混合多层信号分解系统与方法技术方案

一种混合多层方法，用于将源信号分解为多个分解信号，所述多个分解信号可用于共同表示所述源信号或恢复所述源信号。示例性实施例是包括多层(或多级)信号分解以生成恒定包络信号而不影响所述原始信号的方法。在示例性实施例中，所述方法包括信号分解以保持恒定包络特性和根据所述信号分解限制带宽扩展。所述方法包括将源信号分解为两个一级分解信号，每个一级分解信号具有恒定的包络幅值。所述方法还包括：在每次迭代时根据阈值幅值将所述恒定包络信号中的每个恒定包络信号迭代分解为后级分解信号。所述后级分解信号在每次迭代时具有与所述阈值幅值相关的包络幅值的恒定包络。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】混合多层信号分解系统与方法相关申请案的交叉参考本申请要求于2018年1月22日递交的专利技术名称为“混合多层信号分解系统与方法(SystemsandMethodsforHybridMulti-layerSignalDecomposition)”的美国专利申请案第15/876,950号的优先权，其内容以引用的方式并入本文中。
示例性实施例通常涉及通信和信号处理
，尤其涉及信号分解的方法和系统。
技术介绍
信号分解通常是指将一个源信号转换成多个分解信号，这些分解信号共同表示原始源信号。例如，多个分解信号可以包含源信号的有用个别信息，可以单独处理，或者可以重组为原始源信号。当前提出的第五代(5thGeneration，5G)通信标准等最新无线标准旨在改进通信，例如，以实现更大的容量。实现5G系统的某些方面可能产生具有高峰均功率比(Peak-AveragePowerRatio，PAPR)波形的高动态信号振幅。较高PAPR的信号条件通常需要较多比特来表示信号，这也可以称为比特分辨率或比特量化。较高PAPR的信号条件通常会降低本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于分解源信号的方法，其特征在于，所述方法包括：/n将所述源信号分解为两个一级分解信号，每个一级分解信号的恒定包络幅值为所述源信号的最大幅值的一半；/n将所述一级分解信号中的每个一级分解信号分解为各自具有恒定包络的第一二级分解信号和第二二级分解信号，其中，所述第一二级分解信号的恒定包络幅值等于阈值幅值，所述第二二级分解信号的恒定包络幅值等于所述一级分解信号中的一个的所述恒定包络幅值减去所述阈值幅值。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180122 US 15/876,9501.一种用于分解源信号的方法，其特征在于，所述方法包括：
将所述源信号分解为两个一级分解信号，每个一级分解信号的恒定包络幅值为所述源信号的最大幅值的一半；
将所述一级分解信号中的每个一级分解信号分解为各自具有恒定包络的第一二级分解信号和第二二级分解信号，其中，所述第一二级分解信号的恒定包络幅值等于阈值幅值，所述第二二级分解信号的恒定包络幅值等于所述一级分解信号中的一个的所述恒定包络幅值减去所述阈值幅值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述阈值幅值为预定义值。


3.根据权利要求1和2中任一项所述的方法，其特征在于，所述阈值幅值为所述两个一级分解信号中任一个的最大幅值的一半。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，对于每个采样值k，所述源信号表示为x(k)，其中所述两个一级分解信号为：



和



其中，Am为所述源信号的所述最大幅值，Φ(k)和(k)为k的函数，j为单位虚数。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述两个一级分解信号为：



和



其中，对于每个采样值k，所述源信号表示为x(k)，e(k)为误差函数。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一二级分解信号和所述第二二级分解信号为：



和



其中，对于每个采样值k，所述源信号表示为x(k)，d为所述阈值幅值。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，d是所述两个恒定一级分解信号中的一个的最大幅值的一半，其中，所述两个一级分解信号中的一个分解得到的所述第一二级分解信号和所述第二二级分解信号为：



和





8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，对于每个采样值k，所述源信号表示为x(k)，其中，所述两个一级分解信号中的一个分解得到的所述第一二级分解信号和所述第二二级分解信号为：



和



其中，d为阈值幅值，Am为所述源信号的所述最大幅值，φ和为k的函数，j为单位虚数。


9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
迭代地对作为输入信号的所述二级分解信号中的每个二级分解信号执行至少一次后级分解，如下所示：
确定本级分解的阈值幅值，
将所述输入信号分解为各自具有恒定包络的第一本级分解信号和第二本级分解信号，第一输出信号的恒定包络幅值等于所述本级分解的所述阈值幅值，第二输出信号的恒定包络幅值等于所述输入信号的恒定包络幅值减去所述本级分解的所述阈值幅值。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：确定所述输出信号中任一个的恒定包络幅值已达到预定值，并响应于所述确定，结束迭代执行。


11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，当所有所述输出信号的所述恒定包络幅值达到所述预定值时，所述迭代执行结束。


12.根据权利要求9至11中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：确定所述迭代执行已经执行预定数量级的分解，并响应于所述确定，结束所述迭代执行。


13.根据权利要求9至12中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：确定预定时间段已过去，并响应于所述确定，结束所述迭代执行。


14.根据权利要求9至13中任一项所述的方法，其特征在于，每级分解的阈值幅值为所述输入信号中的一个的恒定包络振幅...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡兰，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44