基于边缘网关的智能家居场景控制方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了基于边缘网关的智能家居场景控制方法、设备及存储介质，其中控制方法包括S1：接收由云端下发的预判场景模型数据，根据当前环境数据提取使用概率最大的网络设备；S2：提取与预判场景相对应的本地场景指令，触发对应的网络设备自动执行对应操作；S3：判断用户是否修改当前场景状态，若是，则根据用户需求修改当前场景下对应网络设备状态并单次执行，生成权重系数并按照时间梯度逐步递减；S4：判断权重系数递减为零的过程中是否接收到替换指令，若是，则将权重系数设为零使网络设备的使用概率最大；若否，则重新设置权重系数并逐步递减，重新循环S4。本发明专利技术通过边缘网关生成预判场景并自动执行，提高智能化程度，提高用户使用体验感。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘网关的智能家居场景控制方法、设备及存储介质
本专利技术涉及智能家居
，尤其涉及基于边缘网关的智能家居场景控制方法、设备及存储介质。
技术介绍
近年来，随着人工智能和物联网的技术发展，基于云端的算力、数据、算法日益完善，越来越多的科技巨头，应时代发展的契机，推出面向行业应用的云计算服务，从客观上促进了智能家居的发展。目前，智能家居整体技术体系主要是围绕云、边、端来实现，在产品联动控制逻辑上以云端为主，同时也是从产品生产成本和消费者的议价接受能力角度考虑，将端侧产品功能大大弱化，类似边缘网关的端侧产品只能实现简单的消息通讯透传，没有办法承载更多更灵活的控制能力来提升用户体验。智能家居经过若干年的发展，家庭电器不再是纯物理体验功能，通过单片机模块提升了自动化体验，再到通过无线技术提升了远程控制体验，但智能家居始终没有解决“智能”的核心体验，围绕生活场景能否提供智能服务快速满足用户需求，甚至是预测用户需求、实现用户即时满足，才是“智能”的体现。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种基于边缘网关的智能家居场景控制方法，边缘网关预判出与当前环境相符的预判场景并自动执行，提高智能化程度，提高用户使用体验感。本专利技术的目的之二在于提供一种电子设备。本专利技术的目的之三在于提供一种存储介质。本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现：基于边缘网关的智能家居场景控制方法，包括：步骤S1：接收由云端下发的预判场景模型数据，根据采集所得的当前环境数据从所述预判场景模型数据中提取当前环境下使用概率最大的网络设备及其状态特征；步骤S2：根据使用概率最大的网络设备及其状态特征生成对应的预判场景，并提取与所述预判场景相对应的本地场景指令，根据本地场景指令触发对应的网络设备自动执行对应操作；步骤S3：判断用户是否修改当前场景状态，若是，则根据用户需求修改当前场景下对应网络设备状态并单次执行，并针对已修改的网络设备生成与其使用概率成负相关的权重系数，控制所述权重系数按照时间梯度逐步递减；若否，则返回步骤S1；步骤S4：判断所述权重系数递减为零的过程中是否接收到由用户反馈的替换指令，若是，则控制所述步骤S3中已修改的网络设备对应的所述权重系数为零，使该网络设备的使用概率为最大，并返回步骤S1指导下一个场景维度；若否，则重新设置所述步骤S3中已修改的网络设备对应的所述权重系数并逐步递减，重新循环步骤S4。进一步地，所述环境数据包括连续的时间、温度、湿度和感光数据。进一步地，所述云端下发的所述预判场景模型数据存储于本地数据库。进一步地，所述步骤S2中根据本地场景指令触发对应的网络设备自动执行对应操作之前，还包括判断网络设备的自动执行权限是否已经打开，若未打开，则发出提示信息。进一步地，所述步骤S3中判断用户是否修改当前场景状态为：判断在预判场景自动执行时刻开始持续设定时段期间是否接收到由用户终端发送的用于修改当前场景下任一网络设备状态的修改信息或用于关闭当前场景开关的关闭信息，若接收到修改信息、关闭信息中的其中一个，则判定用户修改了当前场景，若未接受到修改信息或关闭信息，则判定用户未修改当前场景。进一步地，所述步骤S3中所述权重系数按时间梯度递减(0.05*n)，其中n为递减次数。进一步地，所述步骤S4还包括：所述权重系数递减至设定阈值时，生成提示指令并将其发送至用户终端，以提醒用户是否将自身设置的场景替换掉预设场景；当用户在用户终端中触发同意替换按键，才生成对应的替换指令；若用户在用户终端中触发不同意替换按键或设定时间内未进行任何操作，则不生成替换指令。进一步地，所述步骤S4中还包括判断重新设置所述权重系数的次数是否达到设定循环次数，若在设定循环次数以内仍未接收到由用户反馈的替换指令，则停止循环并保持所述本地数据库中该网络设备原有的使用概率。本专利技术的目的之二采用如下技术方案实现：一种电子设备，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于边缘网关的智能家居场景控制方法。本专利技术的目的之三采用如下技术方案实现：一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述的基于边缘网关的智能家居场景控制方法。相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：边缘网关可根据当前环境推送对应的预判场景，自动执行预判场景，减少人工干预；此外，当用户需求与预判场景不相符时，用户可调整场景中局部网络设备的状态，用户的调整会产生与网络设备的使用概率相关的权重系数，该权重系数可指导下一次预判结果，从而提高智能化程度；同时，边缘网关优先本地处理，提取本地存储的本地场景指令，直接操作本地设备网络，减少由云端控制模式下的网络时间延迟，提升用户即使体验感。附图说明图1为本专利技术基于边缘网关的智能家居场景控制方法的流程示意图。具体实施方式下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。参照图1所示，基于边缘网关的智能家居场景控制方法，包括：步骤S1：接收由云端下发的预判场景模型数据，根据采集所得的当前环境数据从所述预判场景模型数据中提取当前环境下使用概率最大的网络设备及其状态特征。所述云端中存储有大量不同用户数据，根据不同的用户数据建立预判场景模型，而所述预判场景模型中包含由环境数据编制而成的场景维度、每个场景维度对应的网络设备及其状态、每个网络设备的使用概率等数据，利用该预判场景模型可统计出某个维度下概率最大的网络设备状态特征；所述预判场景模块数据由所述云端下发至边缘网关，边缘网关预判用户需求向用户自动推送符合当前环境的预判场景。本实施例中利用传感器采集到当前环境数据，环境数据包括但不限于连续的时间、温度、湿度和感光等数据，连续数据可处理为离散化的场景维度数据，预判场景模型即可基于当前环境下的场景维度数据统计出使用概率最大的网络设备及其状态特征。步骤S2：根据使用概率最大的网络设备及其状态特征生成对应的预判场景，并提取与所述预判场景相对应的本地场景指令，根据本地场景指令触发对应的网络设备自动执行对应操作。边缘网关将云端下发的场景维度数据、使用概率最大的网络设备等预判场景模型数据存储于本地数据库中，所述边缘网关能根据上述信息预测到此时的用户需求，进而从预判场景模型中查找到适合当前场景维度的预判场景并将其推送给用户终端。而在本地数据库中同样存储有不同场景对应的本地场景指令，不同的场景指令可控制不同的网络设备的状态。当生成对应的预判场景后，即可根据预判场景从本地数据库中提取本地场景指令，控制对应的网络设备自动执行对应的操作。此外，在根据本地场景指令控制对应的网络设备自动启动之前，还需判断网络设备的自动执行权限本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于边缘网关的智能家居场景控制方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：接收由云端下发的预判场景模型数据，根据采集所得的当前环境数据从所述预判场景模型数据中提取当前环境下使用概率最大的网络设备及其状态特征；/n步骤S2：根据使用概率最大的网络设备及其状态特征生成对应的预判场景，并提取与所述预判场景相对应的本地场景指令，根据本地场景指令触发对应的网络设备自动执行对应操作；/n步骤S3：判断用户是否修改当前场景状态，若是，则根据用户需求修改当前场景下对应网络设备状态并单次执行，并针对已修改的网络设备生成与其使用概率成负相关的权重系数，控制所述权重系数按照时间梯度逐步递减；若否，则返回步骤S1；/n步骤S4：判断所述权重系数递减为零的过程中是否接收到由用户反馈的替换指令，若是，则将所述步骤S3中已修改的网络设备对应的所述权重系数修改为零，使该网络设备的使用概率为最大，并返回步骤S1指导下一个场景维度；若否，则重新设置所述步骤S3中已修改的网络设备对应的所述权重系数并逐步递减，重新循环步骤S4。/n

