【技术实现步骤摘要】
视频用户的兴趣画像生成方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及视频处理
，尤其涉及一种视频用户的兴趣画像生成方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
在信息爆炸的当今时代，短视频已经成为了人们获取信息的重要渠道，如果可以给每个用户推荐合适的短视频作品既有利于提高用户的使用体验，也利于短视频产品提高日活和用户留存；但是，为各个用户进行精准推荐时需要通过该用户历史上传的各类视频中包含的视频用户的基本属性信息，例如视频用户的年龄和性别等，来分析该用户比较感兴趣的短视频领域，进而为该用户推荐该领域内相关的其他短视频，因此准确生成短视频用户包含年龄和性别等的兴趣画像信息在信息推荐领域显得至关重要。目前，通常从用户历史上传的视频中首先筛选出最能够代表该视频所包含的用户信息的某一视频帧，然后采用基于深度学习的卷积神经网络直接对该视频帧中的人脸区域进行识别，从而判断该视频帧所包含的用户的由年龄和性别等构成的画像信息，作为该视频代表的视频用户的兴趣画像信息。此时，现有技术中仅对视频中某个特定视频帧进行用户画像识别，...
【技术保护点】
1.一种视频用户的兴趣画像生成方法，其特征在于，包括：/n在目标视频的每一视频帧内分别截取视频用户实际拍摄的真实人脸区域；/n采用所述真实人脸区域的人脸代表特征，对所述目标视频内的真实人脸区域进行聚类，得到所述视频用户在所述目标视频内的代表人脸集合；/n生成所述代表人脸集合内每一真实人脸区域的画像信息，并融合各个真实人脸区域的画像信息，生成所述视频用户在所述目标视频内的兴趣画像信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频用户的兴趣画像生成方法，其特征在于，包括：
在目标视频的每一视频帧内分别截取视频用户实际拍摄的真实人脸区域；
采用所述真实人脸区域的人脸代表特征，对所述目标视频内的真实人脸区域进行聚类，得到所述视频用户在所述目标视频内的代表人脸集合；
生成所述代表人脸集合内每一真实人脸区域的画像信息，并融合各个真实人脸区域的画像信息，生成所述视频用户在所述目标视频内的兴趣画像信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述代表人脸集合内每一真实人脸区域的画像信息，包括：
针对所述代表人脸集合内的每一真实人脸区域，将该真实人脸区域的人脸代表特征输入预先构建的画像生成模型中，得到该真实人脸区域在各个画像维度下的子画像信息，并组合成该真实人脸区域的画像信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，融合各个真实人脸区域的画像信息，生成所述视频用户在所述目标视频内的兴趣画像信息，包括：
针对每一画像维度，对所述代表人脸集合内各个真实人脸区域在该画像维度下的子画像信息进行均值分析，确定所述视频用户在所述目标视频内处于该画像维度下的兴趣子画像信息；
组合所述视频用户在所述目标视频内处于各个画像维度下的兴趣子画像信息，得到所述视频用户在所述目标视频内的兴趣画像信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标视频的每一视频帧内分别截取视频用户实际拍摄的真实人脸区域，包括：
在目标视频的每一视频帧内分别截取出视频用户实际拍摄的帧区域，作为对应的新视频帧；
在每一新视频帧内分别截取出对应的人脸目标区域，并从所述人脸目标区域中筛选出对应的真实人脸区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在目标视频的每一视频帧内分别截取出视频用户实际拍摄的帧区域，作为对应的新视频帧，包括：
如果所述目标视频为合拍视频，则确定所述视频用户在所述目标视频内的实际拍摄区域，并在每一视频帧内分别截取出该实际拍摄区域内的帧画面，作为对应的新视频帧；
如果所述目标视频为非合拍视频，则将所述目标视频内的每一视频帧作为对应的新视频帧。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在目标视频的每一视频帧内分别截取出视频用户实际拍摄的帧区域之前，还包括：
如果所述目标视频内的视频帧尺寸比例符合预设合拍视频比例，则确定所述目标视频为合拍视频，否则，采用边缘检测算子对所述目标视频内每一视频帧的中...
【专利技术属性】
技术研发人员：眭哲豪，卢江虎，项伟，
申请(专利权)人：广州市百果园信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。