【技术实现步骤摘要】
基于大数据的群体阅读行为分析方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及阅读行为分析的
，尤其是涉及一种基于大数据的群体阅读行为分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
目前，图书馆是搜集、整理、收藏图书资料以供人阅览、参考的机构，早在公元前3000年就出现了图书馆，图书馆有保存人类文化遗产、开发信息资源、参与社会教育等职能，其中，图书馆包含公共图书馆、学校图书馆、员工阅览室以及社区图书馆等。现有的每个学校或者教育机构中，例如大学、中学以及小学等地方，会建立图书馆，供学生借阅书籍以及学习。同时，在图书馆的管理，尤其是对于校园的图书馆管理，通常是图书馆的进出馆人数和借还书的数量进行馆情展示，通过展示进出馆人数和借还书的数量，对图书馆进行相关地管理。上述中的现有技术方案存在以下缺陷：由于在对图书馆，尤其是校园内的图书馆的管理方面，采用的管理方法也是通过对基础的数据进行统计方法，因此图书馆关注的点比较单一，无法形成有效的数据挖掘，指导图书馆业务的开展。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种能够...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的群体阅读行为分析方法，其特征在于，所述基于大数据的群体阅读行为分析方法包括以下步骤：/nS10：获取行为分析纬度信息，根据所述行为分析纬度信息生成对应的阅读行为获取请求；/nS20：根据所述阅读行为获取请求，获取对应的读者行为数据，其中，所述读者行为数据包括图书馆人流数据、借还书记录以及读者阅读数据；/nS30：获取行为分析类型，对每一所述行为分析类型关联对应的所述读者行为数据，得到待分析数据集；/nS40：根据所述行为分析类型，对每个所述待分析数据集进行分析，得到群体阅读行为分析结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的群体阅读行为分析方法，其特征在于，所述基于大数据的群体阅读行为分析方法包括以下步骤：
S10：获取行为分析纬度信息，根据所述行为分析纬度信息生成对应的阅读行为获取请求；
S20：根据所述阅读行为获取请求，获取对应的读者行为数据，其中，所述读者行为数据包括图书馆人流数据、借还书记录以及读者阅读数据；
S30：获取行为分析类型，对每一所述行为分析类型关联对应的所述读者行为数据，得到待分析数据集；
S40：根据所述行为分析类型，对每个所述待分析数据集进行分析，得到群体阅读行为分析结果。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的群体阅读行为分析方法，其特征在于，步骤S20包括：
S21：获取读书证刷卡记录、安全门进出数据和办理读者证数据，将所述读书证刷卡记录、所述安全门进出数据作和所述办理读者证数据为所述图书馆人流数据；
S22：获取阅读者读书打卡记录和阅读评分数据，将所述阅读者读书打卡记录和阅读评分数据作为所述读者阅读数据。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的群体阅读行为分析方法，其特征在于，步骤S30包括：
S31：若获取到图书馆分析请求，则从所述图书馆分析请求中获取所述行为分析类型；
S32：根据所述行为分析类型从所述读者行为数据中获取对应的待分类数据，将所述待分类数据与所述行为分析类型进行关联后存储至对应的数据库中，得到所述待分析数据集。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的群体阅读行为分析方法，其特征在于，步骤S40包括：
S41：获取所述行为分析类型的分析类型数量；
S42：根据所述分析类型数量逐一对所述待分析数据集进行分析，得到所述群体阅读行为分析结果。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的群体阅读行为分析方法，其特征在于，所述群体阅读行为分析结果包括客流分析结果、图书借阅分析结果以及个人阅读质量分析结果，步骤S42包括：
S421：根据所述读书证刷卡记录和所述安全门进出数据获取进出馆时间数据，根据办理读书证数据获取读者属性数据，将所述进出馆时间数据和所述读者属性数据作为所述客流分析结果；
S422：从所述借还书记录中获取图书属性，根据所述图书属性生成所述图书借阅分析结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：高波，
申请(专利权)人：广州博高信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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