【技术特征摘要】
1.基于边缘网关的智能家居场景控制方法，其特征在于，包括：
步骤S1：接收由云端下发的预判场景模型数据，根据采集所得的当前环境数据从所述预判场景模型数据中提取当前环境下使用概率最大的网络设备及其状态特征；
步骤S2：根据使用概率最大的网络设备及其状态特征生成对应的预判场景，并提取与所述预判场景相对应的本地场景指令，根据本地场景指令触发对应的网络设备自动执行对应操作；
步骤S3：判断用户是否修改当前场景状态，若是，则根据用户需求修改当前场景下对应网络设备状态并单次执行，并针对已修改的网络设备生成与其使用概率成负相关的权重系数，控制所述权重系数按照时间梯度逐步递减；若否，则返回步骤S1；
步骤S4：判断所述权重系数递减为零的过程中是否接收到由用户反馈的替换指令，若是，则将所述步骤S3中已修改的网络设备对应的所述权重系数修改为零，使该网络设备的使用概率为最大，并返回步骤S1指导下一个场景维度；若否，则重新设置所述步骤S3中已修改的网络设备对应的所述权重系数并逐步递减，重新循环步骤S4。


2.根据权利要求1所述的基于边缘网关的智能家居场景控制方法，其特征在于，所述环境数据包括连续的时间、温度、湿度和感光数据。


3.根据权利要求2所述的基于边缘网关的智能家居场景控制方法，其特征在于，所述云端下发的所述预判场景模型数据存储于本地数据库。


4.根据权利要求3所述的基于边缘网关的智能家居场景控制方法，其特征在于，所述步骤S2中根据本地场景指令触发对应的网络设备自动执行对应操作之前，还包括判断网络设备的自动执行权限是否已经打开，若未打开，则发出提示信息。


5.根据权利要求4所述的基于边缘网关的智能家居场景控制方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈汉标，王妙玉，童威云，吴宁泉，陈圳涛，
申请(专利权)人：广东科徕尼智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44