【技术实现步骤摘要】
一种基于用户评价的大数据分析的服饰尺码推荐方法
本专利技术涉及大数据分析领域
,尤其涉及一种基于用户评价的大数据分析的服饰尺码推荐方法。
技术介绍
近些年,网购平台越发普及,越来越多的用户倾向于在网上购物平台上购置服饰,但因其虚拟属性所导致的信息不对称使得许多用户购买的服饰尺码不合适,造成退货纠纷频繁,给商家及用户都带来了不好的用户体验。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述技术的不足,而提供一种基于用户评价的大数据分析的服饰尺码推荐方法。本专利技术为实现上述目的,采用以下技术方案:一种基于用户评价的大数据分析的服饰尺码推荐方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:商家录入所售服饰标准尺码表U0,用户录入标准身体数据C0;步骤二:根据用户身体数据Ci,对照尺码表Ui,推荐对应尺码D;步骤三:用户购买后评论,基于大量用户评论反馈集F建立一个以上决策树模型及构建线性回归模型,用置性区间预测法更新尺码表Ui+1;步骤四:根据一个用户对多款服饰的购买反馈数据,基于各尺码D通过各尺码表U对应的身体数据集建立一个以上决策树模型及构建线性回归模型,用置性区间预测法更新用户身体数据Ci+1。本专利技术的有益效果是:相较于已有的根据模特试穿视频数据与用户身形照片进行尺寸推荐的技术,本专利技术方法具有低应用门槛,低成本优点,可全面推广,在数据充分情况下的高准确性,提供了一种高性价比的推荐技术使得用户可以在购置服饰时得到精准的推荐,大大提高用户体验及减低退换率。 ...
【技术保护点】
1.一种基于用户评价的大数据分析的服饰尺码推荐方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:商家录入所售服饰标准尺码表U
【技术特征摘要】
1.一种基于用户评价的大数据分析的服饰尺码推荐方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:商家录入所售服饰标准尺码表U0,用户录入标准身体数据C0;
步骤二:根据用户身体数据Ci,对照尺码表Ui,推荐对应尺码D;
步骤三:用户购买后评论,基于大量用户评论反...
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