一种区域划分方法及相关设备技术

本申请公开了一种区域划分方法及相关设备，该方法包括：在根据待分析图像生成组织图像、孔洞图像和胶原图像之后，先根据组织图像、孔洞图像和胶原图像，生成汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像；再根据汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像，生成目标融合图像，并对目标融合图像进行区域划分得到第一区域和第三区域。其中，因目标融合图像能够表征汇管区、与汇管相连的粗纤维间隔、与中央静脉相连的粗纤维间隔、以及中央静脉区的位置分布信息，使得基于目标融合图像进行区域划分时，不仅能够将汇管区和中央静脉区划分开，还能够将纤维间隔划分到相应的区域，如此提高了对病理图像中的待划分组织进行区域划分的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种区域划分方法及相关设备
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种区域划分方法及相关设备。
技术介绍
随着图像处理技术的发展，病理图像分析越来越重要。其中，病理图像分析是指采用预设图像处理技术对待分析的病理图像进行分析，而且不同应用场景下所使用的预设图像处理技术不同。例如，上述预设图像处理技术可以为：在获取到待划分组织(如发生纤维化的肝脏)的标本图像之后，可以对该标本图像中的待划分组织进行区域划分，得到该待划分组织的不同区域，以便后续病理医生能够分别依据待划分组织的每一区域进行相应的病理分析。然而，如何准确地对病理图像中的待划分组织进行区域划分是一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的以上技术问题，本申请提供一种区域划分方法及相关设备，能够准确地对病理图像中的待划分组织进行区域划分。为了实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：本申请实施例提供一种区域划分方法，包括：根据待分析图像生成组织图像、孔洞图像和胶原图像；其中，所述组织图像用于表征待划分组织的位置分布信息，所述孔洞图像用于表征孔洞目标的位置分布信息，所述胶原图像用于表征胶原蛋白的位置分布信息；根据所述组织图像、孔洞图像和胶原图像，生成汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像；其中，所述汇管区图像用于表征汇管区的位置分布信息，所述中央静脉区图像用于表征中央静脉区的位置分布信息，所述纤维间隔图像用于表征纤维间隔的位置分布信息；根据所述汇管区图像、所述中央静脉区图像和所述纤维间隔图像，生成目标融合图像；其中，所述目标融合图像用于表征所述汇管区、与汇管相连的粗纤维间隔、与中央静脉相连的粗纤维间隔、以及中央静脉区的位置分布信息；对所述目标融合图像进行区域划分得到第一区域和第三区域；其中，所述第一区域用于表征汇管所属区域，所述第三区域用于表征中央静脉所属区域。可选的，所述根据所述汇管区图像、所述中央静脉区图像和所述纤维间隔图像，生成目标融合图像，包括：根据所述纤维间隔图像和所述汇管区图像生成第一融合图像；其中，所述第一融合图像用于表征所述汇管区以及所述与汇管相连的粗纤维间隔的位置分布信息；根据所述纤维间隔图像和所述中央静脉区图像生成第二融合图像；其中，所述第二融合图像用于表征所述中央静脉区以及所述与中央静脉相连的粗纤维间隔的位置分布信息；将所述第一融合图像和所述第二融合图像进行图像合并，得到目标融合图像。可选的，所述根据所述纤维间隔图像和所述汇管区图像生成第一融合图像，具体为：对所述纤维间隔图像进行图像开运算生成粗纤间隔图像；从所述粗纤间隔图像中提取出至少一个粗纤维图像；根据所述至少一个粗纤维图像和所述汇管区图像，生成第一相连图像；其中，所述第一相连图像用于表征与汇管相连的粗纤维间隔的位置分布信息；将所述第一相连图像先与所述汇管区图像进行图像或运算再进行图像闭运算，得到第一融合图像。可选的，所述根据所述纤维间隔图像和所述中央静脉区图像生成第二融合图像，具体为：对所述纤维间隔图像进行图像开运算生成粗纤间隔图像；从所述粗纤间隔图像中提取出至少一个粗纤维图像；根据所述至少一个粗纤维图像和所述中央静脉区图像，生成第二相连图像；其中，所述第二相连图像用于表征与中央静脉相连的粗纤维间隔的位置分布信息；将所述第二相连图像先与所述中央静脉区图像进行图像或运算再进行图像闭运算，得到第二融合图像。可选的，所述对所述目标融合图像进行区域划分得到第一区域和第三区域，具体为：对所述目标融合图像进行图像膨胀得到目标膨胀图像；将所述目标膨胀图像进行图像分割得到目标分割图像；根据所述目标分割图像确定所述第一区域和第三区域。可选的，所述方法还包括：根据所述组织图像和所述目标分割图像确定第二区域；其中，所述第二区域包括待划分组织中除了所述第一区域和所述第三区域以外的区域。可选的，所述根据所述组织图像和所述目标分割图像确定第二区域，具体为：对所述组织图像进行图像填充，得到目标填充图像；将所述目标分割图像进行图像取反运算，得到待排除图像；将所述目标填充图像与所述待排除图像进行图像与运算，得到排除后图像；根据所述排除后图像确定所述第二区域。本申请实施例还提供了一种区域划分装置，包括：第一生成单元，用于根据待分析图像生成组织图像、孔洞图像和胶原图像；其中，所述组织图像用于表征待划分组织的位置分布信息，所述孔洞图像用于表征孔洞目标的位置分布信息，所述胶原图像用于表征胶原蛋白的位置分布信息；第二生成单元，用于根据所述组织图像、孔洞图像和胶原图像，生成汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像；其中，所述汇管区图像用于表征汇管区的位置分布信息，所述中央静脉区图像用于表征中央静脉区的位置分布信息，所述纤维间隔图像用于表征纤维间隔的位置分布信息；第三生成单元，用于根据所述汇管区图像、所述中央静脉区图像和所述纤维间隔图像，生成目标融合图像；其中，所述目标融合图像用于表征所述汇管区、与汇管相连的粗纤维间隔、与中央静脉相连的粗纤维间隔、以及中央静脉区的位置分布信息；第一确定单元，用于对所述目标融合图像进行区域划分，得到第一区域和第三区域；其中，所述第一区域包括汇管区、汇管周区域以及所述与汇管相连的粗纤维间隔，所述第三区域包括中央静脉区、中央静脉周区域以及所述与中央静脉相连的粗纤维间隔。