一种服饰风格的识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种服饰风格的识别方法、装置及设备，其中方法包括：获取待识别服饰的第一属性标签；对所述第一属性标签进行词向量转换，以获得所述待识别服饰对应的第一特征向量；将所述第一特征向量输入风格识别模型，通过所述风格识别模型根据所述第一特征向量输出所述待识别服饰的第一风格标签。采用本申请，可提高服饰图像中服饰的服饰风格识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种服饰风格的识别方法、装置及设备
本申请涉及服饰
，尤其涉及一种服饰风格的识别方法、装置及设备。
技术介绍
伴随着消费升级时代的来临，中国的时尚市场正逐渐变得更加个性化，精致化和多样化，服饰的时尚风格对消费动机的影响愈渐加深。现有的服饰的风格识别多是基于计算机视觉来理解服饰相关的内容信息，难以排除图片背景对识别的干扰，根据这些信息来判断服饰的风格，导致识别出的服饰的服饰风格的准确性较低。
技术实现思路
本申请提供一种服饰风格的识别方法、装置及设备，可提高服饰图像中服饰的服饰风格的识别准确率。第一方面，本申请提供了一种服饰风格的识别方法，该方法包括：所述服饰风格的识别方法包括：获取待识别服饰的第一属性标签；对所述第一属性标签进行词向量转换，以获得所述待识别服饰对应的第一特征向量；将所述第一特征向量输入风格识别模型，通过所述风格识别模型根据所述第一特征向量输出所述待识别服饰的第一风格标签。结合第一方面，在一些可选的实施例中，所述对所述第一属性标签进行词向量转换，以获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服饰风格的识别方法，其特征在于，所述服饰风格的识别方法包括：/n获取待识别服饰的第一属性标签；/n对所述第一属性标签进行词向量转换，以获得所述待识别服饰对应的第一特征向量；/n将所述第一特征向量输入风格识别模型，通过所述风格识别模型根据所述第一特征向量输出所述待识别服饰的第一风格标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种服饰风格的识别方法，其特征在于，所述服饰风格的识别方法包括：
获取待识别服饰的第一属性标签；
对所述第一属性标签进行词向量转换，以获得所述待识别服饰对应的第一特征向量；
将所述第一特征向量输入风格识别模型，通过所述风格识别模型根据所述第一特征向量输出所述待识别服饰的第一风格标签。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一属性标签进行词向量转换，以获得所述待识别服饰对应的第一特征向量，包括：
通过词向量转换模型对所述第一属性标签的M个子标签进行映射，以获得所述M个子标签对应的M个子特征向量，每个子特征向量包括N个维度，M、N均为大于或等于1的正整数；
对每个子特征向量中第i个维度上的数值进行计算，以获得所述待识别服饰对应的第一特征向量第i个维度上的数值，其中，1≤i≤N。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个子特征向量中第i个维度上的数值进行计算，以获得所述待识别服饰对应的第一特征向量第i个维度上的数值，包括：
对每个子特征向量中第i个维度上的数值进行加权平均运算，并将运算结果作为所述第一属性标签第i个维度上的数值；
或者，
对每个子特征向量中第i个维度上的数值进行比较，并将第i个维度上的最大值作为所述第一属性标签第i个维度上的数值。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征向量输入风格识别模型之前，所述方法还包括：
从服饰领域的语料库中，获取每个服饰的第二属性标签以及每个服饰的第二风格标签；
对每个服饰的第二属性标签进行词向量转换，以获得每个服饰对应的第二特征向量；
将每个服饰对应的第二特征向量以及每个服饰的第二风格标签作为训练数据，并用所述训练数据对待训练模型进行训练，以得到所述风格识别模型。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将每个服饰对应的第二特征向量以及每个服饰的第二风格标签作为训练数据，并用所述训练数据对待训练模型进行训练，以得到所述风格识别模型，包括：
将第j个服饰对应的第二特征向量输入所述待训练模型，得到第三风格标签；
根据所述第三风格标签及所述第j个服饰的第二风...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱念，吴鹏，黄轩，王孝宇，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44