一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，属于图像识别领域，一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，可以通过半接触抑制模块的设置，当电闸开关导通产生热量后，双性吸气粉末内部的吸附的助力气体，由于升温发生脱附的情况，气体脱附时，会对双性吸气粉末产生相应的反推作用，从而使得双性吸气粉末在内震跳动腔内发生跳动现象，从而对外导通层产生敲击震动作用，进而有效降低动、静触点表面氧化层的附着度，从而有效抑制设备内部开关电闸的半接触状态情况的发生，从而有效保证通过智能图像识别技术对变电站电网系统的电闸开合状态判断的准确性，进而保证整个变电站电网系统的正常用电情况，同时降低安全隐患。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统
本专利技术涉及图像识别领域，更具体地说，涉及一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统。
技术介绍
为适应电网调度工作的网络化、远程化发展态势，本项目依托观察直观、运行可靠的现场视频监视系统，建成主站端统一的图像管理服务平台。实现对现场图像信息收集和深度挖掘利用，探索多平台、多业务互联互通，达到更好的辅助和支撑调度运行工作的目标。图像识别技术应用于设备的可视化远程监控领域，以图像分析识别结果作为新模式下电网调度操作、故障处置、技术培训等工作的必要支撑，力求达到提升调度工作效率、提高电网运行安全水平的效果。通过智能图像识别技术实现设备状态的自动判断，可以服务的方式与调度业务对接，成为调度操作及故障异常处置的辅助判断依据，提高了运行处置效率，提升了电网安全水平。视频信息、图像识别结果与厂站三维模型相结合，使调度人员可以方便直观的了解具体设备的型号、外观、布置及运行状态，不仅有利于提高培训质量，也使得运行经验得以更加真实立体的保存，知识管理的水平也得到极大提升。电闸开关的断口位于设备内部，外部无法直接观察，只能通过其它方式间接判断，在变电站电网系统中，通常通过智能图像识别技术配合设备电闸开合的深度学习，通过设备外部的开关分合指示牌的状态，从而实现设备电闸开合状态的自动判断，然而设备电闸开关在长期使用过程中，存在发热被氧化的情况，导致电闸开关表面凝结氧化层，导致电闸开关表面的摩擦力相应增大，不仅会影响电闸开关的导通性，在系统控制电闸闭合导通时，由于较大的摩擦力，导致电闸开关既定的闭合转动角度变小，使得电闸呈现半接触的状态，在控制电闸断开时，电闸开关既定的打开转动角度变小，从而使得电闸开关处于未完全导通或者未完全断开的情况，而在外界的开关指示牌仅仅呈现开或关两种状态，并不能表达设备内部开关电闸的半接触状态，导致通过智能图像识别技术对整个变电站电网系统对电闸开合的错误判断，不仅影响整个变电站电网系统的正常用电情况，还存在较大的安全隐患。
技术实现思路
1.要解决的技术问题针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，它可以通过半接触抑制模块的设置，当电闸开关导通产生热量后，双性吸气粉末内部的吸附的助力气体，由于升温发生脱附的情况，气体脱附时，会对双性吸气粉末产生相应的反推作用，从而使得双性吸气粉末在内震跳动腔内发生跳动现象，从而对外导通层产生敲击震动作用，进而有效降低动、静触点表面氧化层的附着度，从而有效抑制设备内部开关电闸的半接触状态情况的发生，从而有效保证通过智能图像识别技术对变电站电网系统的电闸开合状态判断的准确性，进而保证整个变电站电网系统的正常用电情况，同时降低安全隐患。2.技术方案为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案。一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，包括智能视频分析系统以及图像管理服务平台，所述智能视频分析系统以及图像管理服务平台信号连接，所述图像管理服务平台信号连接有电力调度中心和D系统以及电闸分合深度学习模块，所述电力调度中心电连接有半接触抑制模块，所述半接触抑制模块包括连接在电路上的开关闸，所述开关闸包括通过电动转轴与电路连接的刀臂以及连接在电路上的静触点，所述刀臂端部连接有动触点，所述动触点和静触点均包括导通底层和以及与导通底层固定连接的内导热层，所述导通底层外端固定连接有外导通层，所述外导通层与导通底层为一体结构，所述外导通层位于内导热层外侧，所述外导通层与内导热层之间围成内震跳动腔，所述内震跳动腔内填充有双性吸气粉末以及助力气体，所述导通底层靠近内导热层的一端镶嵌有隔断环，所述隔断环密封覆盖在内震跳动腔靠近导通底层的腔口处，可以通过半接触抑制模块的设置，当电闸开关导通产生热量后，双性吸气粉末内部的吸附的助力气体，由于升温发生脱附的情况，气体脱附时，会对双性吸气粉末产生相应的反推作用，从而使得双性吸气粉末在内震跳动腔内发生跳动现象，从而对外导通层产生敲击震动作用，进而有效降低触点表面氧化层的附着度，从而有效抑制设备内部开关电闸的半接触状态情况的发生，从而有效保证通过智能图像识别技术对变电站电网系统的电闸开合状态判断的准确性，进而保证整个变电站电网系统的正常用电情况，同时降低安全隐患。进一步的，所述电闸分合深度学习模块通过图像识别算法进行深度学习。