好的内容收视体验，许多大屏终端都具有了节目推荐功能。但是目前的节目推荐功能大多是推荐的内容市场中最新最热的节目，这就导致推荐的节目往往并不贴合用户实际需要。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种节目推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以实现对于大屏终端用户的可靠性推荐。本申请实施例提供了一种节目推荐方法，包括：获取预设特征表中各节目标签的价值分布；所述预设特征表对应的价值分布，是根据历史实际收视过的节目所对应的节目标签确定出的，对各节目标签偏好的分布；根据所述价值分布从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集；根据预设节目集中各节目与所述推荐标签集的匹配度，确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种节目推荐方法，其特征在于，包括：/n获取预设特征表中各节目标签的价值分布；所述预设特征表对应的价值分布，是根据历史实际收视过的节目所对应的节目标签确定出的，对各节目标签偏好的分布；/n根据所述价值分布从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集；/n根据预设节目集中各节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐节目集合；/n推荐所述待推荐节目集合中的各待推荐节目。/n

【技术特征摘要】
1.一种节目推荐方法，其特征在于，包括：
获取预设特征表中各节目标签的价值分布；所述预设特征表对应的价值分布，是根据历史实际收视过的节目所对应的节目标签确定出的，对各节目标签偏好的分布；
根据所述价值分布从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集；
根据预设节目集中各节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐节目集合；
推荐所述待推荐节目集合中的各待推荐节目。


2.如权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述预设特征表为当前时刻所在的目标时段所对应的特征表；所述目标时段对应的特征表，是根据该目标时段中历史实际收视过的节目所对应的节目标签确定出的，对各节目标签偏好的分布。


3.如权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，根据所述价值分布从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集，包括：
根据所述价值分布，采用多臂赌博算法从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集。


4.如权利要求3所述的节目推荐方法，其特征在于，根据所述价值分布，采用多臂赌博算法从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集，包括：
获取上一收视节目的收视完成度pn-1；
根据所述pn-1确定比较值；
按照所述价值分布确定一随机数；
在所述随机数大于所述比较值时，从所述特征表的各节目标签中抽取出价值最大的节目标签作为推荐标签；在所述随机数小于等于所述比较值时，从所述特征表的各节目标签中随机抽取一个节目标签作为推荐标签；
重新按照所述价值分布确定一随机数；在所述随机数大于所述比较值时，从所述特征表的剩余节目标签中抽取出价值最大的节目标签作为推荐标签；在所述随机数小于等于所述比较值时，从所述特征表的剩余节目标签中随机抽取一个节目标签作为推荐标签；直至抽取出的所述推荐标签的数量达到预设数量。


5.如权利要求3所述的节目推荐方法，其特征在于，所述预设节目集包括预设的点播节目集；
根据预设节目集中各节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐节目集合，包括：
根据所述点播节目集中各点播节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐点播节目集合。


6.如权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，根据所述价值分布从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集，包括：
将所述价值分布输入训练好的时序预测模型中，得到预测的标签价值分布；
根据所述预测的标签价值分布，确定价值最高的n个节目标签为推荐标签。


7.如权利要求6所述的节目推荐方法，其特征在于，所述时序预测模型为Transformer模型。


8.如权利要求6所述的节目推荐方法，其特征在于，所述预设节目集包括预设的直播节目集；
根据预设节目集中各节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐节目集合，包括：
根据所述直播节目集中各直播节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐直播节目集合。


9.如权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，在推荐所述待推荐节目集合中的各待推荐节目之前，所述方法还包括：
将预设待推荐节目加入到所述待推荐节目集合中。


10.如权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述推荐所述待推荐节目包括：
按照预设规则对排列各所述待推荐节目；
推荐排列好的各所述待推荐节目。


11.如权利要求10所述的节目推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述价值分布对应的价值张量T；所述价值张量T由所述特征表中各节目标签的价值作为张量元素...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鸣，金泽，沈伟，付强，张良益，
申请(专利权)人：未来电视有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12