本申请实施例还提供了一种设备，所述设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于根据所述计算机程序执行本申请实施例提供的区域划分方法中的任一实施方式。本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行本申请实施例提供的区域划分方法中的任一实施方式。与现有技术相比，本申请实施例至少具有以下优点：本申请实施例提供的区域划分方法中，在根据待分析图像生成组织图像、孔洞图像和胶原图像之后，先根据组织图像、孔洞图像和胶原图像，生成汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像；再根据汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像，生成目标融合图像，并对目标融合图像进行区域划分得到第一区域和第三区域。其中，组织图像用于表征待划分组织的位置分布信息，孔洞图像用于表征孔洞目标的位置分布信息，胶原图像用于表征胶原蛋白的位置分布信息；汇管区图像用于表征汇管区的位置分布信息，中央静脉区图像用于表征中央静脉区的位置分布信息，纤维间隔图像用于表征纤维间隔的位置分布信息；第一区域包括汇管区、汇管周区域以及与汇管相连的粗纤维间隔，第三区域包括中央静脉区、中央静脉周区域以及与中央静脉相连的粗纤维间隔。可见，因目标融合图像能够表征汇管区、与汇管相连的粗纤维间隔、与中央静脉相连的粗纤维间隔、以及中央静脉区的位置分布信息，使得基于目标融合图像进行区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域划分方法，其特征在于，包括：/n根据待分析图像生成组织图像、孔洞图像和胶原图像；其中，所述组织图像用于表征待划分组织的位置分布信息，所述孔洞图像用于表征孔洞目标的位置分布信息，所述胶原图像用于表征胶原蛋白的位置分布信息；/n根据所述组织图像、孔洞图像和胶原图像，生成汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像；其中，所述汇管区图像用于表征汇管区的位置分布信息，所述中央静脉区图像用于表征中央静脉区的位置分布信息，所述纤维间隔图像用于表征纤维间隔的位置分布信息；/n根据所述汇管区图像、所述中央静脉区图像和所述纤维间隔图像，生成目标融合图像；其中，所述目标融合图像用于表征所述汇管区、与汇管相连的粗纤维间隔、与中央静脉相连的粗纤维间隔、以及中央静脉区的位置分布信息；/n对所述目标融合图像进行区域划分得到第一区域和第三区域；其中，所述第一区域用于表征汇管所属区域，所述第三区域用于表征中央静脉所属区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种区域划分方法，其特征在于，包括：
根据待分析图像生成组织图像、孔洞图像和胶原图像；其中，所述组织图像用于表征待划分组织的位置分布信息，所述孔洞图像用于表征孔洞目标的位置分布信息，所述胶原图像用于表征胶原蛋白的位置分布信息；
根据所述组织图像、孔洞图像和胶原图像，生成汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像；其中，所述汇管区图像用于表征汇管区的位置分布信息，所述中央静脉区图像用于表征中央静脉区的位置分布信息，所述纤维间隔图像用于表征纤维间隔的位置分布信息；
根据所述汇管区图像、所述中央静脉区图像和所述纤维间隔图像，生成目标融合图像；其中，所述目标融合图像用于表征所述汇管区、与汇管相连的粗纤维间隔、与中央静脉相连的粗纤维间隔、以及中央静脉区的位置分布信息；
对所述目标融合图像进行区域划分得到第一区域和第三区域；其中，所述第一区域用于表征汇管所属区域，所述第三区域用于表征中央静脉所属区域。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述汇管区图像、所述中央静脉区图像和所述纤维间隔图像，生成目标融合图像，包括：
根据所述纤维间隔图像和所述汇管区图像生成第一融合图像；其中，所述第一融合图像用于表征所述汇管区以及所述与汇管相连的粗纤维间隔的位置分布信息；
根据所述纤维间隔图像和所述中央静脉区图像生成第二融合图像；其中，所述第二融合图像用于表征所述中央静脉区以及所述与中央静脉相连的粗纤维间隔的位置分布信息；
将所述第一融合图像和所述第二融合图像进行图像合并，得到目标融合图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述纤维间隔图像和所述汇管区图像生成第一融合图像，具体为：
对所述纤维间隔图像进行图像开运算生成粗纤间隔图像；
从所述粗纤间隔图像中提取出至少一个粗纤维间隔图像；
根据所述至少一个粗纤维间隔图像和所述汇管区图像，生成第一相连图像；其中，所述第一相连图像用于表征与汇管相连的粗纤维间隔的位置分布信息；
将所述第一相连图像先与所述汇管区图像进行图像或运算再进行图像闭运算，得到第一融合图像。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述纤维间隔图像和所述中央静脉区图像生成第二融合图像，具体为：
对所述纤维间隔图像进行图像开运算生成粗纤间隔图像；
从所述粗纤间隔图像中提取出至少一个粗纤维图像；
根据所述至少一个粗纤维图像和所述中央静脉区图像，生成第二相连图像；其中，所述第二相连图像用于表征与中央静脉相连的粗纤维间隔的位置分布信息；
将所述第二相连图像先与所述中央静脉...

【专利技术属性】
技术研发人员：任亚运，滕霄，戴其尚，
申请(专利权)人：杭州筹图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33