【技术实现步骤摘要】
人工智能设备及其动作方法
本专利技术涉及人工智能设备,更具体而言,涉及一种根据洗涤物能够选择最佳的洗涤物处理装置的人工智能设备。
技术介绍
在现代,洗涤物处理装置或洗涤辅助装置是所有家庭中必不可少的家用电器。需要洗涤的衣物、床上用品或玩偶等是由各种材质构成的,按照各个材质类别进行洗涤时所要求的事项是不同的。因此,为了向各种材质提供适合的洗涤功能,目前的洗涤装置或洗涤辅助装置提供各种洗涤程序。另外,对于现有的洗涤物处理装置或洗涤辅助装置而言,当用户选择预设的洗涤程序时,提供相应洗涤程序,或者,当用户在每次进行洗涤时都对每个洗涤步骤设定参数时,仅提供反映了相应参数的洗涤程序的功能。并且,近年来,由于家中具有多个洗涤物处理装置,因此,在用户想要洗涤复合材料的洗涤物的情况下,存在有难以判断要放入到哪个洗涤物处理装置的问题。
技术实现思路
本专利技术涉及一种,在存在有功能不同的多个洗涤物处理装置的情况下,能够从多个洗涤物处理装置中推荐对由不同纤维材料构成的洗涤物进行洗涤的最佳洗涤物处理装置的人工智能设备。本专利技术的目的在于,提供一种最佳的洗涤程序,当投入的洗涤物由不同特性的复合纤维材质构成时,所述最佳的洗涤程序能够使所有洗涤物的损伤度最小化,与此同时能够满足适当的洗涤能力。并且,本专利技术的目的在于,提供一种自动识别投入到洗涤物处理装置中的洗涤物,并分析每个洗涤物的材质混合比,并且通过洗涤程序学习模型来提供定制型洗涤程序。根据本专利技术一实施例的人工智能设备 ...
【技术保护点】
1.一种人工智能设备,其中,包括:/n近距离通信模块,对位于周边的多个洗涤物处理装置进行检测;以及/n处理器,/n所述处理器获取针对洗涤物的洗涤物信息和检测到的多个洗涤物处理装置中的每一个的特征信息,/n所述处理器基于获取到的洗涤物信息而确定所述洗涤物所属的洗涤物组,/n所述处理器通过将所确定的洗涤物组的特征信息与多个所述洗涤物处理装置中的每一个特征信息进行比较,来将多个所述洗涤物处理装置中的任意一个洗涤物处理装置确定为对所述洗涤物进行洗涤的设备,并且将所述洗涤物信息发送到所确定的洗涤物处理装置。/n
【技术特征摘要】
20190308 KR PCT/KR2019/0027171.一种人工智能设备,其中,包括:
近距离通信模块,对位于周边的多个洗涤物处理装置进行检测;以及
处理器,
所述处理器获取针对洗涤物的洗涤物信息和检测到的多个洗涤物处理装置中的每一个的特征信息,
所述处理器基于获取到的洗涤物信息而确定所述洗涤物所属的洗涤物组,
所述处理器通过将所确定的洗涤物组的特征信息与多个所述洗涤物处理装置中的每一个特征信息进行比较,来将多个所述洗涤物处理装置中的任意一个洗涤物处理装置确定为对所述洗涤物进行洗涤的设备,并且将所述洗涤物信息发送到所确定的洗涤物处理装置。
2.根据权利要求1所述的人工智能设备,其中,
所述处理器根据比较结果而获取与多个所述洗涤物处理装置中的每一个相对应的分数,
所述处理器将与获取到的多个分数中的最高分数相对应的洗涤物处理装置确定为对所述洗涤物进行洗涤的设备。
3.根据权利要求2所述的人工智能设备,其中,
所述洗涤物组的特征信息包括可煮洗与否、可蒸汽洗与否、洗涤物数量、平均损伤度、平均漂洗时间、平均洗涤时间、平均脱水强度,
所述洗涤物处理装置的特征信息包括可煮洗与否、可蒸汽洗与否、可少量洗涤与否、平均损伤度、洗涤力。
4.根据权利要求3所述的人工智能设备,其中,
所述处理器使所述洗涤物组的特征信息中所包括的特征要素的编码值与所述洗涤物处理装置的特征信息中所包括的特征要素的编码值进行匹配,
所述处理器根据匹配结果而获取每个特征要素的分数,并且对获取到的多个分数进行求和。
5.根据权利要求1所述的人工智能设备,其中,
还包括声音输出部或显示器部,
所述处理器经由所述声音输出部以语音形式输出洗涤处理信息,或者经由所述显示器部显示洗涤处理信息,所述洗涤处理信息用于引导将所述洗涤物放入到哪个洗涤物处理装置。
6.根据权利要求1所述的人工智能设备,其中,
所述处理器从多个所述洗涤物处理装置中的每一个接收识别信息,并且利用接收到的识别信息来获取每个洗涤物处理装置的特征信息。
7.根据权利要求1所述的人工智能设备,其中,
还包括摄像头,所述摄像头对附着于所述洗涤物的标签图像进行拍摄,
所述处理器利用拍摄到的标签图像来获取所述洗涤物信息,
所述洗涤物信息包括洗涤物的、所述洗涤物的洗涤处理图像。
8.一种人工智能设备的动作方法,其中,包括:
检测多个洗涤物处理装置的步骤;
获取针对洗涤物的洗涤物信息和检测到的多个所述洗涤物处理装置中的每一个的特征信息的步骤;
基于获取的洗涤物信息而确定所述洗涤物所属的洗涤物组的步骤;
将确定到的洗涤物组的特征信息与多个所述洗涤物处理装置中的每一个的特征信息进行比较的步骤;...
【专利技术属性】
技术研发人员:金孝恩,金载烘,李泰镐,郑行伊,韩钟祐,
申请(专利权)人:LG电子株式会社,
类型:发明
国别省市:韩国;KR
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