【技术实现步骤摘要】
基于先前帧的误差来压缩帧相关申请的交叉引用本申请是于2019年7月11日提交的标题为“COMPRESSINGFRAMEBASEDONERRORSOFPREVIOUSFRAMES”的美国临时申请No.62/873,040的非临时申请并且要求其优先权的权益,该申请的公开内容据此通过引用并入于此。
本说明书涉及视频压缩。
技术介绍
在视频压缩中,帧内帧(intraframes)能够存储完整图像。帧间帧(interframes)能够通过存储与由所述帧间帧参考的其它帧的图像变化而不是完整图像来减少存储图像所需要的数据。
技术实现思路
一种方法能够包括:将视频流的第一原始帧压缩为帧内帧,所述帧内帧与所述第一原始帧相比包括更少的符号;将所述视频流的第二原始帧压缩为第一帧间帧,所述第一帧间帧参考所述帧内帧并且与所述第二原始帧相比包括更少的符号;确定由于对所述第一原始帧的压缩而导致的所述帧内帧的帧内帧误差;确定由于对所述第二原始帧的压缩而导致的所述第一帧间帧的第一帧间帧误差;基于所述帧内帧误差和所述第一帧间 ...
【技术保护点】
1.一种方法,包括:/n将视频流的第一原始帧压缩为帧内帧,所述帧内帧与所述第一原始帧相比包括更少的符号;/n将所述视频流的第二原始帧压缩为第一帧间帧,所述第一帧间帧参考所述帧内帧并且与所述第二原始帧相比包括更少的符号;/n确定由于对所述第一原始帧的压缩而导致的所述帧内帧的帧内帧误差;/n确定由于对所述第二原始帧的压缩而导致的所述第一帧间帧的第一帧间帧误差;/n基于所述帧内帧误差和所述第一帧间帧误差来确定所述视频流的第三原始帧的压缩水平;以及/n将所述第三原始帧压缩为第二帧间帧,所述第二帧间帧参考所述第一帧间帧并且与所述第三原始帧相比包括更少的符号,所述第二帧间帧中包括的符号 ...
【技术特征摘要】
20190711 US 62/873,040;20191209 US 16/707,7361.一种方法,包括:
将视频流的第一原始帧压缩为帧内帧,所述帧内帧与所述第一原始帧相比包括更少的符号;
将所述视频流的第二原始帧压缩为第一帧间帧,所述第一帧间帧参考所述帧内帧并且与所述第二原始帧相比包括更少的符号;
确定由于对所述第一原始帧的压缩而导致的所述帧内帧的帧内帧误差;
确定由于对所述第二原始帧的压缩而导致的所述第一帧间帧的第一帧间帧误差;
基于所述帧内帧误差和所述第一帧间帧误差来确定所述视频流的第三原始帧的压缩水平;以及
将所述第三原始帧压缩为第二帧间帧,所述第二帧间帧参考所述第一帧间帧并且与所述第三原始帧相比包括更少的符号,所述第二帧间帧中包括的符号数目是基于所确定的压缩水平。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述帧内帧误差包括:确定所述第一原始帧中包括的至少一个值与所述帧内帧中包括的至少一个值之间的差异。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述帧内帧误差包括:确定所述第一原始帧与所述帧内帧之间的心理视觉差异。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述帧内帧误差包括:确定所述第一原始帧和所述帧内帧内的多个块的最大误差。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述压缩水平包括:
确定所述帧内帧误差或所述第一帧间帧误差中的至少一个超过误差阈值;以及
基于确定所述帧内帧误差或所述第一帧间帧误差中的至少一个超过所述误差阈值,将所述第三原始帧的压缩水平确定为比所述第一帧间帧中包括的符号数目更大的符号数目。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述压缩水平包括:
确定所述帧内帧误差和所述第一帧间帧误差中的至少一个小于误差阈值;以及
基于确定所述帧内帧误差和所述第一帧间帧误差中的至少一个小于误差阈值,将所述第三原始帧的压缩水平确定为比所述第一帧间帧中包括的符号数目更低的符号数目。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述帧内帧不参考任何其它帧。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述第三原始帧的压缩水平包括:基于所述帧内帧误差、所述第一帧间帧误差、误差阈值和所述第一帧间帧中包括的符号数目来确定所述第三原始帧的压缩水平。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述第三原始帧的压缩水平包括:将所述第一帧间帧中包括的符号数目乘以误差函数与误差阈值的比率,所述误差函数基于所述帧内帧误差和所述第一帧间帧误差。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述第三原始帧的压缩水平包括:通过确定所述第二帧间帧的第二帧间帧误差并且基于所确定的第二帧间帧误差重新确定所述第三原始帧的压缩水平,来迭代地确定所述压缩水平。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,所述帧内帧包括联合图像专家组(JPEG)帧。
12.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述帧内帧是第一帧内帧;并且
所述第二帧间帧参考所述第一帧间帧和第二帧内...
【专利技术属性】
技术研发人员:于尔基·安特罗·阿拉奎加拉,卢卡·韦尔萨里,
申请(专利权)人:谷歌有限责任公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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