睡眠状态的监控方法、装置、智能床垫及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种睡眠状态的监控方法，所述方法包括：获取待测用户的睡眠参数数据，所述睡眠参数数据包括心率数据、呼吸数据、用户温度数据、用户运动数据中的一个或多个；按照预设的特征提取算法，分别提取每一个睡眠参数数据的睡眠特征；按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态。本发明专利技术实施例还公开了一种睡眠状态的监控装置、存储介质和智能床垫。采用本发明专利技术，可提高睡眠状态监控的准确性，提高基于睡眠治疗的有效性。

【技术实现步骤摘要】
睡眠状态的监控方法、装置、智能床垫及介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种睡眠状态的监控方法、装置、智能床垫及计算机可读存储介质。
技术介绍
人的一生大约有1/3的时间是在睡眠中度过的。当人们处于睡眠状态中时，可以使人们的大脑和身体得到休息、休整和恢复，适量的睡眠有助于人们日常的工作和学习。科学提高睡眠质量，是人们正常工作学习生活的保障。随着现代生活质量提高，越来越多人开始注重自己的睡眠质量，好的睡眠对稳定情绪、平衡心态、恢复精力极为重要。睡眠监测做为一种有效记录监控锻炼的监控手段，已经广泛应用在移动终端中。睡眠监测可以帮助用户了解自身的睡眠情况，及时的进行调整，或者在失眠等睡眠治疗方案中作为用户状态检测的一部分，以根据睡眠监测的结果来确定对应的治疗或者其他的控制方案。但是，目前现有技术中，睡眠监测的的准确性不足，误判的情况较多。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提出了一种睡眠状态的监控方法、装置、智能床垫及计算机可读存储介质。一种睡眠状态的监控方法，所述方法包括：获取待测用户的睡眠参数数据，所述睡眠参数数据包括心率数据、呼吸数据、用户温度数据、用户运动数据中的一个或多个；按照预设的特征提取算法，分别提取每一个睡眠参数数据的睡眠特征；按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态。其中，所述按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态的步骤之后，还包括：获取预设的与所述目标睡眠状态对应的目标控制策略并执行。其中，所述获取待测用户的睡眠参数数据的步骤，还包括：通过心率传感器获取所述待测用户的心率数据；通过温度传感器获取所述待测用户的用户温度数据；通过运动传感器和/或压力传感器获取所述待测用户的用户运动数据；所述心率传感器、所述心率传感器、所述运动传感器设置于一可穿戴设备上，所述压力传感器设置于智能床垫上。其中，所述按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态的步骤，还包括：将所述睡眠特征输入所述目标睡眠状态计算模型，获取所述目标睡眠状态计算模型的输出结果作为所述目标睡眠状态；或，根据所述目标睡眠状态计算模型中包含的睡眠特征与睡眠状态之间的对应关系，确定与所述睡眠特征对应的睡眠状态作为所述目标睡眠状态。其中，所述目标睡眠状态计算模型为神经网络模型。其中，所述睡眠参数数据还包括声音数据，所述声音数据用于表示用户说话、打呼等状态下的发声情况。其中，所述按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态的步骤之前，还包括：获取与所述待测用户对应的身体状态数据，所述身体状态数据包括体检数据、用药数据、基本数据中的一个或多个，所述基本数据包括年龄、性别、体重、身高中的一个或多个；根据所述身体状态数据对预设的初始睡眠状态计算模型进行校正，将校正后的睡眠状态计算模型作为所述目标睡眠状态计算模型。一种睡眠状态的监控装置，所述装置包括：数据检测模块，用于获取待测用户的睡眠参数数据，所述睡眠参数数据包括心率数据、呼吸数据、用户温度数据、用户运动数据中的一个或多个；特征提取模块，用于按照预设的特征提取算法，分别提取每一个睡眠参数数据的睡眠特征；睡眠状态计算模块，用于按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态。一种智能床垫，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取待测用户的睡眠参数数据，所述睡眠参数数据包括心率数据、呼吸数据、用户温度数据、用户运动数据中的一个或多个；按照预设的特征提取算法，分别提取每一个睡眠参数数据的睡眠特征；按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态。一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取待测用户的睡眠参数数据，所述睡眠参数数据包括心率数据、呼吸数据、用户温度数据、用户运动数据中的一个或多个；按照预设的特征提取算法，分别提取每一个睡眠参数数据的睡眠特征；按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态。采用本专利技术实施例，具有如下有益效果：采用了上述睡眠状态的监控方法、装置、智能床垫及计算机可读存储介质之后，在需要对用户的睡眠状态进行检测或监控的情况下，通过各个传感器分别测量用户的各种睡眠参数数据，并分别提取对应的睡眠特征，然后按照预设的目标睡眠状态计算模型来计算用户的目标睡眠状态。相较于相关技术方案中仅以心率数据或打呼数据来确定用户的睡眠状态的技术方案来讲，通过上述多项睡眠参数数据来综合确定用户的睡眠状态，可以提高睡眠状态检测的准确性，提高后续基于睡眠状态监控结果的控制或者治疗的有效性，从而大大的提升了用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1为一个实施例中一种睡眠状态的监控方法的流程示意图；图2为一个实施例中一种睡眠状态的监控装置的结构示意图；图3为一个实施例中运行上述睡眠状态的监控方法的计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本实施例中，为了提高对睡眠状态监控的准确性，提出了一种睡眠状态的监控方法。该睡眠状态的监控方法的实现可以是基于一包含有多个对用户的各种状态或数据进行采集的传感器(例如心率传感器等传感器)的计算机设备，例如，睡眠状态的监控方法的实现可以是基于一智能床垫，该智能床垫上集成了多个传感器，可以对置于智能床垫上的用户(后称待测用户)的状态或数据进行采集，并且，该智能床垫还包括处理器，可以根据采集到的数据进行睡眠状态的确定以及后续的控制过程(该步骤的执行也可以是基于与智能床垫连接的计算机设备，例如，后台服务器)。具体的，上述睡眠状态的监控方法包括如图1所示的步骤S102-S106：步骤S102：获取待测用户的睡眠参数数据，所述睡眠参数数据包括心率数据、呼吸数据、用户温度数据、用户运动数据中的一个或多个。在本步骤中，为了对待测用户的睡眠状态进行评估和确定，首先需要对待测用户的各项生理参数进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种睡眠状态的监控方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待测用户的睡眠参数数据，所述睡眠参数数据包括心率数据、呼吸数据、用户温度数据、用户运动数据中的一个或多个；/n按照预设的特征提取算法，分别提取每一个睡眠参数数据的睡眠特征；/n按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种睡眠状态的监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待测用户的睡眠参数数据，所述睡眠参数数据包括心率数据、呼吸数据、用户温度数据、用户运动数据中的一个或多个；
按照预设的特征提取算法，分别提取每一个睡眠参数数据的睡眠特征；
按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态。


