【技术实现步骤摘要】
图像拍摄方法、图像拍摄装置、移动终端及存储介质
本申请属于图像处理
,尤其涉及一种图像拍摄方法、图像拍摄装置、移动终端及存储介质。
技术介绍
随着成像技术以及移动终端的不断发展,越来越多的用户使用移动终端进行图像拍摄,对于拍摄的要求也越来越高,即使是环境光线较暗的夜晚,也希望可以获得高质量的图像。目前,在夜景场景下,移动终端大多采用单一夜景模式进行拍摄,单一的夜景模式无法适用于所有的场景,特别是极夜场景,由于周围环境的光线极暗,可能导致所拍摄图像的清晰度较差,且噪声较多。
技术实现思路
本申请提供了一种图像拍摄方法、图像拍摄装置、移动终端及存储介质,以在极夜场景下,获得清晰度较高、噪声较少的高质量图像。第一方面,本申请实施例提供了一种图像拍摄方法,所述图像拍摄方法包括:获取当前拍摄场景的场景类别;若所述当前拍摄场景的场景类别为极夜场景,则根据所述当前拍摄场景对应的预览图像的亮度值,获取目标曝光策略和目标降噪模型;基于所述目标曝光策略对所述当前拍摄场景进行拍摄,获得候选图像;将所述候选图像输入至所述目标降噪模型,通过所述目标降噪模型对所述候选图像进行降噪处理,获得目标图像,所述目标图像是指对所述候选图像进行降噪处理后所得图像。第二方面,本申请实施例提供了一种图像拍摄装置,所述图像拍摄装置包括:场景获取模块,用于获取当前拍摄场景的场景类别;参数获取模块,用于若所述当前拍摄场景的场景类别为极夜场景,则根据所述当前拍摄场景对应的 ...
【技术保护点】
1.一种图像拍摄方法,其特征在于,所述图像拍摄方法包括:/n获取当前拍摄场景的场景类别;/n若所述当前拍摄场景的场景类别为极夜场景,则根据所述当前拍摄场景对应的预览图像的亮度值,获取目标曝光策略和目标降噪模型;/n基于所述目标曝光策略对所述当前拍摄场景进行拍摄,获得候选图像;/n将所述候选图像输入至所述目标降噪模型,通过所述目标降噪模型对所述候选图像进行降噪处理,获得目标图像,所述目标图像是指对所述候选图像进行降噪处理后所得图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像拍摄方法,其特征在于,所述图像拍摄方法包括:
获取当前拍摄场景的场景类别;
若所述当前拍摄场景的场景类别为极夜场景,则根据所述当前拍摄场景对应的预览图像的亮度值,获取目标曝光策略和目标降噪模型;
基于所述目标曝光策略对所述当前拍摄场景进行拍摄,获得候选图像;
将所述候选图像输入至所述目标降噪模型,通过所述目标降噪模型对所述候选图像进行降噪处理,获得目标图像,所述目标图像是指对所述候选图像进行降噪处理后所得图像。
2.如权利要求1所述的图像拍摄方法,其特征在于,所述获取当前拍摄场景的场景类别包括:
获取所述预览图像的亮度值;
若所述预览图像的亮度值大于或等于亮度阈值,则确定所述当前拍摄场景的场景类别为极夜场景;
若所述预览图像的亮度值小于所述亮度阈值,则确定所述当前拍摄场景的场景类别为非极夜场景。
3.如权利要求1所述的图像拍摄方法,其特征在于,在获取当前拍摄场景的场景类别之前,包括:
建立对应关系,所述对应关系至少包括所述预览图像的亮度值所属亮度范围与候选曝光策略以及已训练的候选降噪模型之间的映射关系;
相应地,所述根据所述当前拍摄场景对应的预览图像的亮度值,获取目标曝光策略和目标降噪模型包括:
获取所述预览图像的亮度值所属亮度范围,并确定所述预览图像的亮度值所属亮度范围为目标亮度范围;
从所述对应关系中,获取与所述目标亮度范围对应的候选曝光策略和已训练的候选降噪模型,并确定与所述目标亮度范围对应的候选曝光策略为目标曝光策略,与所述目标亮度范围对应的已训练的候选降噪模型为目标降噪模型。
4.如权利要求3所述的图像拍摄方法,其特征在于,所述对应关系包括三组策略映射关系,第一组策略映射关系中亮度范围的终止亮度值小于第二组策略映射关系中亮度范围的起始亮度值,所述第二组策略映射关系中亮度范围的终止亮度值小于第三组策略映射关系中亮度范围的起始亮度值;
所述第一组策略映射关系中的候选曝光策略是指在对所述当前拍摄场景进行拍摄时,感光度为第一感光度,曝光时间为第一曝光时间,图像亮度调节系数为第一图像亮度调节系数,所述第一图像亮度调节系数为SC+L1*H,SC为图像亮度调节系数基准值,L1为所述预览图像的亮度值与所述第一组策略映射关系中亮度范围的起始亮度值的差值,H为大于1的整数;
所述第二组策略映射关系中的候选曝光策略是指在对所述当前拍摄场景进行拍摄时,感光度为第二感光度,曝光时间为第二曝光时间,所述第二曝光时间为TE+L2*H,TE为曝光时间基准值,...
【专利技术属性】
技术研发人员:梅青,
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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