电动车辆预测续驶里程估计系统和方法技术方案

本文提供了电动车辆预测续驶里程估计系统和方法。一种示例性方法包括：确定在第一时间点时车辆的能量源的初始荷电状态(SOC)；确定在从所述第一时间点延伸到第二时间点的时间范围期间所述车辆的一个或多个边界条件，所述一个或多个边界条件导致在所述时间范围期间所述能量源的损耗；基于所述一个或多个边界条件和所述初始SOC来确定所述能量源的预测的未来SOC；以及基于所述能量源的所述预测的未来SOC来预测车辆工况的可用性。

【技术实现步骤摘要】
电动车辆预测续驶里程估计系统和方法
本公开涉及多种系统和方法，所述系统和方法提供用于能量源的预测续驶里程估计以及用于估计无起动条件、可用续驶里程和充电服务自动调度的指示。这些系统和方法可以用于纯电动车辆(BEV)和混合动力车辆。
技术介绍
BEV的市场份额正在增长，并且变得越来越受欢迎且容易获得。在客户逐渐适应BEV时，客户最大的担忧之一是续驶里程焦虑。续驶里程焦虑的定义是，驾驶电动汽车的人担心在到达目的地或合适的充电点之前电池会耗尽电力。当BEV长时间闲置时，由于被称之为吸血鬼吃电的过程，续驶里程焦虑成为现实。吸血鬼吃电是在高压电池闲置时，电量的损耗。根据BEV的电池类型，某些BEV在24小时内可能会损耗1到9英里的续驶里程。在某些情况下，当客户返回他/她的车辆时，高压电池和低压电池都可能耗尽。
技术实现思路
本文提供了电动车辆预测续驶里程估计系统和方法。一种示例性方法包括：确定在第一时间点时车辆的能量源的初始荷电状态(SOC)；确定在从所述第一时间点延伸到第二时间点的时间范围期间所述车辆的一个或多个边界条件，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，其包括：/n确定在第一时间点时车辆的能量源的初始荷电状态(SOC)；/n确定在从所述第一时间点延伸到第二时间点的时间范围期间所述车辆的一个或多个边界条件，所述一个或多个边界条件导致在所述时间范围期间所述能量源的损耗；/n基于所述一个或多个边界条件和所述初始SOC来确定所述能量源的预测的未来SOC；以及/n基于所述能量源的所述预测的未来SOC来预测车辆工况的可用性。/n

【技术特征摘要】
20190308 US 16/297,3041.一种方法，其包括：
确定在第一时间点时车辆的能量源的初始荷电状态(SOC)；
确定在从所述第一时间点延伸到第二时间点的时间范围期间所述车辆的一个或多个边界条件，所述一个或多个边界条件导致在所述时间范围期间所述能量源的损耗；
基于所述一个或多个边界条件和所述初始SOC来确定所述能量源的预测的未来SOC；以及
基于所述能量源的所述预测的未来SOC来预测车辆工况的可用性。


2.根据权利要求1所述的方法，其中所述能量源包括低压电池和高压电池。


3.根据权利要求1所述的方法，其中所述车辆工况包括所述能量源的可用续驶里程。


4.根据权利要求1所述的方法，其还包括确定用于所述能量源的最近的充电器的位置，并且其中所述车辆工况包括基于所述预测的未来SOC，所述车辆到达所述最近的充电器的能力。


5.根据权利要求1所述的方法，其还包括确定所述时间范围的持续时间，所述持续时间将允许所述预测的未来SOC等于或高于预定值。


6.根据权利要求1所述的方法，其还包括基于所述初始SOC和所述一个或多个边界条件来确定无起动条件。


7.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个边界条件至少包括在所述时间范围期间所述车辆的位置的当前环境温度。


8.根据权利要求1所述的方法，其还包括：
通过所述车辆的人机接口(HMI)从用户接收对所述第二时间点的指示；以及
在所述HMI上显示所述预测的未来SOC。


9.根据权利要求8所述的方法，其中所述HMI提供图形用户接口，所述图形用户接口具有：
当前环境温度，所述当前环境温度是所述一个或多个边界条件中的一个；
基于所述初始SOC和所述一个或多个边界条件，直至达到所述能量源的无起动条件之前的天数；
基于所述初始SOC，对所述能量源的当前可用续驶里程的指示；
到最近的充电站的距离的指示；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：布兰登·戴蒙德，埃里克·克里森，凯文·詹姆斯·罗兹，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，
类型：发明
国别省市：美国;US