2.根据权利要求1所述的睡眠状态的监控方法，其特征在于，所述按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态的步骤之后，还包括：
获取预设的与所述目标睡眠状态对应的目标控制策略并执行。


3.根据权利要求1所述的睡眠状态的监控方法，其特征在于，所述获取待测用户的睡眠参数数据的步骤，还包括：
通过心率传感器获取所述待测用户的心率数据；
通过温度传感器获取所述待测用户的用户温度数据；
通过运动传感器和/或压力传感器获取所述待测用户的用户运动数据；
所述心率传感器、所述心率传感器、所述运动传感器设置于一可穿戴设备上，所述压力传感器设置于智能床垫上。


4.根据权利要求1所述的睡眠状态的监控方法，其特征在于，所述按照预设的目标睡眠状态计算模型，根据所述睡眠特征确定待测用户的目标睡眠状态的步骤，还包括：
将所述睡眠特征输入所述目标睡眠状态计算模型，获取所述目标睡眠状态计算模型的输出结果作为所述目标睡眠状态；
或，
根据所述目标睡眠状态计算模型中包含的睡眠特征与睡眠状态之间的对应关系，确定与所述睡眠特征对应的睡眠状态作为所述目标睡眠状态。


5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈曰贵，
申请(专利权)人：深圳市联奕实业有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44