【技术实现步骤摘要】
一种基于多传感融合的步态采集及神经肌肉电刺激系统
本专利技术涉及到医学康复工程领域,具体涉及到一种基于多传感融合的步态采集及神经肌肉电刺激系统。
技术介绍
下肢外骨骼机器人在助力、助老、助残方面具有非常广阔的应用前景,只有正确识别出下肢的运动模式,才能采取有效的控制策略。因此,下肢步态模式识别成为下肢外骨骼机器人的关键技术之一。人体的行走是十分复杂的过程,想要准确地识别出步态需要多种信号的综合分析。表面肌肉电信号(surfaceelectromyography,SEMG)是伴随肌电收缩产生的一种电信号,可以通过电极在皮肤的表面采集。通过对下肢表面肌电信号的解码,可以识别出对应肌肉相应的运动模式。神经肌肉电刺激一方面可以通过对外部的肌肉增强功能促进中枢神经系统的再学习,另一方面神经肌肉电刺激可以通过精准的时序和幅度来激活瘫痪的肌肉,帮助用户完成功能性任务市场上专业的步态测量系统,价格昂贵,占地面积大用户穿戴体验不足,而且大多使用足底压力传感器来进行步态周期分割,但在实际的操作中足底压力传感器由于长期压迫容易产生机械故障,而且在一些病理步态中,足底压力传感器的贴放位置也难于选择,这些特点都限制了足底压力传感器在步态检测中长期使用。大多数表面肌电传感器只具备采集的性质,对于步态障碍用户的电刺激无能为力。传统的电刺激参数固定,对于对用户的进行个性化的参数刺激。人的行走是一个运动幅度较大的动作过程,因此需要用无线传输的方式尽量减少数据线,实际步态的场景还要求信号的采集和处理装置能够有足够的便携性
【技术保护点】
1.一种基于多传感融合的步态采集及神经肌肉电刺激系统,其特征在于,包括传感器模块、刺激模块、数据传输模块和上位机模块;/n所述传感器模块,包括表面肌电传感器、激光测距传感器、惯性传感器;/n所述表面肌电传感器,用于采集下肢的多通道表面肌电信号;/n所述惯性传感器有两组,第一惯性传感器用于检测行走时大腿位置的姿态信息,第二惯性传感器用于检测行走时脚踝位置的姿态信息;所述姿态信息包括欧拉角、角速度和加速度;/n所述激光测距传感器,用于检测行走时脚踝与地面之间的直线距离;/n所述数据传输模块,用于在所述传感器模块和所述上位机模块之间建立通信连接,将传感器模块采集到的数据发送给上位机模块;/n所述上位机模块,包括数据存储模块和数据处理模块;/n所述数据存储模块用于分类存储所述数据传输模块发送的传感器采集数据以及数据处理模块产生的数据;/n所述数据处理模块用于对所述传感器采集数据进行处理,获得步态特征信息以及电刺激控制参数;/n所述刺激模块,用于在上位机模块的控制下对下肢施加电刺激脉冲。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于多传感融合的步态采集及神经肌肉电刺激系统,其特征在于,包括传感器模块、刺激模块、数据传输模块和上位机模块;
所述传感器模块,包括表面肌电传感器、激光测距传感器、惯性传感器;
所述表面肌电传感器,用于采集下肢的多通道表面肌电信号;
所述惯性传感器有两组,第一惯性传感器用于检测行走时大腿位置的姿态信息,第二惯性传感器用于检测行走时脚踝位置的姿态信息;所述姿态信息包括欧拉角、角速度和加速度;
所述激光测距传感器,用于检测行走时脚踝与地面之间的直线距离;
所述数据传输模块,用于在所述传感器模块和所述上位机模块之间建立通信连接,将传感器模块采集到的数据发送给上位机模块;
所述上位机模块,包括数据存储模块和数据处理模块;
所述数据存储模块用于分类存储所述数据传输模块发送的传感器采集数据以及数据处理模块产生的数据;
所述数据处理模块用于对所述传感器采集数据进行处理,获得步态特征信息以及电刺激控制参数;
所述刺激模块,用于在上位机模块的控制下对下肢施加电刺激脉冲。
2.如权利要求1所述的基于多传感融合的步态采集及神经肌肉电刺激系统,其特征在于,所述数据传输模块为无线传输模块,所述上位机模块为PC机、云平台或移动终端。
3.如权利要求1所述的基于多传感融合的步态采集及神经肌肉电刺激系统,其特征在于,所述刺激模块与表面肌电采集传感器为一体化设计,表面肌电传感器包括表面肌电电极和信号采集发送板,最多可同时采集下肢16通道的表面肌电信号;所述表面肌电电极可与所述刺激模块中的刺激电极复用。
4.如权利要求1所述的基于多传感融合的步态采集及神经肌肉电刺激系统,其特征在于,所述传感器模块中,表面肌电信号的采集频率的范围为2000Hz;欧拉角、角速度和加速度的采集频率的范围为200HZ,激光测距传感器的的采集频率为20Hz。
5.如权利要求1所述的基于多传感融合的步态采集及神经肌肉电刺激系统,其特征在于,所述激光测距传感器和所述第二惯性传感器安装于可佩戴式壳体中,能固定在鞋子上沿靠近脚踝的位置。
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:周聪聪,叶学松,杨力林,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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