进一步的，所述隔断环为隔热材质制成，使得在动触点和静触点相互导通产生热量时，通过外导通层表面传递至内震跳动腔内的热量，仅能够从内导热层处向导通底层以及外侧溢出，有效避免热量从隔断环处溢出，从而有效保证内震跳动腔内受到发热影响的温度，从而便于双性吸气粉末升温而进行气体的脱附，从而使得双性吸气粉末在内震跳动腔内发生碰撞，从而能够对外导通层表面产生微震作用，从而有效降低氧化层在外导通层表面的附着度，从而有效提高外导通层表面的光滑度，从而有效避免半接触状态的发生，提高安全性，所述内导热层为导热材质制成，便于将内震跳动腔内的热量通过内导热层向外传导。进一步的，所述助力气体为惰性气体，且助力气体在内震跳动腔内呈压缩状态，所述压缩比例为1:2-3，使得内震跳动腔内气体呈现饱和状态，有效保证双性吸气粉末内部能够吸附足够多的气体，从而使得受热时气体脱附时，双性吸气粉末能够产生震动，进而对外导通层产生敲击作用，从而降低氧化层在外导通层上的附着度。进一步的，所述外导通层内部镶嵌有多个均匀分布的导热棒，所述导热棒一端位于外导通层内，所述导热棒另一端延伸至内震跳动腔内，通过导热棒可以将动触点和静触点导通时产生的热量传递至内震跳动腔内，进而便于内震跳动腔内双性吸气粉末的脱附，从而便于双性吸气粉末对于外导通层的敲击震动。进一步的，位于所述内震跳动腔内的导热棒端部外端固定连接有包裹半球，所述包裹半球为半球状，通过包裹半球，一方面可以有效提高导热棒向内震跳动腔内的散热面积，提高内震跳动腔内温度升高的速度，另一方面包裹半球保护双性吸气粉末和导热棒，使得双性吸气粉末在发生敲击震动时，裸露的导热棒与双性吸气粉末之间不易发生碰撞，使得二者不易被损坏。进一步的，所述内震跳动腔内壁铺设有导热层，所述导热层和包裹半球均为导热硅胶材质制成，导热层有效便于加速外导通层上的热量向内震跳动腔内传递。进一步的，所述双性吸气粉末为活性炭包覆颗粒与弹性球的混合物，活性炭包覆颗粒用于在进行气体脱附时发生震动或者跳动现象，从而实现对外导通层的敲击震动作用，当活性炭包覆颗粒发生跳动现象时，当其触碰到弹性球时，弹性球能够通过自身的弹力对活性炭包覆颗粒产生一定的跳动辅助作用，使其跳动现象能够更加明显，且双性吸气粉末在内震跳动腔内的填充量为60-75％，使得双性吸气粉末之间有足够的空隙，从而便于其在升温进行气体脱附时，能够有空间进行振动，从而使得对于外导通层的敲击作用更好。进一步的，所述活性炭包覆颗粒包括活性炭吸气层、填充在活性炭吸气层内部的内浮球以及包裹在活性炭吸气层表面的弹性多孔层，通过内浮球可以有效提高活性炭包覆颗粒的浮力从而使其在进行脱附时，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，包括智能视频分析系统以及图像管理服务平台，所述智能视频分析系统以及图像管理服务平台信号连接，所述图像管理服务平台信号连接有电力调度中心和D5000系统以及电闸分合深度学习模块，其特征在于：所述电力调度中心电连接有半接触抑制模块，所述半接触抑制模块包括连接在电路(1)上的开关闸，所述开关闸包括通过电动转轴与电路(1)连接的刀臂(4)以及连接在电路(1)上的静触点(3)，所述刀臂(4)端部连接有动触点(2)，所述动触点(2)和静触点(3)均包括导通底层(21)和以及与导通底层(21)固定连接的内导热层(22)，所述导通底层(21)外端固定连接有外导通层(23)，所述外导通层(23)与导通底层(21)为一体结构，所述外导通层(23)位于内导热层(22)外侧，所述外导通层(23)与内导热层(22)之间围成内震跳动腔(7)，所述内震跳动腔(7)内填充有双性吸气粉末以及助力气体，所述导通底层(21)靠近内导热层(22)的一端镶嵌有隔断环(5)，所述隔断环(5)密封覆盖在内震跳动腔(7)靠近导通底层(21)的腔口处。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，包括智能视频分析系统以及图像管理服务平台，所述智能视频分析系统以及图像管理服务平台信号连接，所述图像管理服务平台信号连接有电力调度中心和D5000系统以及电闸分合深度学习模块，其特征在于：所述电力调度中心电连接有半接触抑制模块，所述半接触抑制模块包括连接在电路(1)上的开关闸，所述开关闸包括通过电动转轴与电路(1)连接的刀臂(4)以及连接在电路(1)上的静触点(3)，所述刀臂(4)端部连接有动触点(2)，所述动触点(2)和静触点(3)均包括导通底层(21)和以及与导通底层(21)固定连接的内导热层(22)，所述导通底层(21)外端固定连接有外导通层(23)，所述外导通层(23)与导通底层(21)为一体结构，所述外导通层(23)位于内导热层(22)外侧，所述外导通层(23)与内导热层(22)之间围成内震跳动腔(7)，所述内震跳动腔(7)内填充有双性吸气粉末以及助力气体，所述导通底层(21)靠近内导热层(22)的一端镶嵌有隔断环(5)，所述隔断环(5)密封覆盖在内震跳动腔(7)靠近导通底层(21)的腔口处。


2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，其特征在于：所述电闸分合深度学习模块通过图像识别算法进行深度学习。


3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，其特征在于：所述隔断环(5)为隔热材质制成，所述内导热层(22)为导热材质制成。


4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：许凌，葛敏辉，翟海保，张亮，巩伟峥，
申请(专利权)人：国家电网有限公司华东分部，
类型：发明
国别省市：上海;31